教育で Earth Engine を使用してください。このページの資料は、高等教育で Earth Engine を教えるコミュニティが開発したカリキュラムです。以下のディレクトリをスクロールして、寄付されたすべてのコンテンツを表示します。これらの資料を使用して Earth Engine に関するコースを開発する場合は、出典を明記してください。このページに教材を提供する場合は、nclinton@google.com までご連絡ください。
Google Earth Engine を使用したクラウドベースのリモート センシング: 基礎と応用
Google Earth Engine を使用したクラウドベースのリモート センシング: 基礎と応用は、リモート センシングの学生と実務担当者を対象とした教科書で、Earth Engine コミュニティによって開発されました。公開版は Springer から入手できます。著者による説明動画など、その他のリソースについては、 書籍のウェブサイトをご覧ください。GEO 717 - Google Earth Engine のヒッチハイカー ガイド
チューリッヒ大学地理学部のブロッククラスの Hendrik Wulf による gitbook。
入門リモート センシング コードラボ
次のコードラボは、サンフランシスコ大学の Geospatial Analysis Lab のリモート センシング入門クラス用に、Nicholas Clinton と David Saah によって開発されました。
英語
日本語
一部の Codelab は、奈良市の奈良大学の藤本 優氏によって日本語に翻訳されています。
Yale-NUS Data 2.0 の地理空間分析に関する入門ワークショップ
イェール大学の博士課程の研究者である Tirthankar「TC」Chakraborty は、Data-Driven Yale と Yale-NUS カレッジが主催する Yale-NUS Data 2.0 ハッカソンのために、Google Earth Engine を使用した地理空間分析に関する入門ワークショップを開発しました。
コロラド州立大学のリモート センシング入門コース
David Theobald は、 Earth Engine を使用したリモート センシングに関する 22 部構成の講義とラボ コースを開発しました。このコースの目的は、リモート センシングと画像解釈の概念を紹介し、土地被覆、植生、山火事、気候変動、環境正義など、自然資源に関する重要かつ現代的なトピックへの応用を説明することです。
リモート センシング入門講座
以下の資料は、UC サンディエゴのグローバル ポリシーおよび戦略学部とグローバル トランスフォーメーション センターの高度な空間分析クラスのために、Ran Goldblatt によって作成されました。
地理空間ソフトウェア設計演習
次の資料は、ペンシルバニア大学とイェール大学で相互登録されている地理空間ソフトウェア設計クラスのコース用に、Dana Tomlin によって作成されました。
高度なリモート センシング チュートリアル
これらのチュートリアルは、ニューヨーク州立大学環境科学・林業学部の Ge（Jeff）Pu 氏と Lindi Quackenbush 博士が、高度なリモート センシング コースの一環として作成しました。これらのチュートリアルの開発資金は AmericaView から提供されました。
中国語の資料
このドキュメントは、Southwest University とオーストラリアの Deakin University 生命環境科学部の Jinzhu Wang 氏が提供しています。これらの演習は、Google Earth Engine のガイドとチュートリアルに基づいています。
これらのスライドとドキュメントは、北京 Huanyuyiyan 研究センターの Shiwei Li 氏から提供されたものです。 これらのデータは、2019 年 3 月 8 ～ 9 日に中国北京の中国科学院（CAS）リモート センシングおよびデジタル地球研究所（RADI）で開催された 2 日間のワークショップで使用されました。
ロシア語の資料
このドキュメントは、モスクワ国立大学地質学科の Elizaveta Khazieva 氏、Nikolay Nikiforov 氏、Nikolay Bilev 氏が、地理空間データ分析の新しいアプローチに関する 2019 年のコースのために作成したものです。動画、推奨される参考書籍へのリンク、課題など、他の形式については、提供元のコースウェブサイトをご覧ください。
これらのチュートリアルは、モスクワの RUDN 大学工学アカデミーのリモート センシング センターの Vasily Lobanov 氏と Yaroslav Vasyunin 氏が提供しています。
ペルシャ語の資料
これらの動画チュートリアルは、ライプツィヒ大学の Salim Soltani 氏が提供しています。このシリーズは 17 本の動画で構成されており、Earth Engine の基本から上級者向けの使用方法まで、さまざまな資料が含まれています。このシリーズの目標は、ペルシャ語を話すコミュニティで Earth Engine を使用する際の言語の障壁を取り除くことです。
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.
特に記載のない限り、コンテンツは クリエイティブ コモンズ表示 4.0 国際ライセンスにより使用許諾されています。
| はじめに |
チュートリアル シリーズの概要とリモート センシングの基本コンセプト آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور |
| チュートリアル 1 |
GEE プラットフォーム環境の概要と GEE アーカイブからデータをインポートする方法 آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
| チュートリアル 2 |
コードを保存して共有する方法、コードのドキュメントを使用する方法、データをアップロードする方法、画像を調査エリアにクリップする方法 آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود |
| チュートリアル 3 |
GEE 環境でのスペクトル指標の計算ガイド آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین |
| チュートリアル 4 |
教師あり分類ガイド آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
| チュートリアル 5 |
Sentinel-2 データを使用して教師あり分類を行い、分類結果を Google ドライブにエクスポートする آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف |
| チュートリアル 6 |
Landsat の雲マスク アルゴリズムの仕組み آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست |
| チュートリアル 7 |
教師ありの土地被覆分類 آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
| チュートリアル 8 |
陰影地図の生成と可視化による DEM データのインポート گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید |
| チュートリアル 9 |
レーダーデータの概要と、前処理して GEE で使用する方法 آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
| チュートリアル 10 |
気候変動分析と気候変動研究に関する基本概念 آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
| チュートリアル 11 |
NDVI 時系列の計算 آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
| チュートリアル 12 |
実用的な例による基本的なハーモニック モデリング آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین |
| チュートリアル 13 |
NDVI 時系列アニメーション آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
| チュートリアル 14 |
GLCM テクスチャの計算と、教師あり分類のランダム フォレスト変数重要度に基づく入力データの選択 آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد. |
| チュートリアル 15 |
DMSP ナイトライト データにアクセスして分析する گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
| チュートリアル 16 |
Sentinel-5P を使用したカブール市の NO² ガス存在量の分析 آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد. |
ウクライナ語の資料
教師向けのリモート センシング コースの一環として、ウクライナのジュニア科学アカデミーから演習書とガイダンス マニュアルが提供されています。
| 演習帳 |
寄稿: Svitlana Babiichuk 医師、Oleksandr Hordiienko 医師、Olha Tomchenko 医師、Natalia Kobliuk 氏、Vladyslav Holod 医師、Tetiana Kuchma 医師、Lilia Yurkiv 氏、Stepan Pikul 氏、編集: Stanislav Dovgyi 医師 |
| ガイダンス マニュアル |
提供: Svitlana Babiichuk 博士、Oleksandr Hordiienko 博士、Olha Tomchenko 博士、Lidiіa Davybida 博士、Natalia Kobliuk 博士、Stepan Pikul 博士、編集: Stanislav Dovgyi 博士 |
グローバル スノー オブザーバトリー
カンザス大学の James Coll、Xingong Li、Terry Slocum が米国地理学会 2015 年年次総会のワークショップ用に作成した資料は、Global Snow Observatory ウェブサイトで入手できます。
都市と海が出会う場所
NYU の Where The City Meets The Sea コース用に、Mary Killilea と Holly Orr がこの入門ドキュメントを作成しました。