แหล่งข้อมูล Earth Engine สําหรับอุดมศึกษา

เนื้อหาที่ชุมชนนักพัฒนาแอป Earth Engine สร้างขึ้นไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของเอกสารประกอบผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการของ Earth Engine

ใช้ Earth Engine ในการเรียนการสอน เนื้อหาในหน้านี้เป็นหลักสูตรที่ชุมชนพัฒนาขึ้นเพื่อสอน Earth Engine ในสถาบันอุดมศึกษา เลื่อนดูไดเรกทอรีด้านล่างเพื่อดูเนื้อหาที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมทั้งหมด หากคุณใช้สื่อเหล่านี้เพื่อพัฒนาหลักสูตรด้วย Earth Engine โปรดระบุแหล่งที่มา หากต้องการมีส่วนร่วมในการจัดทําสื่อการสอนในหน้านี้ โปรดติดต่อ [e-mail]

การตรวจวัดระยะไกลจากระบบคลาวด์ด้วย Google Earth Engine: พื้นฐานและการใช้งาน

การสำรวจระยะไกลบนระบบคลาวด์ด้วย Google Earth Engine: พื้นฐานและการใช้งานเป็นตำราเรียนสำหรับนักเรียนและนักปฏิบัติด้านการตรวจจับระยะไกลที่พัฒนาโดยชุมชน Earth Engine เวอร์ชันที่เผยแพร่แล้วมีให้บริการจาก Springer ดูแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม รวมถึงวิดีโอแนะนำจากผู้แต่งได้จาก เว็บไซต์ของหนังสือ

GEO 717 - A hitchhiker's guide to Google Earth Engine

Gitbook โดย Hendrik Wulf สำหรับชั้นเรียนแบบบล็อกในภาควิชาภูมิศาสตร์ของมหาวิทยาลัยซูริค

ห้องทดลองโค้ดเบื้องต้นเกี่ยวกับการรับรู้ระยะไกล

Nicholas Clinton และ David Saah ได้พัฒนาห้องทดลองโค้ดต่อไปนี้สำหรับชั้นเรียนเบื้องต้นเกี่ยวกับการเฝ้าระวังระยะไกลที่ห้องทดลองการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ของมหาวิทยาลัยซานฟรานซิสโก

อังกฤษ

ญี่ปุ่น

Yu Fujimoto จากมหาวิทยาลัย Nara ในเมือง Nara ประเทศญี่ปุ่นเป็นผู้แปล Code Lab บางรายการเป็นภาษาญี่ปุ่น

เวิร์กช็อปเบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ที่ Yale-NUS Data 2.0

Tirthankar "TC" Chakraborty นักวิชาการระดับปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยเยลได้พัฒนาเวิร์กช็อปเบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่โดยใช้ Google Earth Engine ให้กับแฮ็กแฮทตัน Yale-NUS Data 2.0 ซึ่งจัดโดยData-Driven Yale และวิทยาลัย Yale-NUS

หลักสูตรเบื้องต้นเกี่ยวกับการรับรู้ระยะไกลที่มหาวิทยาลัยโคโลราโดสเตท

David Theobald ได้พัฒนาหลักสูตรการบรรยายและภาคปฏิบัติ 22 บทเกี่ยวกับการตรวจวัดระยะไกลโดยใช้ Earth Engine เป้าหมายของหลักสูตรนี้คือการให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับแนวคิดการรับรู้จากระยะไกลและการตีความภาพ พร้อมด้วยการนําไปใช้กับหัวข้อที่สําคัญและร่วมสมัยเกี่ยวกับทรัพยากรธรรมชาติ เช่น สิ่งปกคลุมดิน พืชพรรณ ไฟป่า การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และความเป็นธรรมด้านสิ่งแวดล้อม

การบรรยายเบื้องต้นเกี่ยวกับการรับรู้ระยะไกล

เนื้อหาต่อไปนี้จัดทำโดย Ran Goldblatt สำหรับชั้นเรียนการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ขั้นสูงในคณะนโยบายและกลยุทธ์ระดับโลกของ UC San Diego และศูนย์การเปลี่ยนแปลงทั่วโลก

แบบฝึกหัดการออกแบบซอฟต์แวร์เชิงพื้นที่

เนื้อหาต่อไปนี้จัดทำโดย Dana Tomlin สำหรับชั้นเรียนการออกแบบซอฟต์แวร์เชิงพื้นที่ซึ่งเปิดสอนที่มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนียและเยล

บทแนะนำขั้นสูงเกี่ยวกับการรับรู้ระยะไกล

บทแนะนำเหล่านี้พัฒนาโดย Ge (Jeff) Pu และ Dr. Lindi Quackenbush จากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐนิวยอร์ก - วิทยาลัยวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมและป่าไม้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรการรับรู้ระยะไกลขั้นสูง AmericaView เป็นผู้สนับสนุนเงินทุนในการพัฒนาบทแนะนำเหล่านี้

สื่อภาษาจีน

เอกสารเหล่านี้จัดทำโดย Jinzhu Wang จาก Southwest University และ Deakin University ในออสเตรเลีย คณะวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตและสิ่งแวดล้อม โดยอิงตามคู่มือและบทแนะนำของ Google Earth Engine

---

เนื้อหาในภาพนิ่งและเอกสารเหล่านี้มาจาก Shiwei Li จาก Beijing Huanyuyiyan Research Center โดยนำไปใช้ในงานเวิร์กช็อป 2 วันซึ่งจัดขึ้นที่สถาบันการรับรู้ระยะไกลและโลกดิจิทัล (RADI) ของสถาบันวิทยาศาสตร์จีน (CAS) กรุงปักกิ่ง ประเทศจีน เมื่อวันที่ 8-9 มีนาคม 2019

สื่อภาษารัสเซีย

เอกสารเหล่านี้จัดทำโดย Elizaveta Khazieva, Nikolay Nikiforov และ Nikolay Bilev จากภาควิชาธรณีวิทยาของมหาวิทยาลัยแห่งรัฐมอสโกสำหรับหลักสูตรปี 2019 เกี่ยวกับแนวทางใหม่ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ โปรดดูรูปแบบอื่นที่มีวิดีโอ ลิงก์ไปยังบทอ่านที่แนะนำ และงานในเว็บไซต์หลักสูตรของผู้ให้บริการ

---

บทแนะนำเหล่านี้จัดทำโดย Vasily Lobanov และ Yaroslav Vasyunin จากศูนย์การรับรู้ระยะไกลของสถาบันวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัย RUDN ในมอสโก

สื่อภาษาเปอร์เซีย

วิดีโอแนะนำเหล่านี้จัดทำโดย Salim Soltani จากมหาวิทยาลัยไลพ์ซิก ชุดวิดีโอประกอบด้วยวิดีโอ 17 รายการที่มีเนื้อหาที่หลากหลายซึ่งครอบคลุมการใช้งาน Earth Engine ตั้งแต่ขั้นพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูง เป้าหมายของชุดวิดีโอนี้คือเพื่อขจัดอุปสรรคด้านภาษาในการใช้ Earth Engine ในกลุ่มชุมชนที่พูดภาษาเปอร์เซีย

آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.

เนื้อหาได้รับอนุญาตภายใต้สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์สำหรับยอมรับสิทธิของผู้สร้าง (Creative Commons Attribution License) 4.0 International เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น

บทนำ	ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับชุดบทแนะนำและแนวคิดพื้นฐานของการสำรวจระยะไกล آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور
บทแนะนำ 1	ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมแพลตฟอร์ม GEE และวิธีนําเข้าข้อมูลจากที่เก็บถาวรของ GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن
บทแนะนำ 2	วิธีบันทึกและแชร์โค้ด ใช้เอกสารประกอบโค้ด อัปโหลดข้อมูล และตัดภาพไปยังพื้นที่ศึกษา آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود
บทแนะนำ 3	คู่มือการคำนวณดัชนีสเปกตรัมในสภาพแวดล้อม GEE آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین
บทแนะนำ 4	คู่มือการแยกประเภทที่มีการควบคุมดูแล آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده
บทแนะนำ 5	การแยกประเภทที่มีการควบคุมโดยใช้ข้อมูล Sentinel-2 และการส่งออกผลการแยกประเภทไปยัง Google ไดรฟ์ آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف
บทแนะนำ 6	วิธีการทํางานของอัลกอริทึมการปกปิดเมฆของ Landsat آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست
บทแนะนำ 7	การจัดประเภทความครอบคลุมดินแดนที่มีการควบคุม آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی
บทแนะนำ 8	การนําเข้าข้อมูล DEM ที่มีการสร้างภาพเงาของภูเขาและการแสดงภาพ گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید
บทแนะนำ 9	ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับข้อมูลเรดาร์และวิธีประมวลผลก่อนใช้และใช้ใน GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین
บทแนะนำ 10	การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและแนวคิดพื้นฐานบางอย่างเกี่ยวกับการศึกษาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی
บทแนะนำ 11	การคำนวณอนุกรมเวลา NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی
บทแนะนำ 12	การประมาณฮาร์โมนิกพื้นฐานพร้อมตัวอย่างการใช้งานจริง آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین
บทแนะนำ 13	ภาพเคลื่อนไหวอนุกรมเวลา NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی
บทแนะนำ 14	การคํานวณพื้นผิว GLCM และการเลือกข้อมูลอินพุตตามความสําคัญของตัวแปร Random Forest สําหรับการจัดประเภทที่มีการควบคุม آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد.
บทแนะนำ 15	การเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลไฟกลางคืน DMSP گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین
บทแนะนำ 16	การวิเคราะห์การมีอยู่ของก๊าซ NO² ในกรุงคาบูลโดยใช้ Sentinel-5P آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد.

สื่อภาษายูเครน

สถาบันวิทยาศาสตร์ระดับอนุบาลของยูเครนจัดทำสมุดแบบฝึกหัดและคู่มือคำแนะนำไว้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรการตรวจวัดระยะไกลสำหรับนักการศึกษา

สมุดแบบฝึกหัด	เนื้อหานี้จัดทำโดย Dr. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dr. Olha Tomchenko, Natalia Kobliuk, Vladyslav Holod, Dr. Tetiana Kuchma, Liliia Yurkiv, Stepan Pikul และแก้ไขโดย Dr. Stanislav Dovgyi
คู่มือคำแนะนำ	เนื้อหานี้จัดทำโดย Dr. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dr.Olha Tomchenko, Dr. Lidiіa Davybida, Natalia Kobliuk, Stepan Pikul และแก้ไขโดย Dr. Stanislav Dovgyi

หอสังเกตการณ์หิมะทั่วโลก

เอกสารที่ James Coll, Xingong Li และ Terry Slocum จากมหาวิทยาลัยแคนซัสพัฒนาขึ้นสำหรับเวิร์กช็อปที่การประชุมประจำปีของสมาคมนักภูมิศาสตร์อเมริกันในปี 2015 มีอยู่ในเว็บไซต์หอสังเกตการณ์หิมะทั่วโลก

เมืองที่ผสานกับทะเล

Mary Killilea และ Holly Orr ได้พัฒนาเอกสารแนะนำนี้สำหรับหลักสูตร Where The City Meets The Sea ที่ NYU