مجموعه داده MACAv2-METDATA مجموعه‌ای از ۲۰ مدل آب‌وهوای جهانی است که ایالات متحده پیوسته را پوشش می‌دهد. روش «آنالوگ‌های ساختمانی تطبیقی چندمتغیره» (MACA) روشی آماری برای کوچک‌مقیاس‌سازی است که از مجموعه داده آموزشی (یعنی مجموعه داده مشاهده هواشناسی) برای حذف انحراف‌های تاریخی و مطابقت دادن الگوهای فضایی استفاده می‌کند …
مجموعه داده MACAv2-METDATA مجموعه‌ای از ۲۰ مدل آب‌وهوای جهانی است که ایالات متحده پیوسته را پوشش می‌دهد. روش «آنالوگ‌های ساختمانی تطبیقی چندمتغیره» (MACA) روشی آماری برای کوچک‌مقیاس‌سازی است که از مجموعه داده آموزشی (یعنی مجموعه داده مشاهده هواشناسی) برای حذف انحراف‌های تاریخی و مطابقت دادن الگوهای فضایی استفاده می‌کند …
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MACAv2-METDATA dataset, created by the University of Idaho, comprises 20 global climate models focused on the conterminous USA. It employs the Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method for statistical downscaling. This process utilizes a meteorological observation dataset to correct historical biases and align spatial patterns. The dataset, available monthly, is tagged with terms like climate, geophysical, and MACA, providing comprehensive climate data.\n"]]
