In diesem Abschnitt wird gezeigt, wie du die aggregierten täglichen Ernährungsdaten aus einer bestimmten Datenquelle liest. Die Antwort enthält eine Liste von Buckets (einer pro 24-Stunden-Zeitraum), die jeweils ein einzelnes Dataset und einen einzelnen Datenpunkt mit einem Feld für alle aufgezeichneten Ernährungstypen enthalten. Wenn für einen bestimmten Zeitraum keine Nährwertangaben vorhanden sind, gibt es kein Dataset. Wenn mehr als ein meal_type erfasst wird, wird der Wert auf UNKNOWN festgelegt.
Android
Ihre App kann die aggregierten täglichen Ernährungsdaten für einen Nutzer lesen, indem sie eine Datenleseanfrage erstellt und die Aggregate für die Datentypen DataType.TYPE_NUTRITION und DataType.AGGREGATE_NUTRITION_SUMMARY angibt, wie im folgenden Beispiel gezeigt:
val readRequest = DataReadRequest.Builder()
.aggregate(DataType.AGGREGATE_NUTRITION_SUMMARY)
.bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
.setTimeRange(startTime, endTime, TimeUnit.MILLISECONDS)
.build()
REST
Ihre App kann die aggregierten täglichen Ernährungsdaten für einen Nutzer lesen, indem sie eine POST-Anfrage stellt und die angegebene Datenquelle abfragt. Sie müssen für jede Datenquelle eine separate Abfrage erstellen.
HTTP-Methode
POST
Anfrage-URL
https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataset:aggregate
Anfragetext
{
"aggregateBy": [{
"dataSourceId":
"raw:com.google.nutrition:407408718192:MyDataSource"
}],
"bucketByTime": { "durationMillis": 86400000 },
"startTimeMillis": 1471244400000,
"endTimeMillis": 1471259040000
}
Antwort
Wenn die Datenquelle erfolgreich erstellt wurde, ist die Antwort ein 200 OK-Statuscode. Der Antworttext enthält eine JSON-Darstellung der Datenquelle, einschließlich des Attributs datasource.dataStreamId, das Sie als Datenquellen-ID für nachfolgende Anfragen verwenden können.
CURL-Befehl
$ curl --header "Authorization: Bearer ya29.yourtokenvalue --request POST \
--header "Content-Type: application/json;encoding=utf-8" --data @aggregate.json \
https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/dataset:aggregate