Używaj Earth Engine w swoich zajęciach. Materiały na tej stronie to programy nauczania opracowane przez społeczność na potrzeby nauczania Earth Engine w szkolnictwie wyższym. Przewiń katalogi poniżej, aby zobaczyć wszystkie przesłane treści. Jeśli używasz tych materiałów do tworzenia kursów z Earth Engine, podaj ich źródło. Aby przesłać materiały dydaktyczne na tę stronę, wyślij e-maila na adres nclinton@google.com.
Zdalne skanowanie za pomocą Google Earth Engine: podstawy i zastosowania
Pozyskiwanie danych z dalszej odległości w chmurze za pomocą Earth Engine: podstawy i zastosowania to podręcznik dla studentów i praktyków zajmujących się teledetekcja, opracowany przez społeczność Earth Engine. Opublikowana wersja jest dostępna w Springerze. Więcej materiałów, w tym filmy instruktażowe autorów, znajdziesz na stronie książki.GEO 717 – Przewodnik dla początkujących użytkowników Google Earth Engine
Książka Hendrika Wulfa na zajęcia blokowe na Wydziale Geografii Uniwersytetu w Zurychu.
Wprowadzenie do zdalnie sterowanych czujników – laboratoria programistyczna
Nicholas Clinton i David Saah opracowali te laboratoria programistyczne na potrzeby wprowadzającego kursu z dalszego kształcenia w zakresie teledetekcji w Geospatial Analysis Lab na Uniwersytecie w San Francisco:
angielski
japoński
Niektóre laboratoria kodu zostały przetłumaczone na japoński przez Yu Fujimoto z Uniwersytetu w Narze w Narze w Japonii.
Warsztaty wprowadzające do analizy geoprzestrzennej na Uniwersytecie Yale-NUS w ramach Data 2.0
Tirthankar „TC” Chakraborty, doktorant na Uniwersytecie Yale, przeprowadził wstępny warsztat dotyczący analizy geoprzestrzennej z wykorzystaniem Google Earth Engine podczas hackathonu Yale-NUS Data 2.0 zorganizowanego przez Data-Driven Yale i Yale-NUS College.
Wprowadzenie do teledetekcji na Uniwersytecie Stanowym w Kolorado
David Theobald opracował 22-częściowy kurs z wykładami i ćwiczeniami dotyczący zdalnego wykrywania z wykorzystaniem Earth Engine. Celem tego kursu jest wprowadzenie do pojęć związanych z teledetekcja i interpretacją obrazów oraz zastosowanie tych pojęć w przypadku ważnych i aktualnych tematów dotyczących zasobów naturalnych, takich jak pokrycie terenu, roślinność, pożary, zmiany klimatu i sprawiedliwość środowiskowa.
Wprowadzenie do teledetekcji – wykłady
Poniższe materiały zostały przygotowane przez Ran Goldblatta na potrzeby zajęć z zaawansowanej analizy przestrzennej w Szkole Polityki i Strategii Globalnej na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Diego oraz w Centrum ds. Zmian Globalnych:
Ćwiczenia z projektowania oprogramowania geoprzestrzennego
Poniższe materiały zostały przygotowane przez Dana Tomlin na potrzeby zajęć z projektowania oprogramowania geoprzestrzennego na Uniwersytecie Pensylwanii i Uniwersytecie Yale:
Zaawansowane samouczki dotyczące zdalnego wykrywania
Te samouczki zostały opracowane przez Ge (Jeffa) Pu i Lindi Quackenbush z State University of New York – College of Environmental Science and Forestry w ramach zaawansowanego kursu z zakresu teledetekcji. Środki na opracowanie tych samouczków zostały przekazane przez AmericaView.
Materiały w języku chińskim
Dokumenty te zostały udostępnione przez Jinzhu Wanga z Uniwersytetu Southwest i Deakin University w Australii, Szkoła Nauk Przyrodniczych i Ochrony Środowiska. Są one oparte na przewodniku i samouczkach Google Earth Engine.
Te slajdy i dokumenty zostały udostępnione przez Shiwei Li z Beijing Huanyuyiyan Research Center. Zostały one wykorzystane podczas dwudniowych warsztatów zorganizowanych w dniach 8–9 marca 2019 r. w Instytucie Zdalnej Detekcji i Cyfrowej Ziemi (RADI) Chińskiej Akademii Nauk (CAS) w Pekinie.
Materiały w języku rosyjskim
Dokumenty te zostały opracowane przez Elizavetę Khazievę, Nikolaya Nikiforova i Nikolaya Bileva z Uniwersytetu Państwowego w Moskwie, Wydział Geologii, na potrzeby kursu z 2019 r. dotyczącego nowych podejść do analizy danych geoprzestrzennych. Alternatywny format, który zawiera filmy, linki do sugerowanych materiałów do przeczytania i zadania, znajdziesz na stronie kursów dostawców.
Te samouczki zostały przygotowane przez Wasyla Łobanowa i Jarosława Wasjunina z Centrum Zdalnej Fotogrametrii na Akademii Inżynierskiej Uniwersytetu RUDN w Moskwie.
Materiały w języku perskim
Te samouczki wideo zostały przygotowane przez Salima Soltaniego z Uniwersytetu w Lipsku. Cykl składa się z 17 filmów, które zawierają materiały od podstawowego do zaawansowanego korzystania z Earth Engine. Celem tej serii jest przełamanie barier językowych w używaniu Earth Engine wśród społeczności mówiącej po persku.
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.
O ile nie stwierdzono inaczej, treści są objęte licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0.
Wprowadzenie |
Wprowadzenie do serii samouczków i podstawowe zagadnienia związane z zdalnymi pomiarami آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور |
Samouczek 1 |
Wprowadzenie do środowiska platformy GEE i importowanie danych z archiwum GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
Samouczek 2 |
Jak zapisywać i udostępniać kod, korzystać z dokumentacji kodu, przesyłać dane i wycinać obrazy do obszaru badań آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود |
Samouczek 3 |
Przewodnik po obliczaniu wskaźników widmowych w środowisku GEE آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین |
Samouczek 4 |
Przewodnik po klasyfikacji nadzorowanej آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
Samouczek 5 |
Klasyfikacja nadzorowana za pomocą danych z Sentinel-2 i eksportowanie wyników klasyfikacji na Dysk Google آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف |
Samouczek 6 |
Jak działa algorytm maskowania chmur w Landsacie آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست |
Samouczek 7 |
Klasyfikacja pokrycia terenu w ramach nadzorowanego uczenia maszynowego آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
Samouczek 8 |
Importowanie danych DEM z generowaniem i wizualizacją cieniowania گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید |
Samouczek 9 |
Wprowadzenie do danych radarowych oraz sposób ich wstępnego przetwarzania i używania w GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
Samouczek 10 |
analiza zmian klimatycznych i niektóre podstawowe pojęcia dotyczące badań zmian klimatu; آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
Samouczek 11 |
Obliczanie serii czasowych NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
Samouczek 12 |
Modelowanie harmonicznych podstawowych na przykładzie praktycznym آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین |
Samouczek 13 |
Animacja szeregu czasowego NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
Samouczek 14 |
Obliczanie tekstury GLCM i wybieranie danych wejściowych na podstawie znaczenia zmiennej lasu losowego w przypadku klasyfikacji nadzorowanej آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد. |
Samouczek 15 |
Dostęp do danych DMSP o nocnym oświetleniu i ich analiza گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
Samouczek 16 |
Analiza obecności tlenku azotu w Kabulu za pomocą Sentinela-5P آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد. |
Materiały w języku ukraińskim
Młodzieżowa Akademia Nauk Ukrainy udostępnia praktyczną książkę i podręcznik w ramach kursu z zakresu teledetekcji dla nauczycieli.
Książka ćwiczeń |
Przyczynili się do tego: dr Svitlana Babiczuk, Oleksandr Hordiienko, dr Olha Tomcenko, Natalia Kobliuk, Vladyslav Holod, dr Tetiana Kuchma, Liliia Yurkiv, Stepan Pikul, a edytował dr Stanislav Dovgyi |
Przewodnik |
Przyczynili się do tego: dr Svitlana Babiczuk, Oleksandr Hordiienko, dr Olha Tomcenko, dr Lidiia Davybida, Natalia Kobliuk, Stepan Pikul oraz dr Stanislav Dovgyi. |
Global Snow Observatory
Materiały opracowane przez Jamesa Colla, Xingonga Li i Terry’ego Slocuma z University of Kansas na warsztaty podczas corocznego spotkania Association of American Geographers w 2015 r. są dostępne na stronie Global Snow Observatory.
Where The City Meets The Sea
W ramach kursu Where The City Meets The Sea w NYU Mary Killilea i Holly Orr opracowały ten dokument wprowadzający.