خوشه بندی با k-means: تمرین برنامه نویسی

این دو مجموعه مفاهیم آموزش داده شده در دوره را نشان می دهند. شما قبلاً بخش‌هایی از کولب‌های دوم و سوم را در اوایل دوره تکمیل کرده‌اید.

خوشه بندی با استفاده از تشابه دستی

در اوایل دوره، شما معیار تشابه دستی را در سه بخش اول این کولب طراحی کردید. اکنون گردش کار خوشه‌بندی را در بخش‌های 4 و 5 به پایان می‌رسانید. با توجه به اینکه معیار تشابه را برای مجموعه داده خود سفارشی کرده‌اید، باید خوشه‌های معنی‌داری ببینید.

شما:

  • با استفاده از k-means با معیار تشابه دستی خوشه بندی کنید.
  • معیارهای کیفیت را تولید کنید.
  • نتیجه را تفسیر کنید.
کولب
خوشه بندی با یک اندازه گیری تشابه دستی

خوشه بندی با استفاده از شباهت نظارت شده

هنگام استفاده از معیار تشابه دستی، نتیجه خوشه‌بندی را مشاهده کردید. در اینجا، نتیجه را با استفاده از معیار تشابه نظارت شده مقایسه خواهید کرد. شما قبلاً معیار شباهت نظارت شده را در سه بخش اول این همکاری طراحی کرده اید. اکنون بخش 4 و 5 را اجرا خواهید کرد.

شما:

  • خوشه بندی با استفاده از k-means با معیار شباهت نظارت شده.
  • معیارهای کیفیت را تولید کنید.
  • نتیجه را تفسیر کنید.
کولب
خوشه‌بندی با معیار تشابه نظارت شده