Datasets tagged plantation in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Модель вероятности какао 2025a
Примечание: Этот набор данных ещё не прошёл рецензирование. Подробнее см. в файле README на GitHub. Эта коллекция изображений показывает оценочную вероятность того, что данная область занята товаром, с точностью до пикселя. Оценки вероятности получены с разрешением 10 метров и были получены…
Примечание: Этот набор данных ещё не прошёл рецензирование. Подробнее см. в файле README на GitHub. Эта коллекция изображений показывает оценочную вероятность того, что данная область занята товаром, с точностью до пикселя. Оценки вероятности получены с разрешением 10 метров и были получены…
Набор данных представляет собой глобальную карту промышленных и мелких плантаций масличной пальмы с охватом 10 м за 2019 год. Она охватывает районы, где были обнаружены плантации масличной пальмы. Классифицированные изображения получены с помощью сверточной нейронной сети на основе полугодовых композитов Sentinel-1 и Sentinel-2. Подробнее см. в статье…
Примечание: Этот набор данных ещё не прошёл рецензирование. Подробнее см. в файле README на GitHub. Эта коллекция изображений показывает оценочную вероятность того, что данная область занята товаром, с точностью до пикселя. Оценки вероятности получены с разрешением 10 метров и были получены…
Примечание: Этот набор данных ещё не прошёл рецензирование. Подробнее см. в файле README на GitHub. Эта коллекция изображений показывает оценочную вероятность того, что данная область занята товаром, с точностью до пикселя. Оценки вероятности получены с разрешением 10 метров и были получены…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]
