類似性の測定の概要

要約すると、類似度メジャーは、例のペア間の類似性を、他の例のペアと比較して定量化します。次の表は、2 つのタイプの類似性メジャーを比較したものです。

タイプ	作成者	次の場合に使用	データが示す結果
手動	特徴データを手動で組み合わせる。	データセットは小さく、特徴量を簡単に組み合わせることができます。	類似度の計算結果から分析情報を取得できますが、特徴データが変更された場合は、類似度メジャーを更新する必要があります。
管理対象	教師あり DNN を介して生成されたエンベディング間の距離を測定します。	データセットは大きく、特徴の結合は困難です。	結果に関する分析情報はありませんが、DNN は特徴データの変化に自動的に適応できます。