הערה מ-WRI: מכון WRI החליט להפסיק לעדכן את ההתראות של FORMA. המטרה הייתה לפשט את חוויית המשתמש ב-Global Forest Watch ולצמצם את הכפילויות. גילינו שהשימוש ב-Terra-i וב-GLAD היה תכוף יותר. בנוסף, השימוש ב-GLAD כסטנדרט הראה ש-Terra-i השיגה ביצועים טובים יותר מ-FORMA…
הערה מ-WRI: מכון WRI החליט להפסיק לעדכן את ההתראות של FORMA. המטרה הייתה לפשט את חוויית המשתמש ב-Global Forest Watch ולצמצם את הכפילויות. גילינו שהשימוש ב-Terra-i וב-GLAD היה תכוף יותר. בנוסף, השימוש ב-GLAD כסטנדרט הראה ש-Terra-i השיגה ביצועים טובים יותר מ-FORMA…
הערה מ-WRI: מכון WRI החליט להפסיק לעדכן את ההתראות של FORMA. המטרה הייתה לפשט את חוויית המשתמש ב-Global Forest Watch ולצמצם את הכפילויות. גילינו שהשימוש ב-Terra-i וב-GLAD היה תכוף יותר. בנוסף, השימוש ב-GLAD כסטנדרט הראה ש-Terra-i השיגה ביצועים טובים יותר מ-FORMA…
הערה מ-WRI: מכון WRI החליט להפסיק לעדכן את ההתראות של FORMA. המטרה הייתה לפשט את חוויית המשתמש ב-Global Forest Watch ולצמצם את הכפילויות. גילינו שהשימוש ב-Terra-i וב-GLAD היה תכוף יותר. בנוסף, השימוש ב-GLAD כסטנדרט הראה ש-Terra-i השיגה ביצועים טובים יותר מ-FORMA…
הערה מ-WRI: מכון WRI החליט להפסיק לעדכן את ההתראות של FORMA. המטרה הייתה לפשט את חוויית המשתמש ב-Global Forest Watch ולצמצם את הכפילויות. גילינו שהשימוש ב-Terra-i וב-GLAD היה תכוף יותר. בנוסף, השימוש ב-GLAD כסטנדרט הראה ש-Terra-i השיגה ביצועים טובים יותר מ-FORMA…
מאגר הנתונים העולמי של תחנות כוח הוא מאגר מקיף בקוד פתוח של תחנות כוח ברחבי העולם. הוא מרכז את הנתונים של תחנות הכוח כדי שיהיה קל יותר לנווט בהם, להשוות ביניהם ולהסיק מהם תובנות. כל תחנת כוח ממוקמת גיאוגרפית, והרשומות מכילות מידע על הקיבולת, הייצור של התחנה…
מפות הסיכון לשיטפונות בנהרות ברחבי העולם הן קבוצת נתונים מחולקת לרשתות שמייצגת הצפות לאורך רשת הנהרות, עבור שבע תקופות שונות של חזרה על שיטפונות (מ-1 ל-10 שנים עד 1 ל-500 שנים). נתוני הזרימה בנהר שמשמשים כקלט למפות החדשות נוצרים באמצעות המודל ההידרולוגי בקוד פתוח …
המיפוי של שטחים טבעיים של SBTN (גרסה 1) הוא מפת בסיס משנת 2020 של כיסוי קרקע טבעי ולא טבעי, שמיועדת לשימוש של חברות שמגדירות יעדים מבוססי-מדע לטבע, ובמיוחד יעד הקרקע מספר 1 של SBTN: ללא המרה של מערכות אקולוגיות טבעיות. ההגדרות של 'טבעי' ו'לא טבעי' מבוססות על …
המיפוי של SBTN Natural Lands v1.1 הוא מיפוי בסיסי משנת 2020 של כיסוי קרקע טבעי ולא טבעי, שמיועד לשימוש של חברות שמגדירות יעדים מבוססי-מדע לטבע, ובמיוחד ליעד SBTN Land #1: ללא המרה של מערכות אקולוגיות טבעיות. ההגדרות של 'טבעי' ו'לא טבעי' מבוססות על …
Aqueduct 4.0 הוא הגרסה האחרונה של מסגרת הסיכון למים של WRI, שנועדה לתרגם נתונים הידרולוגיים מורכבים לאינדיקטורים אינטואיטיביים של סיכון שקשור למים. מערך הנתונים הזה כולל מסגרת מקיפה עם 13 אינדיקטורים של סיכוני מים שקשורים לכמות, לאיכות ולמוניטין. ל-5 מתוך …
Aqueduct 4.0 הוא הגרסה האחרונה של מסגרת הסיכון למים של WRI, שנועדה לתרגם נתונים הידרולוגיים מורכבים לאינדיקטורים אינטואיטיביים של סיכון שקשור למים. מערך הנתונים הזה כולל מסגרת מקיפה עם 13 אינדיקטורים של סיכוני מים שקשורים לכמות, לאיכות ולמוניטין. ל-5 מתוך …
הנתונים של Aqueduct Floods מודדים את הסיכונים לשיטפונות בנהרות ובאזורי חוף בתנאי הבסיס הנוכחיים ובתחזיות לעתיד בשנים 2030, 2050 ו-2080. בנוסף למיפוי סיכונים ולסיוע בהערכת סיכונים, Aqueduct Floods עוזרת לבצע ניתוח מקיף של עלויות ותועלות כדי להעריך את הערך של סוללה…
Aqueduct 4.0 הוא הגרסה האחרונה של מסגרת הסיכון למים של WRI, שנועדה לתרגם נתונים הידרולוגיים מורכבים לאינדיקטורים אינטואיטיביים של סיכון שקשור למים. מערך הנתונים הזה כולל מסגרת מקיפה עם 13 אינדיקטורים של סיכוני מים שקשורים לכמות, לאיכות ולמוניטין. ל-5 מתוך …
קבוצת הנתונים הזו ממפה את הגורם העיקרי לאובדן צל עצים משנת 2001 עד 2022 ברחבי העולם ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind באמצעות מודל גלובלי של רשת נוירונים (ResNet) שאומן על סמך קבוצה של דגימות שנאספו …
קבוצת הנתונים הזו ממפה את הגורם הדומיננטי לאובדן כיסוי העצים משנת 2001 עד 2023 ברחבי העולם ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind באמצעות מודל גלובלי של רשת נוירונים (ResNet) שאומן על סמך קבוצה של דגימות שנאספו …
קבוצת הנתונים הזו ממפה את הגורם הדומיננטי לאובדן כיסוי עצים משנת 2001 עד 2024 ברחבי העולם ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind באמצעות מודל גלובלי של רשת נוירונים (ResNet) שאומן על סמך קבוצה של דגימות שנאספו …
קבוצת הנתונים הזו ממפה את הגורם הדומיננטי לאובדן כיסוי העצים משנת 2001 עד 2025 ברחבי העולם ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind באמצעות מודל גלובלי של רשת נוירונים (ResNet) שאומן על סמך קבוצה של דגימות שנאספו …
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The provided content describes datasets related to flood risks, water risk assessment, deforestation alerts, power plants, and land cover. Flood hazard maps present inundation data for different return periods and future projections. Aqueduct data offers water risk indicators for quantity, quality, and reputation. FORMA alerts, which monitor deforestation, are no longer updated. A Global Power Plant Database centralizes plant information. The SBTN Natural Lands Maps provide natural and non-natural land cover classifications.\n"]]
