Datasets tagged wri in Earth Engine
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
FORMA সতর্কতা থ্রেশহোল্ড
WRI-এর পক্ষ থেকে দ্রষ্টব্য: WRI FORMA অ্যালার্ট আপডেট করা বন্ধ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। এর উদ্দেশ্য ছিল গ্লোবাল ফরেস্ট ওয়াচ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সহজ করা এবং পুনরাবৃত্তি কমানো। আমরা দেখেছি যে Terra-i এবং GLAD বেশি ব্যবহৃত হচ্ছিল। অধিকন্তু, GLAD-কে মান হিসেবে ব্যবহার করে দেখা গেছে যে Terra-i, FORMA-কে ছাড়িয়ে গেছে…
WRI-এর পক্ষ থেকে দ্রষ্টব্য: WRI FORMA অ্যালার্ট আপডেট করা বন্ধ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। এর উদ্দেশ্য ছিল গ্লোবাল ফরেস্ট ওয়াচ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সহজ করা এবং পুনরাবৃত্তি কমানো। আমরা দেখেছি যে Terra-i এবং GLAD বেশি ব্যবহৃত হচ্ছিল। অধিকন্তু, GLAD-কে মান হিসেবে ব্যবহার করে দেখা গেছে যে Terra-i, FORMA-কে ছাড়িয়ে গেছে…
WRI-এর পক্ষ থেকে দ্রষ্টব্য: WRI FORMA অ্যালার্ট আপডেট করা বন্ধ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। এর উদ্দেশ্য ছিল গ্লোবাল ফরেস্ট ওয়াচ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সহজ করা এবং পুনরাবৃত্তি কমানো। আমরা দেখেছি যে Terra-i এবং GLAD বেশি ব্যবহৃত হচ্ছিল। অধিকন্তু, GLAD-কে মান হিসেবে ব্যবহার করে দেখা গেছে যে Terra-i, FORMA-কে ছাড়িয়ে গেছে…
WRI-এর পক্ষ থেকে দ্রষ্টব্য: WRI FORMA অ্যালার্ট আপডেট করা বন্ধ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। এর উদ্দেশ্য ছিল গ্লোবাল ফরেস্ট ওয়াচ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সহজ করা এবং পুনরাবৃত্তি কমানো। আমরা দেখেছি যে Terra-i এবং GLAD বেশি ব্যবহৃত হচ্ছিল। অধিকন্তু, GLAD-কে মান হিসেবে ব্যবহার করে দেখা গেছে যে Terra-i, FORMA-কে ছাড়িয়ে গেছে…
WRI-এর পক্ষ থেকে দ্রষ্টব্য: WRI FORMA অ্যালার্ট আপডেট করা বন্ধ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। এর উদ্দেশ্য ছিল গ্লোবাল ফরেস্ট ওয়াচ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সহজ করা এবং পুনরাবৃত্তি কমানো। আমরা দেখেছি যে Terra-i এবং GLAD বেশি ব্যবহৃত হচ্ছিল। অধিকন্তু, GLAD-কে মান হিসেবে ব্যবহার করে দেখা গেছে যে Terra-i, FORMA-কে ছাড়িয়ে গেছে…
গ্লোবাল পাওয়ার প্ল্যান্ট ডেটাবেস হলো বিশ্বজুড়ে বিদ্যুৎ কেন্দ্রগুলির একটি ব্যাপক, ওপেন সোর্স ডেটাবেস। এটি বিদ্যুৎ কেন্দ্রের ডেটা কেন্দ্রীভূত করে, যার ফলে ডেটা নেভিগেট করা, তুলনা করা এবং এর থেকে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বের করা সহজ হয়। প্রতিটি বিদ্যুৎ কেন্দ্রের ভৌগোলিক অবস্থান নির্ণয় করা থাকে এবং প্রতিটি এন্ট্রিতে প্ল্যান্টের ক্ষমতা, উৎপাদন ইত্যাদি সম্পর্কিত তথ্য থাকে।
বৈশ্বিক নদী বন্যা ঝুঁকি মানচিত্র হলো একটি গ্রিডভিত্তিক ডেটা সেট, যা সাতটি ভিন্ন বন্যা পুনরাবৃত্তিকালের (১০ বছরে ১ বার থেকে ৫০০ বছরে ১ বার পর্যন্ত) জন্য নদী নেটওয়ার্ক বরাবর প্লাবনের চিত্র তুলে ধরে। নতুন মানচিত্রগুলোর জন্য প্রয়োজনীয় নদীপ্রবাহের ডেটা একটি ওপেন-সোর্স হাইড্রোলজিক্যাল মডেলের মাধ্যমে তৈরি করা হয়…
SBTN প্রাকৃতিক ভূমি মানচিত্র v1 হলো প্রাকৃতিক এবং অপ্রাকৃতিক ভূমি আচ্ছাদনের একটি ২০২০ সালের বেসলাইন মানচিত্র, যা প্রকৃতি বিষয়ক বিজ্ঞান-ভিত্তিক লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণকারী সংস্থাগুলির ব্যবহারের জন্য তৈরি করা হয়েছে; বিশেষত SBTN ভূমি লক্ষ্যমাত্রা #১: প্রাকৃতিক বাস্তুতন্ত্রের কোনো রূপান্তর নয়। "প্রাকৃতিক" এবং "অপ্রাকৃতিক" সংজ্ঞাগুলি … থেকে গৃহীত হয়েছে।
SBTN প্রাকৃতিক ভূমি মানচিত্র v1.1 হলো প্রাকৃতিক এবং অপ্রাকৃতিক ভূমি আচ্ছাদনের একটি ২০২০ সালের বেসলাইন মানচিত্র, যা প্রকৃতি বিষয়ক বিজ্ঞান-ভিত্তিক লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণকারী সংস্থাগুলির ব্যবহারের জন্য তৈরি করা হয়েছে; বিশেষত SBTN ভূমি লক্ষ্যমাত্রা #১: প্রাকৃতিক বাস্তুতন্ত্রের কোনো রূপান্তর নয়। "প্রাকৃতিক" এবং "অপ্রাকৃতিক" সংজ্ঞাগুলি … থেকে গৃহীত হয়েছে।
অ্যাকুইডাক্ট ৪.০ হলো WRI-এর জল ঝুঁকি কাঠামোর সর্বশেষ সংস্করণ, যা জটিল হাইড্রোলজিক্যাল ডেটাকে জল-সম্পর্কিত ঝুঁকির সহজবোধ্য সূচকে রূপান্তরিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই ডেটাসেটটি পরিমাণ, গুণমান এবং সুনাম সংক্রান্ত উদ্বেগের জন্য ১৩টি জল ঝুঁকি সূচককে একটি ব্যাপক কাঠামোর মধ্যে সংকলন করেছে। ৫টির জন্য…
অ্যাকুইডাক্ট ৪.০ হলো WRI-এর জল ঝুঁকি কাঠামোর সর্বশেষ সংস্করণ, যা জটিল হাইড্রোলজিক্যাল ডেটাকে জল-সম্পর্কিত ঝুঁকির সহজবোধ্য সূচকে রূপান্তরিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই ডেটাসেটটি পরিমাণ, গুণমান এবং সুনাম সংক্রান্ত উদ্বেগের জন্য ১৩টি জল ঝুঁকি সূচককে একটি ব্যাপক কাঠামোর মধ্যে সংকলন করেছে। ৫টির জন্য…
ডাব্লিউআরআই জলপ্রণালী বন্যা ঝুঁকি মানচিত্র সংস্করণ ২
অ্যাকুইডাক্ট ফ্লাডস ডেটা বর্তমান ভিত্তি পরিস্থিতি এবং ২০৩০, ২০৫০ ও ২০৮০ সালের ভবিষ্যৎ পূর্বাভাসের অধীনে নদী ও উপকূলীয় খাদ্য ঝুঁকি পরিমাপ করে। বিপদের মানচিত্র প্রদান এবং ঝুঁকি মূল্যায়নের পাশাপাশি, অ্যাকুইডাক্ট ফ্লাডস বাঁধের উপযোগিতা মূল্যায়নের জন্য ব্যাপক ব্যয়-সুবিধা বিশ্লেষণ পরিচালনায় সহায়তা করে…
অ্যাকুইডাক্ট ৪.০ হলো WRI-এর জল ঝুঁকি কাঠামোর সর্বশেষ সংস্করণ, যা জটিল হাইড্রোলজিক্যাল ডেটাকে জল-সম্পর্কিত ঝুঁকির সহজবোধ্য সূচকে রূপান্তরিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই ডেটাসেটটি পরিমাণ, গুণমান এবং সুনাম সংক্রান্ত উদ্বেগের জন্য ১৩টি জল ঝুঁকি সূচককে একটি ব্যাপক কাঠামোর মধ্যে সংকলন করেছে। ৫টির জন্য…
এই ডেটাসেটটি ২০০১ থেকে ২০২২ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিমি রেজোলিউশনে বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান চালকগুলোকে চিহ্নিত করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (WRI) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই ডেটা, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে…
এই ডেটাসেটটি ২০০১ থেকে ২০২৩ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিমি রেজোলিউশনে বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান চালকগুলোকে চিহ্নিত করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (WRI) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই ডেটা, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে…
এই ডেটাসেটটি ২০০১ থেকে ২০২৪ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিমি রেজোলিউশনে বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান চালকগুলোকে চিহ্নিত করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (WRI) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই ডেটা, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে…
এই ডেটাসেটটি ২০০১ থেকে ২০২৫ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিমি রেজোলিউশনে বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান চালকগুলোকে চিহ্নিত করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (WRI) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই ডেটা, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে…
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The provided content describes datasets related to flood risks, water risk assessment, deforestation alerts, power plants, and land cover. Flood hazard maps present inundation data for different return periods and future projections. Aqueduct data offers water risk indicators for quantity, quality, and reputation. FORMA alerts, which monitor deforestation, are no longer updated. A Global Power Plant Database centralizes plant information. The SBTN Natural Lands Maps provide natural and non-natural land cover classifications.\n"]]
