مجموعة البيانات هذه جزء من "كتالوج الناشرين" ولا تديرها منصة Google Earth Engine. يُرجى التواصل مع فريق forestdatapartnership@googlegroups.com للإبلاغ عن الأخطاء أو الاطّلاع على المزيد من مجموعات البيانات من "كتالوج Forest Data Partnership". مزيد من المعلومات عن مجموعات بيانات الناشرين.
- مالك الكتالوج
- Forest Data Partnership
- مدى توفُّر مجموعة البيانات
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
- Produced by Google for the Forest Data Partnership
- العلامات
الوصف
توفّر مجموعة الصور هذه احتمالية تقديرية لكل بكسل بأنّ المنطقة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة مكانية تبلغ 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة نموذج تعلُّم آلة. لمعرفة التفاصيل، يُرجى الاطّلاع على المستندات الفنية في مستودع Forest Data Partnership على GitHub.
الغرض الأساسي من مجموعة الصور هذه هو دعم مهمة Forest Data Partnership التي تهدف إلى وقف خسارة الغابات وعكسها بسبب إنتاج السلع من خلال تحسين عمليات الرصد العالمية وتتبُّع سلسلة الإمداد وعمليات الاستعادة بشكل تعاوني.
تغطّي مجموعة البيانات هذه حاليًا البلدان التالية: تايلاند وإندونيسيا وفيتنام وساحل العاج والصين وماليزيا والبرازيل والمكسيك وسريلانكا.
من المفترض أن يتطوّر منتج بيانات المنتدى هذا بمرور الوقت، مع توفّر المزيد من البيانات من المنتدى وتحسُّن النموذج المستخدَم لإنشاء الخرائط باستمرار. إذا أردت تقديم ملاحظات عامة أو مجموعات بيانات إضافية لتحسين هذه الطبقات، يُرجى التواصل معنا من خلال هذا النموذج.
القيود: تقتصر مخرجات النموذج على بلدان محدّدة كمركّبات للعامَين التقويميَين 2020 و2023. لا يتم تمثيل جميع مناطق الناتج بشكل جيد من خلال بيانات التدريب. يتم الإبلاغ عن الدقة بشكل إجمالي، وستختلف جغرافيًا ومع العتبات التي يختارها المستخدم. قد تظهر بشكل مرئي في احتمالات الناتج بعض العيوب في أجهزة الاستشعار استنادًا إلى مدى توفّر البيانات أو عدم التوحّد بين المسارات أو الغيوم، ما يؤدي إلى حدوث أخطاء في التصنيف عند بعض العتبات.
يُرجى الاطّلاع على ملف README هذا على GitHub لمزيد من المعلومات.
يُرجى العِلم أنّ مجموعة البيانات هذه تتضمّن بنود استخدام منفصلة للمستخدمين التجاريين لمنصة Earth Engine. يُرجى الاطّلاع على علامة التبويب "بنود الاستخدام" لمعرفة التفاصيل.
يُرجى الاطّلاع على ملف README هذا على GitHub لمزيد من المعلومات.
الفرق بين الإصدارَين 2025a و2025b هو أنّ الإصدار 2025b يستند إلى عمليات تضمين بيانات صور الأقمار الصناعية التي يُنشئها نموذج AlphaEarth Foundations، ما يتيح تغطية جغرافية وزمنية موسّعة مقارنةً بالإصدار 2025a. بالإضافة إلى ذلك، يتضمّن الإصدار 2025b بيانات إدخال إضافية ومسارًا متطوّرًا لمعالجة بيانات الإدخال. يُرجى العِلم أنّ نموذج 2025a قد يحقّق أداءً أفضل في بعض السياقات.
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 10 أمتار (جميع النطاقات)
| الاسم | الحد الأدنى | الشحن بأقصى سرعة | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | 10 أمتار | احتمالية أن يتضمّن البكسل أشجار المطاط للعام المحدّد |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
بالنسبة إلى المستخدمين غير التجاريين لمنصة Earth Engine، يخضع استخدام مجموعة البيانات لترخيص المشاع الإبداعي CC-BY 4.0 NC ويتطلّب الإشارة إلى المصدر على النحو التالي: "تم إنتاجها بواسطة Google لصالح Forest Data Partnership".
يخضع الاستخدام التجاري لمجموعة البيانات لـ بنود الاستخدام التجارية لمجموعات بيانات Forest Data Partnership.
تتضمّن بيانات معدّلة من "كوبرنيكوس سنتينل" [من 2015 حتى الآن]. يُرجى الاطّلاع على الإشعار القانوني لبيانات "سنتينل".
الاقتباسات
Forest Data Partnership 2025 نماذج المنتدى 2025a على الإنترنت
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
Map.setCenter(106.48584, 11.17099, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/rubber/model_2025a'); var r2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( r2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'rubber 2020'); var r2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic(); Map.addLayer( r2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'rubber 2023');