- זמינות מערך הנתונים
- 2012-01-01T00:00:00Z–2019-04-23T00:00:00Z
- ספק מערך נתונים
- World Resources Institute / Global Forest Watch
- תגים
תיאור
הערה מ-WRI: מכון WRI החליט להפסיק לעדכן את ההתראות של FORMA. המטרה הייתה לפשט את חוויית המשתמש ב-Global Forest Watch ולצמצם את הכפילויות. גילינו שהשימוש ב-Terra-i וב-GLAD היה תכוף יותר. בנוסף, כשמשתמשים ב-GLAD כסטנדרט, מגלים ש-Terra-i עדיף על FORMA ברמה הגלובלית.
התראות FORMA מזוהות באמצעות שילוב של שני מוצרים של MODIS: NDVI (אינדקס הפרש מנורמל של צמחייה) ו-FIRMS (מידע על שריפות למערכת ניהול משאבים). העדכונים של NDVI מעובדים כל 16 ימים, ואילו העדכונים של השריפות מעובדים מדי יום. המודלים מפותחים בנפרד לכל קבוצה אקולוגית כדי לקשר בין שני נתוני הקלט לבין שטח הכריתה, באמצעות נתוני אובדן כיסוי העצים השנתי של הנסן לאימון המודל. הסף המינימלי להגדרת התראה הוא 25% מהפיקסל שנמחק, אבל הספים משתנים לפי קבוצה אקולוגית כדי למזער את התוצאות החיוביות הכוזבות. דוגמה לסקריפט למבוא מהיר למערכי הנתונים של FORMA.
התמונות ב-ImageCollection הזה מכילות את הנתונים של 'הסטטיסטיקות ההפוכות המתוקנות של t' שמשמשות לחישוב של NTT, מדד צבע הצמחייה שנגזר מ-MODIS NDVI ומשמש את FORMA למדידת ההצהבה. שימוש בפונקציית צמצום מסוג sum על טווחי תאריכים שונים ב-ImageCollection הזה יוצר תמונה מסוג NTT.
התמונות מחולקות לפי 'קבוצה אקולוגית'.
תחום תדרים
גודל הפיקסל
250 מטרים
תחום תדרים
| שם | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|
tstat_r |
0* | 25.41* | מטרים | סטטיסטיקות t הפוכות מתוקנות, כלומר (max(0,-t_stat)). |
מאפייני התמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| שנה | INT | השנה של הנתונים העדכניים ביותר שנכללים במערך הנתונים |
| דו-שבועי | INT | התקופה הדו-שבועית (כל 16 ימים) בשנה |
| ecogroup_id | מחרוזת | מזהה של קבוצת מוצרים אקולוגית משויכת |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
מערכי הנתונים של FORMA זמינים ללא הגבלות על שימוש או הפצה. WRI מבקש מהמשתמשים לתת קרדיט מתאים ולציין את WRI ואת GFW כמקור הנתונים, במקרים הרלוונטיים.
סיור באמצעות Earth Engine
עורך הקוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('WRI/GFW/FORMA/vegetation_tstats') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-15')); var tstat = dataset.select('tstat_r'); var visParams = { min: 0, max: 1, }; Map.setCenter(26, -8, 3); Map.addLayer(tstat, visParams, 'Reversed rectified t-statistics');