مجموعة البيانات هذه هي جزء من "كتالوج الناشرين"، ولا تديرها خدمة Google Earth Engine. يُرجى التواصل مع forestdatapartnership@googlegroups.com للإبلاغ عن الأخطاء أو عرض المزيد من مجموعات البيانات من "كتالوج شراكة بيانات الغابات". مزيد من المعلومات عن مجموعات بيانات الناشرين
- مالك الكتالوج
- شراكة بيانات الغابات
- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
- من إنتاج Google في إطار "شراكة بيانات الغابات"
- العلامات
الوصف
**ملاحظة: لم تتم مراجعة مجموعة البيانات هذه من قِبل الزملاء بعد.
يُرجى الاطّلاع على ملف README على GitHub للحصول على مزيد من المعلومات.**
توفر مجموعة الصور هذه احتمالاً مقدَّرًا لكل بكسل بأنّ المنطقة الأساسية تشغلها السلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها باستخدام نموذج تعلّم آلي. لمزيد من التفاصيل، يُرجى الاطّلاع على المستندات الفنية في مستودع Forest Data Partnership على Github.
الغرض الأساسي من جمع هذه الصور هو دعم مهمة شراكة بيانات الغابات التي تهدف إلى وقف فقدان الغابات وعكسه بسبب إنتاج السلع الأساسية، وذلك من خلال تحسين المراقبة العالمية وتتبُّع سلسلة الإمداد وعمليات الاستعادة بشكل تعاوني.
تغطي مجموعة البيانات هذه حاليًا البلدان التالية: البرازيل وفيتنام وإندونيسيا وكولومبيا وإثيوبيا وأوغندا وهندوراس وبيرو ونيكاراغوا والسلفادور.
من المفترض أن يتطوّر منتج بيانات المجتمع هذا بمرور الوقت، وذلك مع توفّر المزيد من البيانات من المجتمع وتحسُّن النموذج المستخدَم لإنتاج الخرائط بشكل مستمر. إذا أردت تقديم ملاحظات عامة أو مجموعات بيانات إضافية لتحسين هذه الطبقات، يُرجى التواصل معنا من خلال هذا النموذج.
القيود: تقتصر مخرجات النموذج على البلدان المحدّدة كمركّبات للسنة التقويمية لعامَي 2020 و2023. لا يتم تمثيل جميع مناطق الناتج بشكل جيد من خلال بيانات التدريب. يتم عرض الدقة بشكل مجمّع، وستختلف جغرافيًا حسب الحدود التي يختارها المستخدم. قد تظهر بشكل واضح في احتمالات النتائج أخطاء في أجهزة الاستشعار استنادًا إلى مدى توفّر البيانات أو عدم التساوي في المسار العرضي أو الغيوم، وقد تؤدي إلى حدوث أخطاء في التصنيف عند بعض الحدود.
يُرجى العِلم أنّ مجموعة البيانات هذه تتضمّن بنود استخدام منفصلة للمستخدمين التجاريين في Earth Engine. يُرجى الاطّلاع على علامة التبويب "بنود الاستخدام" لمعرفة التفاصيل.
يختلف الإصدار 2025b عن الإصدار 2025a في أنّ الإصدار 2025b يستند إلى "تضمينات الأقمار الصناعية" من AlphaEarth Foundations، ما يتيح تغطية جغرافية وزمنية أوسع من الإصدار 2025a. بالإضافة إلى ذلك، يتضمّن الإصدار 2025b بيانات إدخال إضافية ومسارًا متطوّرًا لمعالجة بيانات الإدخال. يُرجى العِلم أنّ نموذج 2025a قد يحقّق أداءً أفضل في بعض السياقات.
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 10 أمتار (جميع النطاقات)
| الاسم | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | 10 أمتار | احتمالية أن تتضمّن وحدة البكسل أشجار القهوة في السنة المحدّدة |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
بالنسبة إلى المستخدمين غير التجاريين لـ Earth Engine، يخضع استخدام مجموعة البيانات لترخيص CC-BY 4.0 NC ويتطلّب الإشارة إلى المصدر على النحو التالي: "تم إنتاجه بواسطة Google في إطار "شراكة بيانات الغابات".
يخضع الاستخدام التجاري لمجموعة البيانات لبنود الاستخدام التجاري لمجموعات بيانات "شراكة بيانات الغابات".
تتضمّن بيانات معدَّلة من "كوبرنيكوس سنتينل" [من 2015 إلى الآن]. يُرجى الاطّلاع على إشعار Sentinel Data القانوني.
الاقتباسات
Forest Data Partnership. 2025. نماذج المنتدى 2025a على الإنترنت
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
Map.setCenter(-88.84, 14.57, 12); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/coffee/model_2025a'); var coffee2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic().gt(0.95); Map.addLayer( coffee2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,brown'}, 'coffee 2020'); var coffee2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic().gt(0.95); Map.addLayer( coffee2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'coffee 2023');