नींद को sleep टाइप के सेशन के तौर पर दिखाया जाता है.
सेशन में, नींद के चरण शामिल हो सकते हैं. इनमें नींद के डेटा के बारे में ज़्यादा जानकारी होती है. उदाहरण के लिए, अगर यह हल्की, गहरी या आरईएम
नींद थी, तो:
नींद के चरण की वैल्यू
| नींद के चरण का टाइप | मान |
|---|---|
| नींद के दौरान जागना | 1 |
| नींद | 2 |
| बिस्तर में न होना | 3 |
| कच्ची नींद | 4 |
| गहरी नींद | 5 |
| आरईएम (रैपिड आई मूवमेंट) | 6 |
नींद का डेटा लिखना गाइड में बताया गया है कि Fit में, नींद के ज़्यादा और कम डेटा को कैसे दिखाया जाता है.
Android
यहां दिए गए दोनों सैंपल में, Fit से डेटा पाने के लिए SessionClient का इस्तेमाल किया गया है.
val SLEEP_STAGE_NAMES = arrayOf( "Unused", "Awake (during sleep)", "Sleep", "Out-of-bed", "Light sleep", "Deep sleep", "REM sleep" ) val request = SessionReadRequest.Builder() .readSessionsFromAllApps() // By default, only activity sessions are included, so it is necessary to explicitly // request sleep sessions. This will cause activity sessions to be *excluded*. .includeSleepSessions() // Sleep segment data is required for details of the fine-granularity sleep, if it is present. .read(DataType.TYPE_SLEEP_SEGMENT) .setTimeInterval(startTime, endTime, TimeUnit.MILLISECONDS) .build() sessionsClient.readSession(request) .addOnSuccessListener { response -> for (session in response.sessions) { val sessionStart = session.getStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS) val sessionEnd = session.getEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS) Log.i(TAG, "Sleep between $sessionStart and $sessionEnd") // If the sleep session has finer granularity sub-components, extract them: val dataSets = response.getDataSet(session) for (dataSet in dataSets) { for (point in dataSet.dataPoints) { val sleepStageVal = point.getValue(Field.FIELD_SLEEP_SEGMENT_TYPE).asInt() val sleepStage = SLEEP_STAGE_NAMES[sleepStageVal] val segmentStart = point.getStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS) val segmentEnd = point.getEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS) Log.i(TAG, "\t* Type $sleepStage between $segmentStart and $segmentEnd") } } } }
REST
REST API का इस्तेमाल करके, नींद के सेशन की जानकारी पाने की प्रोसेस में दो चरण होते हैं:
सेशन की सूची वापस पाएं
activityTypeपैरामीटर को72(SLEEP) पर सेट करें. ध्यान दें: पिछले अनुरोध के बाद से नए सेशन वापस पाने के लिए,startTimeऔरendTimeका इस्तेमाल किया जा सकता है. इसके अलावा, pageToken का इस्तेमाल भी किया जा सकता है.एचटीटीपी मेथड
GETअनुरोध किया गया यूआरएल
https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/sessions?startTime=2019-12-05T00:00.000Z&endTime=2019-12-17T23:59:59.999Z&activityType=72जवाब
सेशन के जवाब का उदाहरण यहां दिया गया है:
{ "session": [ { "id": "Sleep1575505620000", "name": "Sleep", "description": "", "startTimeMillis": "1575505620000", "endTimeMillis": "1575526800000", "modifiedTimeMillis": "1575590432413", "application": { "packageName": "com.example.sleep_tracker" }, "activityType": 72 // Sleep }, { "id": "Run2939075083", "name": "Mud", "description": "", "startTimeMillis": "1576594403000", "endTimeMillis": "1576598754000", "modifiedTimeMillis": "1576616010143", "application": { "packageName": "com.example.run_tracker" }, "activityType": 8 // Running } ], "deletedSession": [], "nextPageToken": "1576598754001" }अगर हर सेशन के लिए नींद के चरणों की जानकारी मौजूद है, तो उसे पाने के लिए, फ़िल्टर की गई सूची में मौजूद हर सेशन के लिए यह अनुरोध करें:
एचटीटीपी मेथड
POSTअनुरोध किया गया यूआरएल
https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/userId/dataset:aggregateअनुरोध का मुख्य हिस्सा
{ "aggregateBy": [ { "dataTypeName": "com.google.sleep.segment" } ], "endTimeMillis": 1575609060000, "startTimeMillis": 1575591360000 }जवाब
अगर आपका अनुरोध पूरा हो जाता है, तो आपको
200 OKएचटीटीपी रिस्पॉन्स स्टेटस कोड मिलेगा. जवाब के मुख्य हिस्से में, नींद के सेशन में शामिल गतिविधि सेगमेंट का JSON फ़ॉर्मैट होता है. हरintVal, नींद की गतिविधि के टाइप को दिखाता है{ "bucket": [ { "startTimeMillis": "1575591360000", "endTimeMillis": "1575609060000", "dataset": [ { "point": [ { "startTimeNanos": "1575591360000000000", "endTimeNanos": "1575595020000000000", "dataTypeName": "com.google.sleep.segment", "originDataSourceId": "...", "value": [ { "intVal": 4, // Light sleep "mapVal": [] } ] }, { "startTimeNanos": "1575595020000000000", "endTimeNanos": "1575596220000000000", "dataTypeName": "com.google.sleep.segment", "originDataSourceId": "...", "value": [ { "intVal": 1, // Sleep "mapVal": [] } ] }, // .... more datapoints { "startTimeNanos": "1575605940000000000", "endTimeNanos": "1575609060000000000", "dataTypeName": "com.google.sleep.segment", "originDataSourceId": "...", "value": [ { "intVal": 4, // Light sleep "mapVal": [] } ] } ] } ] } ] }