
- זמינות מערכי הנתונים
- 1900-01-01T00:00:00Z–2099-12-31T00:00:00Z
- ספק מערך נתונים
- University of California Merced
- קצב הצעדים
- חודש אחד
- תגים
תיאור
מערך הנתונים MACAv2-METDATA הוא אוסף של 20 מודלים גלובליים של אקלים שכוללים את ארה"ב הרציפה. השיטה Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) היא שיטה סטטיסטית להקטנת קנה מידה שמשתמשת במערך נתונים לאימון (כלומר מערך נתונים של תצפיות מטאורולוגיות) כדי להסיר הטיות היסטוריות ולהתאים דפוסים מרחביים בתוצאות של מודל האקלים.
שיטה MACA שימשה להקטנת רזולוציית הפלט של המודל מ-20 מודלים גלובליים של אקלים (GCM) של פרויקט ההשוואה בין מודלים מקושרים 5 (CMIP5) עבור כוחות ה-GCM ההיסטוריים (1950-2005) והתרחישי RCP 4.5 ו-RCP 8.5 (2006-2100) של נתיבי הריכוז הייצוגיים (RCP) העתידיים, מהרזולוציה המקורית של ה-GCMs ל-4 ק"מ.
הגרסה הזו כוללת סיכומים חודשיים.
הרשימה המלאה של המודלים זמינה בכתובת: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php
תחום תדרים
גודל פיקסל
4,638.3 מטרים
Bands
שם | יחידות | מינימום | מקסימום | תיאור |
---|---|---|---|---|
tasmax |
K | 251.95* | 330.64* | הממוצע החודשי של הטמפרטורה היומית המקסימלית ליד פני השטח |
tasmin |
K | 239.47* | 316.2* | הממוצע החודשי של הטמפרטורה היומית המינימלית ליד פני השטח |
huss |
יחס מסה | 0* | 0.03* | הממוצע החודשי של הלחות הספציפית היומית הממוצעת ליד פני השטח |
pr |
מ"מ | 0* | 3691.91* | כמות המשקעים החודשית הכוללת על פני השטח |
rsds |
W/m^2 | 15.84* | 419* | הממוצע החודשי של הקרינה היומית הממוצעת בגל קצר כלפי מטה בפני השטח |
was |
מ/ש | 0.23* | 14.16* | הממוצע החודשי של מהירות הרוח היומית הממוצעת ליד פני השטח |
מאפייני התמונה
מאפייני תמונות
שם | סוג | תיאור |
---|---|---|
תרחיש | מחרוזת | השם של התרחיש ב-CMIP5, אחד מהערכים הבאים: 'rcp85', 'rcp45' או 'historical' |
מודל | מחרוזת | שם המודל של CMIP5, למשל 'inmcm4' |
אנסמבל | מחרוזת | 'r1i1p1' או 'r6i1p1' |
חודש | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | האינדקס של החודש בשנה, כלומר 1 עד 12 |
תנאים והגבלות
התנאים וההגבלות
מערכי הנתונים של MACA נוצרו במימון של ממשלת ארה"ב והם נמצאים בנחלת הכלל בארצות הברית. לשם הבהרה, אלא אם צוין אחרת, מערכי הנתונים של MACA זמינים במסגרת הקדשת Creative Commons CC0 1.0 Universal. בקיצור, ג'ון אבטזוגלו מוותר על כל הזכויות ליצירה ברחבי העולם בכפוף לדיני זכויות יוצרים, כולל כל הזכויות הקשורות והזכויות השכנות, במידה המותרת על פי החוק. אתם יכולים להעתיק, לשנות, להפיץ ולבצע את היצירה, גם למטרות מסחריות, בלי לבקש רשות. John Abatzoglou לא מעניק אחריות על היצירה, ומתנערת מאחריות לכל שימוש ביצירה, במידה המרבית המותרת על פי החוק החל. המשתמשים צריכים לצטט בצורה נכונה את המקור ששימש ליצירת דוחות ופרסומים שנובעים מהשימוש במערך הנתונים הזה, ולציין את התאריך שבו הנתונים נרכשו. מידע נוסף זמין בדף MACA References and License.
ציטוטים
Abatzoglou J.T. and Brown T.J., השוואה בין שיטות סטטיסטיות להקטנת קנה מידה שמתאימות לאפליקציות של שריפות יער, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.
סיור ב-Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-08-01')); var maximumTemperature = dataset.select('tasmax'); var maximumTemperatureVis = { min: 290.0, max: 314.0, palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], }; Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');