מערך הנתונים MACAv2-METDATA הוא אוסף של 20 מודלים של אקלים גלובלי שמכסים את ארה"ב הרציפה. השיטה Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) היא שיטה סטטיסטית להקטנת קנה מידה, שמשתמשת במערך נתונים לאימון (כלומר, מערך נתונים של תצפיות מטאורולוגיות) כדי להסיר הטיות היסטוריות ולהתאים דפוסים מרחביים …
מערך הנתונים MACAv2-METDATA הוא אוסף של 20 מודלים של אקלים גלובלי שמכסים את ארה"ב הרציפה. השיטה Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) היא שיטה סטטיסטית להקטנת קנה מידה, שמשתמשת במערך נתונים לאימון (כלומר, מערך נתונים של תצפיות מטאורולוגיות) כדי להסיר הטיות היסטוריות ולהתאים דפוסים מרחביים …
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MACAv2-METDATA dataset, created by the University of Idaho, comprises 20 global climate models focused on the conterminous USA. It employs the Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method for statistical downscaling. This process utilizes a meteorological observation dataset to correct historical biases and align spatial patterns. The dataset, available monthly, is tagged with terms like climate, geophysical, and MACA, providing comprehensive climate data.\n"]]
