تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالية تقديرية لكل بكسل بأنّ المنطقة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة نموذج تعلُّم آلي. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى الرجوع إلى المستندات الفنية حول "شراكة بيانات الغابات" …
تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالية تقديرية لكل بكسل بأنّ المنطقة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة نموذج تعلُّم آلي. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى الرجوع إلى المستندات الفنية حول "شراكة بيانات الغابات" …
مجموعة البيانات هي خريطة عالمية لأشجار نخيل الزيت الصناعية والصغيرة لعام 2019 بدقة مكانية تبلغ 10 أمتار. وهي تغطي المناطق التي تم رصد مزارع نخيل الزيت فيها. الصور المصنّفة هي ناتج شبكة عصبونية التفافية استنادًا إلى مركّبات نصف سنوية من Sentinel-1 وSentinel-2. راجِع المقالة للاطّلاع على … إضافية
تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالية تقديرية لكل بكسل بأنّ المنطقة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة نموذج تعلُّم آلي. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى الرجوع إلى المستندات الفنية حول "شراكة بيانات الغابات" …
تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالية تقديرية لكل بكسل بأنّ المنطقة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة نموذج تعلُّم آلي. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى الرجوع إلى المستندات الفنية حول "شراكة بيانات الغابات" …
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]
