-
الحدود الدنيا لتنبيهات FORMA
ملاحظة من "معهد الموارد العالمية" (WRI): قرّر المعهد التوقّف عن تعديل تنبيهات FORMA. وكان الهدف هو تبسيط تجربة المستخدم في Global Forest Watch والحدّ من التكرار. لاحظنا أنّ Terra-i وGLAD كانتا تُستخدَمان بشكل متكرر أكثر. بالإضافة إلى ذلك، عند استخدام GLAD كمعيار، تبيّن أنّ أداء Terra-i كان أفضل من FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
تنبيهات FORMA
ملاحظة من "معهد الموارد العالمية" (WRI): قرّر المعهد التوقّف عن تعديل تنبيهات FORMA. وكان الهدف هو تبسيط تجربة المستخدم في Global Forest Watch والحدّ من التكرار. لاحظنا أنّ Terra-i وGLAD كانتا تُستخدَمان بشكل متكرر أكثر. بالإضافة إلى ذلك، عند استخدام GLAD كمعيار، تبيّن أنّ أداء Terra-i كان أفضل من FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
الناتج الأولي من FORMA في نظام FIRMS
ملاحظة من "معهد الموارد العالمية" (WRI): قرّر المعهد التوقّف عن تعديل تنبيهات FORMA. وكان الهدف هو تبسيط تجربة المستخدم في Global Forest Watch والحدّ من التكرار. لاحظنا أنّ Terra-i وGLAD كانتا تُستخدَمان بشكل متكرر أكثر. بالإضافة إلى ذلك، عند استخدام GLAD كمعيار، تبيّن أنّ أداء Terra-i كان أفضل من FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
الناتج الأولي من FORMA في مؤشر NDVI
ملاحظة من "معهد الموارد العالمية" (WRI): قرّر المعهد التوقّف عن تعديل تنبيهات FORMA. وكان الهدف هو تبسيط تجربة المستخدم في Global Forest Watch والحدّ من التكرار. لاحظنا أنّ Terra-i وGLAD كانتا تُستخدَمان بشكل متكرر أكثر. بالإضافة إلى ذلك، عند استخدام GLAD كمعيار، تبيّن أنّ أداء Terra-i كان أفضل من FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
الإحصاءات t للنباتات في FORMA
ملاحظة من "معهد الموارد العالمية" (WRI): قرّر المعهد التوقّف عن تعديل تنبيهات FORMA. وكان الهدف هو تبسيط تجربة المستخدم في Global Forest Watch والحدّ من التكرار. لاحظنا أنّ Terra-i وGLAD كانتا تُستخدَمان بشكل متكرر أكثر. بالإضافة إلى ذلك، عند استخدام GLAD كمعيار، تبيّن أنّ أداء Terra-i كان أفضل من FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
قاعدة البيانات العالمية لمحطات توليد الطاقة
قاعدة البيانات العالمية لمحطات توليد الطاقة هي قاعدة بيانات شاملة ومفتوحة المصدر لمحطات توليد الطاقة في جميع أنحاء العالم. وهي تجمع بيانات محطات توليد الطاقة لتسهيل التنقّل فيها ومقارنتها واستخلاص الإحصاءات منها. يتم تحديد الموقع الجغرافي لكل محطة توليد طاقة، وتحتوي الإدخالات على معلومات حول قدرة المحطة وتوليدها… infrastructure-boundaries table wri -
الإصدار 2.1 من خرائط مخاطر الفيضانات النهرية العالمية من "مركز الأبحاث المشترك" (JRC)
خرائط مخاطر الفيضانات النهرية العالمية هي مجموعة بيانات مقسّمة إلى مربّعات تمثّل الفيضانات على طول شبكة الأنهار، وذلك لسبع فترات مختلفة لتكرار الفيضانات (من مرة واحدة كل 10 أعوام إلى مرة واحدة كل 500 عام). يتم إنتاج بيانات تدفّق الأنهار التي يتم إدخالها في الخرائط الجديدة باستخدام النموذج الهيدرولوجي مفتوح المصدر… flood monitoring surface-ground-water wri -
الإصدار 1 من خريطة الأراضي الطبيعية من SBTN
الإصدار 1 من خريطة الأراضي الطبيعية من SBTN هو خريطة أساسية لعام 2020 للغطاءات الأرضية الطبيعية وغير الطبيعية، وهي مخصّصة للاستخدام من قِبل الشركات التي تضع أهدافًا مستندة إلى العلوم من أجل الطبيعة، وتحديدًا الهدف رقم 1 من أهداف SBTN للأراضي: عدم تحويل النظم الإيكولوجية الطبيعية. تم تكييف تعريفات "الطبيعية" و"غير الطبيعية" من … ecosystems landcover landuse-landcover wri -
الإصدار 1.1 من خريطة الأراضي الطبيعية من SBTN
الإصدار 1.1 من خريطة الأراضي الطبيعية من SBTN هو خريطة أساسية لعام 2020 للغطاءات الأرضية الطبيعية وغير الطبيعية، وهي مخصّصة للاستخدام من قِبل الشركات التي تضع أهدافًا مستندة إلى العلوم من أجل الطبيعة، وتحديدًا الهدف رقم 1 من أهداف SBTN للأراضي: عدم تحويل النظم الإيكولوجية الطبيعية. تم تكييف تعريفات "الطبيعية" و"غير الطبيعية" من … ecosystems landcover landuse-landcover wri -
الإصدار 4.0 من خط الأساس السنوي لـ Aqueduct من "معهد الموارد العالمية" (WRI)
Aqueduct 4.0 هو أحدث إصدار من إطار عمل "معهد الموارد العالمية" (WRI) لمخاطر المياه، وهو مصمّم لترجمة البيانات الهيدرولوجية المعقّدة إلى مؤشرات سهلة الفهم لمخاطر المياه. جمعت مجموعة البيانات هذه 13 مؤشرًا لمخاطر المياه المتعلقة بالكمية والجودة والسمعة في إطار عمل شامل. بالنسبة إلى 5 من … aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
الإصدار 4.0 من خط الأساس الشهري لـ Aqueduct من "معهد الموارد العالمية" (WRI)
Aqueduct 4.0 هو أحدث إصدار من إطار عمل "معهد الموارد العالمية" (WRI) لمخاطر المياه، وهو مصمّم لترجمة البيانات الهيدرولوجية المعقّدة إلى مؤشرات سهلة الفهم لمخاطر المياه. جمعت مجموعة البيانات هذه 13 مؤشرًا لمخاطر المياه المتعلقة بالكمية والجودة والسمعة في إطار عمل شامل. بالنسبة إلى 5 من … aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
الإصدار 2 من خرائط مخاطر الفيضانات من Aqueduct من "معهد الموارد العالمية" (WRI)
تقيس بيانات Aqueduct Floods مخاطر الفيضانات النهرية والساحلية في ظل الظروف الأساسية الحالية والتوقّعات المستقبلية في الأعوام 2030 و2050 و2080. بالإضافة إلى توفير خرائط المخاطر وتقييمها، يساعد Aqueduct Floods في إجراء تحليل شامل للتكلفة والفوائد لتقييم قيمة السد… flood monitoring surface-ground-water wri -
الإصدار 4.0 من خط الأساس السنوي المستقبلي لـ Aqueduct من "معهد الموارد العالمية" (WRI)
Aqueduct 4.0 هو أحدث إصدار من إطار عمل "معهد الموارد العالمية" (WRI) لمخاطر المياه، وهو مصمّم لترجمة البيانات الهيدرولوجية المعقّدة إلى مؤشرات سهلة الفهم لمخاطر المياه. جمعت مجموعة البيانات هذه 13 مؤشرًا لمخاطر المياه المتعلقة بالكمية والجودة والسمعة في إطار عمل شامل. بالنسبة إلى 5 من … aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
الإصدار 1.0 من العوامل العالمية لفقدان الغابات من "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind من 2001 إلى 2022
تحدّد مجموعة البيانات هذه العامل المهيمن لفقدان الغطاء الشجري من 2001 إلى 2022 على مستوى العالم بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تم تطوير البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind باستخدام نموذج شبكة عصبونية عالمي (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
الإصدار 1.1 من العوامل العالمية لفقدان الغابات من "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind من 2001 إلى 2023
تحدّد مجموعة البيانات هذه العامل المهيمن لفقدان الغطاء الشجري من 2001 إلى 2023 على مستوى العالم بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تم تطوير البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind باستخدام نموذج شبكة عصبونية عالمي (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
الإصدار 1.2 من العوامل العالمية لفقدان الغابات من "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind من 2001 إلى 2024
تحدّد مجموعة البيانات هذه العامل المهيمن لفقدان الغطاء الشجري من 2001 إلى 2024 على مستوى العالم بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تم تطوير البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind باستخدام نموذج شبكة عصبونية عالمي (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
الإصدار 1.3 من العوامل العالمية لفقدان الغابات من "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind من 2001 إلى 2025
تحدّد مجموعة البيانات هذه العامل المهيمن لفقدان الغطاء الشجري من 2001 إلى 2025 على مستوى العالم بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تم تطوير البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind باستخدام نموذج شبكة عصبونية عالمي (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
