ارزیابی مسئولانه یک مدل یادگیری ماشینی نیاز به انجام کارهایی بیش از محاسبه معیارهای ضرر دارد. قبل از ارائه یک مدل به تولید، حسابرسی داده های آموزشی و ارزیابی پیش بینی ها برای سوگیری بسیار مهم است.
این ماژول به انواع مختلفی از تعصبات انسانی که می توانند در داده های آموزشی آشکار شوند نگاه می کند. سپس راهبردهایی برای شناسایی آنها و ارزیابی اثرات آنها ارائه می کند.
انصاف
چی میبینی؟
چی میبینی؟
- موز
چی میبینی؟
- موز
- استیکرها
چی میبینی؟
- موز
- استیکرها
- موز در قفسه ها
چی میبینی؟
- موز سبز
- موز نارس
چی میبینی؟
- موز بیش از حد رسیده
- برای نان موز خوب است
چی میبینی؟
موز زرد
رنگ زرد نمونه اولیه موز است
طراحی برای انصاف
طراحی برای انصاف
- مشکل را در نظر بگیرید
طراحی برای انصاف
- مشکل را در نظر بگیرید
- از کارشناسان بپرسید
طراحی برای انصاف
- مشکل را در نظر بگیرید
- از کارشناسان بپرسید
- به مدل ها آموزش دهید تا تعصب را در نظر بگیرند
طراحی برای انصاف
- مشکل را در نظر بگیرید
- از کارشناسان بپرسید
- به مدل ها آموزش دهید تا تعصب را در نظر بگیرند
- نتایج را تفسیر کنید
طراحی برای انصاف
- مشکل را در نظر بگیرید
- از کارشناسان بپرسید
- به مدل ها آموزش دهید تا تعصب را در نظر بگیرند
- نتایج را تفسیر کنید
- انتشار با زمینه