הערה מ-WRI: מכון WRI החליט להפסיק לעדכן את ההתראות של FORMA. המטרה הייתה לפשט את חוויית המשתמש ב-Global Forest Watch ולצמצם את הכפילויות. גילינו שהשימוש ב-Terra-i וב-GLAD היה תכוף יותר. בנוסף, בשימוש ב-GLAD כסטנדרט, נמצא ש-Terra-i השיג ביצועים טובים יותר מ-FORMA …
הערה מ-WRI: מכון WRI החליט להפסיק לעדכן את ההתראות של FORMA. המטרה הייתה לפשט את חוויית המשתמש ב-Global Forest Watch ולצמצם את הכפילויות. גילינו שהשימוש ב-Terra-i וב-GLAD היה תכוף יותר. בנוסף, בשימוש ב-GLAD כסטנדרט, נמצא ש-Terra-i השיג ביצועים טובים יותר מ-FORMA …
הערה מ-WRI: מכון WRI החליט להפסיק לעדכן את ההתראות של FORMA. המטרה הייתה לפשט את חוויית המשתמש ב-Global Forest Watch ולצמצם את הכפילויות. גילינו שהשימוש ב-Terra-i וב-GLAD היה תכוף יותר. בנוסף, בשימוש ב-GLAD כסטנדרט, נמצא ש-Terra-i השיג ביצועים טובים יותר מ-FORMA …
הערה מ-WRI: מכון WRI החליט להפסיק לעדכן את ההתראות של FORMA. המטרה הייתה לפשט את חוויית המשתמש ב-Global Forest Watch ולצמצם את הכפילויות. גילינו שהשימוש ב-Terra-i וב-GLAD היה תכוף יותר. בנוסף, בשימוש ב-GLAD כסטנדרט, נמצא ש-Terra-i השיג ביצועים טובים יותר מ-FORMA …
הערה מ-WRI: מכון WRI החליט להפסיק לעדכן את ההתראות של FORMA. המטרה הייתה לפשט את חוויית המשתמש ב-Global Forest Watch ולצמצם את הכפילויות. גילינו שהשימוש ב-Terra-i וב-GLAD היה תכוף יותר. בנוסף, בשימוש ב-GLAD כסטנדרט, נמצא ש-Terra-i השיג ביצועים טובים יותר מ-FORMA …
מאגר הנתונים Global Power Plant Database הוא מאגר מקיף בקוד פתוח של תחנות כוח ברחבי העולם. הוא מרכז את הנתונים של תחנות הכוח כדי שיהיה קל יותר לנווט, להשוות ולהפיק תובנות. כל תחנת כוח ממוקמת גיאוגרפית, והרשומות מכילות מידע על הקיבולת של התחנה, על הייצור שלה…
מפות הסיכון לשיטפונות בנהרות ברחבי העולם הן מערך נתונים מחולק לרשתות שמייצג הצפות לאורך רשת הנהרות, עבור שבע תקופות שונות של חזרה על שיטפונות (מפעם ב-10 שנים ועד פעם ב-500 שנים). נתוני הזרימה בנהר שמשמשים ליצירת המפות החדשות מופקים באמצעות המודל ההידרולוגי בקוד פתוח …
המיפוי של שטחים טבעיים של SBTN (גרסה 1) הוא מפת בסיס משנת 2020 של כיסוי קרקע טבעי ולא טבעי, שמיועדת לשימוש של חברות שמגדירות יעדים מבוססי-מדע לטבע, ובמיוחד יעד הקרקע מספר 1 של SBTN: ללא המרה של מערכות אקולוגיות טבעיות. ההגדרות של 'טבעי' ו'לא טבעי' מבוססות על …
המיפוי של SBTN Natural Lands v1.1 הוא מיפוי בסיסי משנת 2020 של כיסוי קרקע טבעי ולא טבעי, שמיועד לשימוש של חברות שמגדירות יעדים מבוססי-מדע לטבע, ובמיוחד ליעד SBTN Land #1: ללא המרה של מערכות אקולוגיות טבעיות. ההגדרות של 'טבעי' ו'לא טבעי' מבוססות על …
Aqueduct 4.0 הוא הגרסה האחרונה של מסגרת הסיכון למים של WRI, שנועדה לתרגם נתונים הידרולוגיים מורכבים לאינדיקטורים אינטואיטיביים של סיכון שקשור למים. מערך הנתונים הזה כולל מסגרת מקיפה עם 13 אינדיקטורים של סיכוני מים שקשורים לכמות, לאיכות ולמוניטין. ל-5 מתוך …
Aqueduct 4.0 הוא הגרסה האחרונה של מסגרת הסיכון למים של WRI, שנועדה לתרגם נתונים הידרולוגיים מורכבים לאינדיקטורים אינטואיטיביים של סיכון שקשור למים. מערך הנתונים הזה כולל מסגרת מקיפה עם 13 אינדיקטורים של סיכוני מים שקשורים לכמות, לאיכות ולמוניטין. ל-5 מתוך …
הנתונים של Aqueduct Floods מודדים את הסיכונים להצפות בנהרות ובאזורי חוף בתנאי הבסיס הנוכחיים ובתחזיות לעתיד בשנים 2030, 2050 ו-2080. בנוסף לסיפוק מפות של סכנות ולהערכת סיכונים, Aqueduct Floods עוזרת לבצע ניתוח מקיף של עלות-תועלת כדי להעריך את הערך של סוללה…
Aqueduct 4.0 הוא הגרסה האחרונה של מסגרת הסיכון למים של WRI, שנועדה לתרגם נתונים הידרולוגיים מורכבים לאינדיקטורים אינטואיטיביים של סיכון שקשור למים. מערך הנתונים הזה כולל מסגרת מקיפה עם 13 אינדיקטורים של סיכוני מים שקשורים לכמות, לאיכות ולמוניטין. ל-5 מתוך …
מערך הנתונים הזה ממפה את הגורם הדומיננטי לאובדן כיסוי העצים ברחבי העולם בשנים 2001-2022 ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind, באמצעות מודל של רשת עצבית גלובלית (ResNet) שאומן על סמך מדגם של נתונים שנאספו …
מערך הנתונים הזה ממפה את הגורם הדומיננטי לאובדן כיסוי העצים ברחבי העולם בשנים 2001-2023 ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind, באמצעות מודל של רשת עצבית גלובלית (ResNet) שאומן על סמך מדגם של נתונים שנאספו …
מערך הנתונים הזה ממפה את הגורם הדומיננטי לאובדן כיסוי העצים בשנים 2001-2024 ברחבי העולם ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind, באמצעות מודל של רשת עצבית גלובלית (ResNet) שאומן על סמך מדגם של נתונים שנאספו …
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The provided content describes datasets related to flood risks, water risk assessment, deforestation alerts, power plants, and land cover. Flood hazard maps present inundation data for different return periods and future projections. Aqueduct data offers water risk indicators for quantity, quality, and reputation. FORMA alerts, which monitor deforestation, are no longer updated. A Global Power Plant Database centralizes plant information. The SBTN Natural Lands Maps provide natural and non-natural land cover classifications.\n"]]