از Earth Engine در تدریس خود استفاده کنید! مطالب موجود در این صفحه برنامه های درسی توسعه یافته جامعه برای آموزش Earth Engine در آموزش عالی هستند. دایرکتوری های زیر را اسکرول کنید تا همه محتوای ارائه شده را ببینید. اگر از این مطالب برای توسعه دوره‌هایی با Earth Engine استفاده می‌کنید، لطفاً ذکر کنید! برای کمک به مطالب آموزشی در این صفحه، با nclinton@google.com تماس بگیرید.
سنجش از راه دور مبتنی بر ابر با موتور Google Earth: اصول و کاربردها
سنجش از دور مبتنی بر ابر با موتور Google Earth: اصول و کاربردها یک کتاب درسی برای دانش‌آموزان و متخصصان سنجش از دور است که توسط انجمن Earth Engine تهیه شده است. نسخه منتشر شده از Springer در دسترس است. برای منابع بیشتر از جمله فیلم های آموزشی از نویسندگان به وب سایت کتاب مراجعه کنید.GEO 717 - راهنمای مسافرت به موتور Google Earth
کتاب گیت‌بوک هندریک وولف برای کلاس بلوک در گروه جغرافیا در دانشگاه زوریخ.
آزمایشگاه کد سنجش از راه دور مقدماتی
آزمایشگاه‌های کد زیر توسط نیکلاس کلینتون و دیوید ساح برای کلاس سنجش از دور مقدماتی در آزمایشگاه تحلیل مکانی در دانشگاه سانفرانسیسکو توسعه داده شد:
انگلیسی
ژاپنی
برخی از آزمایشگاه‌های کد توسط یو فوجیموتو از دانشگاه نارا، شهر نارا، ژاپن به ژاپنی ترجمه شده‌اند.
کارگاه مقدماتی تحلیل جغرافیایی در Yale-NUS Data 2.0
Tirthankar "TC" Chakraborty ، محقق دکترا در دانشگاه ییل، یک کارگاه مقدماتی در مورد تجزیه و تحلیل جغرافیایی با استفاده از موتور Google Earth برای هکاتون Yale-NUS Data 2.0 که توسط Data-Driven Yale و کالج Yale-NUS سازماندهی شده بود، ایجاد کرد.
مقدمه ای بر دوره سنجش از دور در دانشگاه ایالتی کلرادو
دیوید تئوبالد یک سخنرانی 22 قسمتی و دوره آزمایشگاهی در مورد سنجش از دور با استفاده از Earth Engine ایجاد کرد. هدف از این دوره ارائه مقدمه ای بر مفاهیم سنجش از دور و تفسیر تصویر با کاربرد در موضوعات مهم و معاصر منابع طبیعی مانند پوشش زمین، پوشش گیاهی، آتش سوزی جنگلی، تغییرات آب و هوا و عدالت زیست محیطی است.
سخنرانی های سنجش از دور مقدماتی
مطالب زیر توسط ران گلدبلات برای کلاس تحلیل فضایی پیشرفته در مدرسه سیاست و استراتژی جهانی UC San Diego و مرکز تحول جهانی تهیه شده است:
تمرینات طراحی نرم افزارهای جغرافیایی
مطالب زیر توسط دانا تاملین برای کلاس طراحی نرم‌افزار مکانی در دانشگاه پنسیلوانیا و ییل تهیه شده است:
آموزش سنجش از راه دور پیشرفته
این آموزش ها توسط Ge (Jeff) Pu و دکتر Lindi Quackenbush در دانشگاه ایالتی نیویورک - کالج علوم محیطی و جنگلداری به عنوان بخشی از یک دوره پیشرفته سنجش از دور توسعه داده شده است. بودجه برای توسعه این آموزش ها توسط AmericaView تامین شده است.
مطالب زبان چینی
این اسناد توسط Jinzhu Wang از دانشگاه جنوب غربی و دانشگاه دیکین استرالیا، دانشکده زندگی و علوم محیطی ارائه شده است. آنها بر اساس راهنمای موتور Google Earth و آموزش ها هستند.
این اسلایدها و اسناد توسط Shiwei Li از مرکز تحقیقات Huanyuyiyan پکن ارائه شده است. آنها برای یک کارگاه دو روزه در مؤسسه سنجش از دور و زمین دیجیتال (RADI)، آکادمی علوم چین (CAS)، پکن، چین، 8-9 مارس 2019 برگزار شد.
مطالب زبان روسی
این اسناد توسط الیزاوتا خازیوا، نیکولای نیکیفوروف و نیکولای بیلف در دانشگاه دولتی مسکو، گروه زمین شناسی، برای دوره 2019 در مورد رویکردهای جدید برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی ارائه شده است. لطفاً برای یک قالب جایگزین که شامل ویدیوها، پیوندهایی به خواندن پیشنهادی و وظایف است، به وب سایت دوره ارائه دهندگان مراجعه کنید.
این آموزش ها توسط واسیلی لوبانوف و یاروسلاو واسیونین، مرکز سنجش از دور در آکادمی مهندسی، دانشگاه RUDN، مسکو ارائه شده است.
مطالب فارسی زبان
این آموزش های ویدئویی توسط سلیم سلطانی در دانشگاه لایپزیگ ارائه شده است. این مجموعه از 17 ویدیو تشکیل شده است که شامل طیف وسیعی از مواد است که استفاده اولیه تا پیشرفته از موتور زمین را پوشش می دهد. هدف این مجموعه رفع موانع زبانی برای استفاده از Earth Engine در میان جامعه فارسی زبان است.
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکترا در بخش سنجش از دور تهیه شده است. هدف این آموزش رفع مشکل زبانی برای استفاده از این پلاتفرم است. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیویی است که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و بعد از آن رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخر این آموزش است.
به جز مواردی که غیر از این ذکر شده باشد، محتوا تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 International مجوز دارد.
| مقدمه | مقدمه ای بر مجموعه آموزش و مفاهیم پایه سنجش از دور آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و اطلاعات مختصر درباره سنجش از دور |
| آموزش 1 | معرفی محیط پلت فرم GEE و نحوه وارد کردن داده ها از آرشیو GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
| آموزش 2 | نحوه ذخیره و به اشتراک گذاری کد، استفاده از اسناد کد، آپلود داده ها و کلیپ تصاویر در یک منطقه مطالعه آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره شده کود و شریک ساختن آن دسترسی به کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن اطلاعات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه مورد مطالعه خود. |
| آموزش 3 | راهنمای محاسبه شاخص های طیفی در محیط GEE آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی شاخص ها در گوگل ارت انجین |
| آموزش 4 | راهنمای طبقه بندی تحت نظارت آموزش گوگل ارت آجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
| آموزش 5 | طبقه‌بندی تحت نظارت با استفاده از داده‌های Sentinel-2 و صادرات نتیجه طبقه‌بندی به Google Drive آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از سنتینل دو بعدی ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف |
| آموزش 6 | الگوریتم پوشاندن ابر لندست چگونه کار می کند آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف لندست |
| آموزش 7 | طبقه بندی پوشش زمین تحت نظارت آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
| آموزش 8 | واردات داده های DEM با تولید و تجسم تپه نمایش گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و هیلشید |
| آموزش 9 | مقدمه ای بر داده های رادار و نحوه پیش پردازش و استفاده از آن در GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
| آموزش 10 | تجزیه و تحلیل تغییر اقلیم و برخی از مفاهیم اساسی در مورد مطالعات تغییر اقلیم آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و ادامه اطلاعات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
| آموزش 11 | محاسبه سری زمانی NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
| آموزش 12 | مدل سازی هارمونیک بنیادی با یک مثال کاربردی آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اصول مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی در محیط گوگل ارت انجین |
| آموزش 13 | انیمیشن سری زمانی NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
| آموزش 14 | محاسبه بافت GLCM و انتخاب داده های ورودی بر اساس اهمیت متغیر جنگل تصادفی برای طبقه بندی نظارت شده آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : میزان محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان باندهای ورودی به اساس عمل random forest variable important آشنا می شود. |
| آموزش 15 | دسترسی به داده های DMSP nightlight و تجزیه و تحلیل برای آن گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی به اطلاعات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
| آموزش 16 | تجزیه و تحلیل حضور گاز NO2 در شهر کابل با استفاده از Sentinel-5P آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد است. |
مطالب زبان اوکراینی
یک کتاب تمرین و راهنمای راهنمایی توسط آکادمی علوم پایه اوکراین به عنوان بخشی از دوره سنجش از راه دور برای مربیان ارائه شده است.
| کتاب تمرین | همکاری توسط دکتر Svitlana Babiichuk، Oleksandr Hordiienko، دکتر Olha Tomchenko، Natalia Kobliuk، Vladyslav Holod، دکتر Tetiana Kuchma، Liliia Yurkiv، Stepan Pikul، و ویرایش توسط دکتر Stanislav Dovgyi |
| راهنمای راهنمای | همکاری توسط دکتر Svitlana Babiichuk، Oleksandr Hordiienko، Dr.Olha Tomchenko، Dr. Lidiia Davybida، Natalia Kobliuk، Stepan Pikul، و ویرایش توسط دکتر استانیسلاو دوگی |
رصدخانه جهانی برف
مطالبی که توسط جیمز کول، زینگانگ لی و تری اسلوکام در دانشگاه کانزاس برای کارگاهی در نشست سالانه انجمن جغرافی‌دانان آمریکا در سال 2015 تهیه شده است، از وب‌سایت رصدخانه جهانی برف در دسترس است.
جایی که شهر با دریا ملاقات می کند
برای دوره آموزشی Where The City Meets The Sea در دانشگاه نیویورک ، مری کیلیلیا و هالی اور این سند مقدماتی را توسعه دادند.