با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
خلاصه ماهانه MACAv2-METDATA: دانشگاه آیداهو، آنالوگ های چند متغیره ساخته شده تطبیقی که در مدل های آب و هوای جهانی اعمال می شود
مجموعه داده MACAv2-METDATA مجموعه ای از 20 مدل آب و هوای جهانی است که ایالات متحده را پوشش می دهد. روش آنالوگ های ساخته شده تطبیقی چند متغیره (MACA) یک روش کاهش مقیاس آماری است که از یک مجموعه داده آموزشی (یعنی مجموعه داده مشاهدات هواشناسی) برای حذف سوگیری های تاریخی و مطابقت با الگوهای فضایی استفاده می کند.
MACAv2-METDATA: دانشگاه آیداهو، آنالوگ های چند متغیره ساخته شده تطبیقی که در مدل های آب و هوای جهانی اعمال می شود
مجموعه داده MACAv2-METDATA مجموعه ای از 20 مدل آب و هوای جهانی است که ایالات متحده را پوشش می دهد. روش آنالوگ های ساخته شده تطبیقی چند متغیره (MACA) یک روش کاهش مقیاس آماری است که از یک مجموعه داده آموزشی (یعنی مجموعه داده مشاهدات هواشناسی) برای حذف سوگیری های تاریخی و مطابقت با الگوهای فضایی استفاده می کند.
خلاصه ماهانه MACAv2-METDATA: دانشگاه آیداهو، آنالوگ های چند متغیره ساخته شده تطبیقی که در مدل های آب و هوای جهانی اعمال می شود
مجموعه داده MACAv2-METDATA مجموعه ای از 20 مدل آب و هوای جهانی است که ایالات متحده را پوشش می دهد. روش آنالوگ های ساخته شده تطبیقی چند متغیره (MACA) یک روش کاهش مقیاس آماری است که از یک مجموعه داده آموزشی (یعنی مجموعه داده مشاهدات هواشناسی) برای حذف سوگیری های تاریخی و مطابقت با الگوهای فضایی استفاده می کند.
MACAv2-METDATA: دانشگاه آیداهو، آنالوگ های چند متغیره ساخته شده تطبیقی که در مدل های آب و هوای جهانی اعمال می شود
مجموعه داده MACAv2-METDATA مجموعه ای از 20 مدل آب و هوای جهانی است که ایالات متحده را پوشش می دهد. روش آنالوگ های ساخته شده تطبیقی چند متغیره (MACA) یک روش کاهش مقیاس آماری است که از یک مجموعه داده آموزشی (یعنی مجموعه داده مشاهدات هواشناسی) برای حذف سوگیری های تاریخی و مطابقت با الگوهای فضایی استفاده می کند.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The MACAv2-METDATA dataset, created by the University of Idaho, comprises 20 global climate models focused on the conterminous USA. It employs the Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method for statistical downscaling. This process utilizes a meteorological observation dataset to correct historical biases and align spatial patterns. The dataset, available monthly, is tagged with terms like climate, geophysical, and MACA, providing comprehensive climate data.\n"]]