Читать сводные ежедневные данные о питании

В этом разделе показано чтение совокупного дневного питания из определенного источника данных. Ответ содержит список сегментов (по одному на 24-часовой период), каждый из которых имеет один набор данных и точку данных, содержащую поле для всех зарегистрированных типов данных о питании. Если за определенный период времени значения пищевой ценности не существуют, набор данных отсутствует. Если записано более одного meal_type , значение будет установлено в UNKNOWN .

Андроид

Ваше приложение может считывать сводные ежедневные данные о питании пользователя, создав запрос на чтение данных и указав совокупность для типов данных DataType.TYPE_NUTRITION и DataType.AGGREGATE_NUTRITION_SUMMARY , как показано в следующем примере.

val readRequest = DataReadRequest.Builder()
    .aggregate(DataType.AGGREGATE_NUTRITION_SUMMARY)
    .bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
    .setTimeRange(startTime, endTime, TimeUnit.MILLISECONDS)
    .build()

ОТДЫХАТЬ

Ваше приложение может считывать совокупные ежедневные данные о питании для пользователя, отправляя запрос POST и запрашивая указанный источник данных. Вы должны сделать отдельный запрос для каждого источника данных.

HTTP-метод

POST

URL-адрес запроса

https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataset:aggregate

Тело запроса

{
  "aggregateBy": [{
    "dataSourceId":
      "raw:com.google.nutrition:407408718192:MyDataSource"
  }],
  "bucketByTime": { "durationMillis": 86400000 },
  "startTimeMillis": 1471244400000,
  "endTimeMillis": 1471259040000
}

Ответ

Если источник данных создан успешно, ответом будет код состояния 200 OK . Тело ответа содержит JSON-представление источника данных, включая свойство datasource.dataStreamId , которое можно использовать в качестве идентификатора источника данных для последующих запросов.

СВЕРНУТЬ команду

$ curl --header "Authorization: Bearer ya29.yourtokenvalue --request POST \
--header "Content-Type: application/json;encoding=utf-8" --data @aggregate.json \
https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataset:aggregate