NOTA do WRI: o WRI decidiu deixar de atualizar os alertas FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do utilizador do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Constatámos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, ao usar o GLAD como padrão, constatámos que o Terra-i teve um desempenho superior ao FORMA…
NOTA do WRI: o WRI decidiu deixar de atualizar os alertas FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do utilizador do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Constatámos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, ao usar o GLAD como padrão, constatámos que o Terra-i teve um desempenho superior ao FORMA…
NOTA do WRI: o WRI decidiu deixar de atualizar os alertas FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do utilizador do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Constatámos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, ao usar o GLAD como padrão, constatámos que o Terra-i teve um desempenho superior ao FORMA…
NOTA do WRI: o WRI decidiu deixar de atualizar os alertas FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do utilizador do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Constatámos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, ao usar o GLAD como padrão, constatámos que o Terra-i teve um desempenho superior ao FORMA…
NOTA do WRI: o WRI decidiu deixar de atualizar os alertas FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do utilizador do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Constatámos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, ao usar o GLAD como padrão, constatámos que o Terra-i teve um desempenho superior ao FORMA…
A base de dados global de centrais elétricas é uma base de dados abrangente e de código aberto de centrais elétricas em todo o mundo. Centraliza os dados das centrais elétricas para facilitar a navegação, a comparação e a obtenção de estatísticas. Cada central elétrica está geolocalizada e as entradas contêm informações sobre a capacidade da central, a geração, …
Os mapas de perigo de inundações de rios globais são um conjunto de dados em grelha que representa a inundação ao longo da rede fluvial, para sete períodos de retorno de inundações diferentes (de 1 em 10 anos a 1 em 500 anos). Os dados de caudal de rios de entrada para os novos mapas são produzidos através do modelo hidrológico de código aberto…
O mapa de terras naturais do SBTN, v1, é um mapa de referência de 2020 de coberturas de terras naturais e não naturais destinado a ser usado por empresas que definem metas baseadas na ciência para a natureza, especificamente a meta de terras n.º 1 do SBTN: nenhuma conversão de ecossistemas naturais. As definições de "natural" e "não natural" foram adaptadas a partir de…
O mapa de terras naturais do SBTN, v1.1, é um mapa de referência de 2020 de coberturas de terras naturais e não naturais destinado a ser usado por empresas que definem metas baseadas na ciência para a natureza, especificamente a meta de terras n.º 1 do SBTN: nenhuma conversão de ecossistemas naturais. As definições de "natural" e "não natural" foram adaptadas a partir de…
O Aqueduct 4.0 é a iteração mais recente da framework de risco de água do WRI concebida para traduzir dados hidrológicos complexos em indicadores intuitivos de risco relacionado com a água. Este conjunto de dados selecionou 13 indicadores de risco de água para preocupações de quantidade, qualidade e reputação numa framework abrangente. Para 5 dos…
O Aqueduct 4.0 é a iteração mais recente da framework de risco de água do WRI concebida para traduzir dados hidrológicos complexos em indicadores intuitivos de risco relacionado com a água. Este conjunto de dados selecionou 13 indicadores de risco de água para preocupações de quantidade, qualidade e reputação numa framework abrangente. Para 5 dos…
Os dados do Aqueduct Floods medem os riscos de alimentos ribeirinhos e costeiros nas condições de referência atuais e nas projeções futuras em 2030, 2050 e 2080. Além de fornecer mapas de perigo e avaliar riscos, o Aqueduct Floods ajuda a realizar análises de custo-benefício abrangentes para avaliar o valor da proteção contra inundações…
O Aqueduct 4.0 é a iteração mais recente da framework de risco de água do WRI concebida para traduzir dados hidrológicos complexos em indicadores intuitivos de risco relacionado com a água. Este conjunto de dados selecionou 13 indicadores de risco de água para preocupações de quantidade, qualidade e reputação numa framework abrangente. Para 5 dos…
Este conjunto de dados mapeia o fator dominante da perda de cobertura arbórea de 2001 a 2022 a nível global com uma resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pela Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos com um modelo de rede neural global (ResNet) preparado num conjunto de amostras recolhidas…
Este conjunto de dados mapeia o fator dominante da perda de cobertura arbórea de 2001 a 2023 a nível global com uma resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pela Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos com um modelo de rede neural global (ResNet) preparado num conjunto de amostras recolhidas…
Este conjunto de dados mapeia o fator dominante da perda de cobertura arbórea de 2001 a 2024 a nível global com uma resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pela Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos com um modelo de rede neural global (ResNet) preparado num conjunto de amostras recolhidas…
Este conjunto de dados mapeia o fator dominante da perda de cobertura arbórea de 2001 a 2025 a nível global com uma resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pela Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos com um modelo de rede neural global (ResNet) preparado num conjunto de amostras recolhidas…
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The provided content describes datasets related to flood risks, water risk assessment, deforestation alerts, power plants, and land cover. Flood hazard maps present inundation data for different return periods and future projections. Aqueduct data offers water risk indicators for quantity, quality, and reputation. FORMA alerts, which monitor deforestation, are no longer updated. A Global Power Plant Database centralizes plant information. The SBTN Natural Lands Maps provide natural and non-natural land cover classifications.\n"]]
