
- זמינות מערך הנתונים
- 1900-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z
- ספק מערך נתונים
- University of California Merced
- קצב
- יום אחד
- תגים
תיאור
מערך הנתונים MACAv2-METDATA הוא אוסף של 20 מודלים גלובליים של אקלים שמכסים את ארה"ב הרציפה. שיטת ה-MACA (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) היא שיטה סטטיסטית להקטנת קנה מידה, שמתבססת על מערך נתונים לאימון (כלומר, מערך נתונים של תצפיות מטאורולוגיות) כדי להסיר הטיות היסטוריות ולהתאים דפוסים מרחביים בתוצאות של מודל אקלים.
השתמשנו בשיטת MACA כדי להקטין את קנה המידה של פלט המודל מ-20 מודלים גלובליים של אקלים (GCM) של פרויקט ההשוואה בין מודלים משולבים 5 (CMIP5) עבור הכוחות ההיסטוריים של GCM (1950-2005) והתרחישים העתידיים של מסלולי ריכוז מייצגים (RCP) RCP 4.5 ו-RCP 8.5 (2006-2100) מהרזולוציה המקורית של ה-GCM ל-4 ק"מ.
רשימת הדגמים המלאה זמינה בכתובת: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php
תחום תדרים
Pixel Size
4638.3 meters
תחום תדרים
שם | יחידות | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
---|---|---|---|---|---|
tasmax |
K | 222.4* | 334.92* | מטרים | הטמפרטורה היומית המקסימלית ליד פני השטח |
tasmin |
K | 215.33* | 315.61* | מטרים | הטמפרטורה היומית המינימלית ליד פני השטח |
rhsmax |
% | 1* | 100* | מטרים | לחות יחסית יומית מקסימלית ליד פני השטח, לא מופיעה במודלים CCSM4 או NorESM1-M |
rhsmin |
% | 1* | 100* | מטרים | לחות יחסית יומית מינימלית ליד פני השטח, לא קיימת במודלים CCSM4 או NorESM1-M |
huss |
חלק מהמסה | 0* | 0.05* | מטרים | הלחות הספציפית היומית הממוצעת ליד פני השטח |
pr |
מ"מ | 0* | 1609.77* | מטרים | כמות המשקעים היומית הממוצעת על פני השטח |
rsds |
W/m^2 | 9.06* | 455.61* | מטרים | קרינת גלים קצרים ממוצעת כלפי מטה על פני השטח |
uas |
מ/ש | -29.74* | 25.96* | מטרים | רכיב ממוצע של רוח מזרחית ליד פני השטח |
vas |
מ/ש | -29.26* | 33.06* | מטרים | ממוצע יומי של רכיב הרוח לכיוון צפון ליד פני השטח |
מאפייני התמונה
מאפייני תמונה
שם | סוג | תיאור |
---|---|---|
תרחיש | מחרוזת | השם של תרחיש CMIP5, אחד מהערכים rcp85, rcp45 או historical |
מודל | מחרוזת | השם של מודל CMIP5, למשל inmcm4 |
ensemble | מחרוזת | r1i1p1 או r6i1p1 |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
מערכי הנתונים של MACA נוצרו במימון של ממשלת ארה"ב והם נחלת הכלל בארצות הברית. למען הבהרה, אלא אם צוין אחרת, מערכי הנתונים של MACA זמינים עם הקדשה אוניברסלית של Creative Commons CC0 1.0. בקיצור, ג'ון אבאצוגלו מוותר על כל הזכויות ביצירה ברחבי העולם, בהתאם לדיני זכויות יוצרים, כולל כל הזכויות הקשורות והסמוכות, במידה שמותרת על פי חוק. אתם יכולים להעתיק, לשנות, להפיץ ולבצע את העבודה, גם למטרות מסחריות, בלי לבקש רשות. ג'ון אבאטזוגלו לא מעניק אחריות לגבי העבודה, ומתנער מאחריות לכל שימוש בעבודה, במידה המרבית שמותרת על פי החוק החל. המשתמשים צריכים לציין בצורה נכונה את המקור שבו נעשה שימוש ליצירת דוחות ופרסומים כלשהם כתוצאה מהשימוש במערך הנתונים הזה, ולציין את התאריך שבו הנתונים נרכשו. מידע נוסף זמין בדף MACA References and License.
ציטוטים ביבליוגרפיים
Abatzoglou J.T. and Brown T.J., A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.
סיור באמצעות Earth Engine
עורך הקוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA') .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15')); var maximumTemperature = dataset.select('tasmax'); var maximumTemperatureVis = { min: 290.0, max: 314.0, palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], }; Map.setCenter(-84.37, 33.5, 5); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');