k 平均法クラスタリングを実装する
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
k 平均法クラスタリングの実装
TensorFlow の k-Means API を使用して k-Means を実装します。TensorFlow API では、次の機能によって K 平均法を大規模なデータセットにスケールできます。
- データセット全体ではなくミニバッチを使用してクラスタリングする。
- k-means++ を使用してより最適な初期クラスタを選択すると、収束が速くなります。
TensorFlow k 平均法 API を使用すると、類似度メジャーとしてユークリッド距離またはコサイン距離を選択できます。
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2022-09-27 UTC。
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"必要な情報がない"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"複雑すぎる / 手順が多すぎる"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"最新ではない"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"翻訳に関する問題"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"サンプル / コードに問題がある"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"その他"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"わかりやすい"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"問題の解決に役立った"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"その他"
}]