- זמינות קבוצת הנתונים
- 1900-01-01T00:00:00Z–2099-12-31T00:00:00Z
- מפיק מערך הנתונים
- University of California Merced
- קצב
- חודש אחד
- תגים
תיאור
קבוצת הנתונים MACAv2-METDATA היא אוסף של 20 מודלים גלובליים של אקלים שמכסים את ארה"ב הרציפה. שיטת Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) היא שיטה סטטיסטית להקטנת קנה מידה שמשתמשת בקבוצת נתונים לאימון (כלומר, קבוצת נתונים של תצפיות מטאורולוגיות) כדי להסיר הטיה היסטורית ולהתאים דפוסים מרחביים בפלט מהמודל של מודל אקלים.
שיטת MACA שימשה להקטנת קנה המידה של פלט המודל מ-20 מודלים גלובליים של אקלים (GCM) של Coupled Model Inter-Comparison Project 5 (CMIP5) עבור הכוחות ההיסטוריים של GCM (1950-2005) והתרחישים העתידיים של Representative Concentration Pathways (RCP) RCP 4.5 ו-RCP 8.5 (2006-2100) מהרזולוציה המקורית של ה-GCM ל-4 ק"מ.
הגרסה הזו מכילה סיכומים חודשיים.
רשימת הדגמים המלאה זמינה בכתובת: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 4,638.3 מטרים (כל הרצועות)
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|---|
tasmax |
K | 251.95* | 330.64* | 4,638.3 מטרים | ממוצע חודשי של הטמפרטורה היומית המקסימלית ליד פני השטח |
tasmin |
K | 239.47* | 316.2* | 4,638.3 מטרים | ממוצע חודשי של הטמפרטורה היומית המינימלית ליד פני השטח |
huss |
חלק מהמסה | 0* | 0.03* | 4,638.3 מטרים | ממוצע חודשי של הלחות הספציפית היומית הממוצעת ליד פני השטח |
pr |
מ"מ | 0* | 3691.91* | 4,638.3 מטרים | כמות המשקעים החודשית הכוללת על פני השטח |
rsds |
W/m^2 | 15.84* | 419* | 4,638.3 מטרים | ממוצע חודשי של קרינת גלים קצרים יומית ממוצעת כלפי מטה על פני השטח |
was |
מ"ש | 0.23* | 14.16* | 4,638.3 מטרים | ממוצע חודשי של מהירות הרוח היומית הממוצעת ליד פני השטח |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| תרחיש | מחרוזת | השם של תרחיש CMIP5, אחד מהערכים rcp85, rcp45 או historical |
| מודל | מחרוזת | השם של מודל CMIP5, למשל inmcm4 |
| ensemble | מחרוזת | r1i1p1 או r6i1p1 |
| חודש | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | האינדקס של החודש בשנה, כלומר 1-12 |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
מערכי הנתונים של MACA נוצרו במימון ממשלת ארה"ב והם נחלת הכלל בארצות הברית. לשם הבהרה, אלא אם צוין אחרת, מערכי הנתונים של MACA זמינים עם הקדשה אוניברסלית של Creative Commons CC0 1.0. בקיצור, ג'ון אבאצוגלו מוותר על כל הזכויות ביצירה ברחבי העולם בהתאם לדיני זכויות יוצרים, כולל כל הזכויות הקשורות והסמוכות, במידה שמותר על פי חוק. אתם יכולים להעתיק, לשנות, להפיץ ולבצע את העבודה, גם למטרות מסחריות, בלי לבקש רשות. ג'ון אבאצוגלו לא מעניק אחריות לגבי העבודה, ומתנער מאחריות לכל שימוש בעבודה, במידה המרבית שמותרת על פי החוק החל. המשתמשים צריכים לציין במדויק את המקור שבו נעשה שימוש ליצירת דוחות ופרסומים כלשהם כתוצאה מהשימוש במערך הנתונים הזה, ולציין את התאריך שבו הנתונים נאספו. מידע נוסף זמין בדף MACA References and License.
ציטוטים ביבליוגרפיים
Abatzoglou J.T. and Brown T.J., A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-08-01')); var maximumTemperature = dataset.select('tasmax'); var maximumTemperatureVis = { min: 290.0, max: 314.0, palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], }; Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');