Dane to mapa na 2019 r., na której zaznaczono 10 mln obszarów plantacji palmy olejnej należących do przemysłu i mniejszych producentów. Obejmuje obszary, na których wykryto plantacje palmy olejnej. Sklasyfikowane obrazy są wynikiem działania sieci neuronowej konwolucyjnej opartej na półrocznych kompozycjach Sentinel-1 i Sentinel-2. Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj artykuł …
Ta kolekcja obrazów zawiera prawdopodobieństwo na poziomie piksela, że obszar pod spodem jest uprawą palmy oleistej. Te szacunki prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i generowane przez model uczenia maszynowego. Uczestnicy społeczności dostarczyli do projektu o nazwanym „Oleje palmowe” przykłady oznakowanych plantacji palmy olejnej.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets provide information on global oil palm plantations. The first is a 10m map of industrial and smallholder oil palm areas for 2019, derived from a convolutional neural network using Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The second dataset offers per-pixel probability estimates of oil palm cultivation at 10m resolution. This is generated via a machine learning model trained with community-contributed examples, offering detailed insight into oil palm cultivation distribution. Both maps can help with biodiversity and conservation.\n"]]
