NOTA do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas da FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do utilizador do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Constatámos que o Terra-i e o GLAD eram usados com maior frequência. Além disso, ao usar o GLAD como padrão, verificou-se que o Terra-i superou o FORMA…
NOTA do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas da FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do utilizador do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Constatámos que o Terra-i e o GLAD eram usados com maior frequência. Além disso, ao usar o GLAD como padrão, verificou-se que o Terra-i superou o FORMA…
NOTA do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas da FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do utilizador do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Constatámos que o Terra-i e o GLAD eram usados com maior frequência. Além disso, ao usar o GLAD como padrão, verificou-se que o Terra-i superou o FORMA…
NOTA do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas da FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do utilizador do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Constatámos que o Terra-i e o GLAD eram usados com maior frequência. Além disso, ao usar o GLAD como padrão, verificou-se que o Terra-i superou o FORMA…
NOTA do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas da FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do utilizador do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Constatámos que o Terra-i e o GLAD eram usados com maior frequência. Além disso, ao usar o GLAD como padrão, verificou-se que o Terra-i superou o FORMA…
A base de dados global de centrais elétricas é uma base de dados abrangente de código aberto de centrais elétricas em todo o mundo. Centraliza os dados das centrais elétricas para facilitar a navegação, a comparação e a obtenção de estatísticas. Cada central elétrica está geolocalizada e as entradas contêm informações sobre a capacidade da central, a geração, etc.
Os mapas de perigo de inundações fluviais globais são um conjunto de dados em grelha que representam a inundação ao longo da rede fluvial, para sete períodos de recorrência de inundações diferentes (de 1 em 10 anos a 1 em 500 anos). Os dados de caudal do rio de entrada para os novos mapas são produzidos através do modelo hidrológico de código aberto …
O mapa de terras naturais da SBTN v1 é um mapa de referência de 2020 de coberturas de terras naturais e não naturais destinado a ser usado por empresas que definem metas baseadas na ciência para a natureza, especificamente a meta n.º 1 da SBTN Land: sem conversão de ecossistemas naturais. As definições "natural" e "não natural" foram adaptadas de …
O mapa de terrenos naturais da SBTN v1.1 é um mapa de base de 2020 de coberturas de terrenos naturais e não naturais destinado a ser usado por empresas que definem metas baseadas na ciência para a natureza, especificamente a meta de terrenos n.º 1 da SBTN: não conversão de ecossistemas naturais. As definições "natural" e "não natural" foram adaptadas de …
O Aqueduct 4.0 é a iteração mais recente da estrutura de risco hídrico do WRI concebida para traduzir dados hidrológicos complexos em indicadores intuitivos de risco relacionado com a água. Este conjunto de dados organizou 13 indicadores de risco hídrico para quantidade, qualidade e preocupações de reputação num framework abrangente. Para 5 de …
O Aqueduct 4.0 é a iteração mais recente da estrutura de risco hídrico do WRI concebida para traduzir dados hidrológicos complexos em indicadores intuitivos de risco relacionado com a água. Este conjunto de dados organizou 13 indicadores de risco hídrico para quantidade, qualidade e preocupações de reputação num framework abrangente. Para 5 de …
Os dados de inundações do Aqueduct medem os riscos de inundações fluviais e costeiras nas condições de referência atuais e nas projeções futuras em 2030, 2050 e 2080. Além de fornecer mapas de perigos e avaliar riscos, o Aqueduct Floods ajuda a realizar uma análise abrangente de custos-benefícios para avaliar o valor da barragem…
O Aqueduct 4.0 é a iteração mais recente da estrutura de risco hídrico do WRI concebida para traduzir dados hidrológicos complexos em indicadores intuitivos de risco relacionado com a água. Este conjunto de dados organizou 13 indicadores de risco hídrico para quantidade, qualidade e preocupações de reputação num framework abrangente. Para 5 de …
Este conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura arbórea de 2001 a 2022 a nível global com uma resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos através de um modelo de rede neural global (ResNet) preparado num conjunto de amostras recolhidas …
Este conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura arbórea de 2001 a 2023 a nível global com uma resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos através de um modelo de rede neural global (ResNet) preparado num conjunto de amostras recolhidas …
Este conjunto de dados mapeia o principal fator dominante da perda de cobertura arbórea de 2001 a 2024 a nível global com uma resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos através de um modelo de rede neural global (ResNet) preparado num conjunto de amostras recolhidas …
Este conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura arbórea de 2001 a 2025 a nível global com uma resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos através de um modelo de rede neural global (ResNet) preparado num conjunto de amostras recolhidas …
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The provided content describes datasets related to flood risks, water risk assessment, deforestation alerts, power plants, and land cover. Flood hazard maps present inundation data for different return periods and future projections. Aqueduct data offers water risk indicators for quantity, quality, and reputation. FORMA alerts, which monitor deforestation, are no longer updated. A Global Power Plant Database centralizes plant information. The SBTN Natural Lands Maps provide natural and non-natural land cover classifications.\n"]]
