Sử dụng Earth Engine trong hoạt động giảng dạy! Tài liệu trên trang này là chương trình học do cộng đồng phát triển để giảng dạy về Earth Engine trong giáo dục đại học. Di chuyển xuống các thư mục bên dưới để xem tất cả nội dung đã đóng góp. Nếu bạn sử dụng những tài liệu này để phát triển các khoá học bằng Earth Engine, vui lòng ghi nhận tác giả! Để đóng góp tài liệu giảng dạy cho trang này, hãy liên hệ với nclinton@google.com.
Viễn thám trên đám mây bằng Google Earth Engine: Kiến thức cơ bản và ứng dụng
Viễn thám dựa trên đám mây bằng Google Earth Engine: Kiến thức cơ bản và ứng dụng là một cuốn sách giáo khoa dành cho sinh viên và những người thực hành viễn thám do cộng đồng Earth Engine phát triển. Phiên bản đã xuất bản có trên Springer. Hãy xem trang web của cuốn sách để biết thêm tài nguyên, bao gồm cả video hướng dẫn của tác giả.GEO 717 – Hướng dẫn sử dụng Google Earth Engine
Một gitbook của Hendrik Wulf cho một lớp học theo khối tại Khoa Địa lý của Đại học Zurich.
Lớp học lập trình giới thiệu về viễn thám
Các lớp học lập trình sau đây do Nicholas Clinton và David Saah phát triển cho một lớp học nhập môn về viễn thám tại Phòng thí nghiệm phân tích không gian địa lý tại Đại học San Francisco:
Tiếng Anh
Tiếng Nhật
Một số Lớp học lập trình đã được dịch sang tiếng Nhật bởi Yu Fujimoto của Đại học Nara, Thành phố Nara, Nhật Bản.
Hội thảo giới thiệu về phân tích không gian địa lý tại Yale-NUS Data 2.0
Tirthankar "TC" Chakraborty, một nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Yale, đã phát triển một hội thảo giới thiệu về phân tích không gian địa lý bằng Google Earth Engine cho sự kiện hackathon Yale-NUS Data 2.0 do Data-Driven Yale và Đại học Yale-NUS tổ chức.
Khoá học nhập môn về viễn thám tại Đại học Bang Colorado
David Theobald đã phát triển một khoá học gồm 22 bài giảng và bài thực hành về viễn thám bằng Earth Engine. Mục tiêu của khoá học này là giới thiệu các khái niệm về viễn thám và diễn giải hình ảnh, đồng thời áp dụng vào các chủ đề quan trọng và đương đại về tài nguyên thiên nhiên như lớp phủ mặt đất, thảm thực vật, cháy rừng, biến đổi khí hậu và công lý môi trường.
Bài giảng giới thiệu về viễn thám
Các tài liệu sau đây do Ran Goldblatt chuẩn bị cho lớp Phân tích không gian nâng cao tại Trường Chính sách và Chiến lược Toàn cầu của UC San Diego và Trung tâm Chuyển đổi Toàn cầu:
Bài tập thiết kế phần mềm không gian địa lý
Tài liệu sau đây do Dana Tomlin chuẩn bị cho một lớp học thiết kế phần mềm không gian địa lý được liệt kê chéo tại Đại học Pennsylvania và Yale:
Hướng dẫn nâng cao về viễn thám
Các hướng dẫn này do Ge (Jeff) Pu và Tiến sĩ Lindi Quackenbush tại Đại học Bang New York – Trường Khoa học và Lâm nghiệp Môi trường phát triển trong khuôn khổ một khoá học nâng cao về viễn thám. Kinh phí để phát triển các hướng dẫn này do AmericaView cung cấp.
Tài liệu bằng tiếng Trung
Tài liệu này do Jinzhu Wang của Đại học Tây Nam và Đại học Deakin Úc, Trường Khoa học Đời sống và Môi trường đóng góp. Các bài tập này dựa trên hướng dẫn và tài liệu hướng dẫn của Google Earth Engine.
Những trang trình bày và tài liệu này do Shiwei Li thuộc Trung tâm nghiên cứu Huanyuyiyan Bắc Kinh đóng góp. Các tài liệu này được dùng cho một hội thảo kéo dài hai ngày tại Viện Viễn thám và Trái đất kỹ thuật số (RADI), Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc (CAS), Bắc Kinh, Trung Quốc, ngày 8-9 tháng 3 năm 2019.
Tài liệu bằng tiếng Nga
Những tài liệu này do Elizaveta Khazieva, Nikolay Nikiforov và Nikolay Bilev tại Khoa Địa chất, Đại học Quốc gia Moscow đóng góp cho một khoá học năm 2019 về các phương pháp mới để phân tích dữ liệu không gian địa lý. Vui lòng xem trang web khoá học của nhà cung cấp để biết định dạng thay thế bao gồm video, đường liên kết đến nội dung đọc đề xuất và nhiệm vụ.
Các hướng dẫn này do Vasily Lobanov và Yaroslav Vasyunin, Trung tâm Viễn thám tại Học viện Kỹ thuật, Đại học RUDN, Moscow cung cấp.
Tài liệu bằng tiếng Ba Tư
Những video hướng dẫn này do Salim Soltani tại Đại học Leipzig đóng góp. Chuỗi video này bao gồm 17 video, trong đó có nhiều tài liệu về cách sử dụng Earth Engine từ cơ bản đến nâng cao. Mục tiêu của loạt video này là xoá bỏ rào cản ngôn ngữ để cộng đồng nói tiếng Ba Tư có thể sử dụng Earth Engine.
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.
Trừ phi có ghi chú khác, nội dung được cấp phép theo giấy phép Ghi công theo Creative Commons 4.0 Quốc tế.
| Giới thiệu |
Giới thiệu về loạt bài hướng dẫn và các khái niệm cơ bản về viễn thám آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور |
| Hướng dẫn 1 |
Giới thiệu về môi trường nền tảng GEE và cách nhập dữ liệu từ kho lưu trữ GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
| Hướng dẫn 2 |
Cách lưu và chia sẻ mã, sử dụng tài liệu về mã, tải dữ liệu lên và cắt hình ảnh theo khu vực nghiên cứu آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود |
| Hướng dẫn 3 |
Hướng dẫn tính toán chỉ số quang phổ trong môi trường GEE آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین |
| Hướng dẫn 4 |
Hướng dẫn về phân loại có giám sát آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
| Hướng dẫn 5 |
Phân loại có giám sát bằng dữ liệu Sentinel-2 và xuất kết quả phân loại sang Google Drive آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف |
| Hướng dẫn 6 |
Cách hoạt động của thuật toán che mây Landsat آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست |
| Hướng dẫn 7 |
Phân loại lớp phủ mặt đất có giám sát آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
| Hướng dẫn 8 |
Nhập dữ liệu DEM bằng cách tạo và trực quan hoá hiệu ứng đổ bóng địa hình گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید |
| Hướng dẫn 9 |
Giới thiệu về dữ liệu radar và cách xử lý trước cũng như sử dụng dữ liệu đó trong GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
| Hướng dẫn 10 |
Phân tích biến đổi khí hậu và một số khái niệm cơ bản liên quan đến các nghiên cứu về biến đổi khí hậu آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
| Hướng dẫn 11 |
Tính toán chuỗi thời gian NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
| Hướng dẫn 12 |
Mô hình hoá hài âm cơ bản kèm theo ví dụ thực tế آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین |
| Hướng dẫn 13 |
Ảnh động chuỗi thời gian NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
| Hướng dẫn 14 |
Tính toán kết cấu GLCM và lựa chọn dữ liệu đầu vào dựa trên mức độ quan trọng của biến rừng ngẫu nhiên để phân loại có giám sát آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد. |
| Bài hướng dẫn 15 |
Truy cập vào dữ liệu ánh sáng ban đêm của DMSP và phân tích dữ liệu đó گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
| Hướng dẫn 16 |
Phân tích sự hiện diện của khí NO² ở thành phố Kabul bằng Sentinel-5P آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد. |
Tài liệu bằng tiếng Ukraina
Sách thực hành và hướng dẫn sử dụng do Học viện Khoa học Trẻ của Ukraina cung cấp trong khoá học về viễn thám dành cho nhà giáo dục.
| Sách bài tập |
Do Tiến sĩ Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Tiến sĩ Olha Tomchenko, Natalia Kobliuk, Vladyslav Holod, Tiến sĩ Tetiana Kuchma, Liliia Yurkiv, Stepan Pikul đóng góp và Tiến sĩ Stanislav Dovgyi biên tập |
| Hướng dẫn |
Bài viết do Tiến sĩ Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Tiến sĩ Olha Tomchenko, Tiến sĩ Lidiіa Davybida, Natalia Kobliuk, Stepan Pikul đóng góp và do Tiến sĩ Stanislav Dovgyi biên tập |
Đài quan sát tuyết toàn cầu
Tài liệu do James Coll, Xingong Li và Terry Slocum phát triển tại Đại học Kansas cho một hội thảo tại cuộc họp thường niên của Hiệp hội các nhà địa lý Hoa Kỳ năm 2015 có trên trang web của Đài quan sát tuyết toàn cầu.
Where The City Meets The Sea
Đối với khoá học Where The City Meets The Sea tại NYU, Mary Killilea và Holly Orr đã phát triển tài liệu giới thiệu này.