MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models

IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA
در دسترس بودن مجموعه داده
1900-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z
ارائه دهنده مجموعه داده
قطعه موتور زمین
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA")
آهنگ
1 روز
برچسب ها
ماهنامه آب و هوای مخروط ژئوفیزیک آیداهو ماکا

توضیحات

مجموعه داده MACAv2-METDATA مجموعه ای از 20 مدل آب و هوای جهانی است که ایالات متحده را پوشش می دهد. روش آنالوگ های ساخته شده تطبیقی چند متغیره (MACA) یک روش کاهش مقیاس آماری است که از یک مجموعه داده آموزشی (یعنی مجموعه داده مشاهدات هواشناسی) برای حذف سوگیری های تاریخی و مطابقت با الگوهای فضایی در خروجی مدل آب و هوا استفاده می کند.

روش MACA برای کاهش مقیاس خروجی مدل از 20 مدل آب و هوای جهانی (GCMs) پروژه جفت مدل بین مقایسه ای 5 (CMIP5) برای اجبارهای GCM تاریخی (1950-2005) و مسیرهای تمرکز نماینده آینده (RCPs) RCP 4.5 (2006) RCP 4.5 (2006) و RCP 4.5 (2006) وضوح اصلی GCMS تا 4 کیلومتر.

لیست کامل مدل ها را می توانید در: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php پیدا کنید

باندها

اندازه پیکسل
4638.3 متر

باندها

نام واحدها حداقل حداکثر اندازه پیکسل توضیحات
tasmax ک 222.4* 334.92* متر

حداکثر دمای روزانه نزدیک به سطح

tasmin ک 215.33* 315.61* متر

حداقل دمای روزانه نزدیک به سطح

rhsmax % 1* 100* متر

حداکثر رطوبت نسبی روزانه نزدیک سطح، در مدل‌های CCSM4 یا NorESM1-M وجود ندارد

rhsmin % 1* 100* متر

حداقل رطوبت نسبی روزانه نزدیک سطح، در مدل‌های CCSM4 یا NorESM1-M وجود ندارد

huss کسر جرمی 0* 0.05* متر

میانگین رطوبت ویژه روزانه نزدیک سطح

pr میلی متر 0* 1609.77* متر

میانگین میزان بارندگی روزانه در سطح

rsds W/m^2 9.06* 455.61* متر

متوسط تابش موج کوتاه رو به پایین روزانه در سطح

uas ام‌اس -29.74* 25.96* متر

میانگین مؤلفه روزانه به سمت شرق باد در نزدیکی سطح

vas ام‌اس -29.26* 33.06* متر

میانگین روزانه مؤلفه شمالی باد نزدیک سطح

* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی

ویژگی های تصویر

ویژگی های تصویر

نام تایپ کنید توضیحات
سناریو STRING

نام سناریوی CMIP5، یکی از «rcp85»، «rcp45» یا «تاریخی»

مدل STRING

نام مدل CMIP5، به عنوان مثال "inmcm4"

گروه STRING

"r1i1p1" یا "r6i1p1"

شرایط استفاده

شرایط استفاده

مجموعه داده های MACA با بودجه دولت ایالات متحده ایجاد شده اند و در مالکیت عمومی در ایالات متحده هستند. برای وضوح بیشتر، مگر اینکه به طور دیگری ذکر شده باشد، مجموعه داده های MACA با اختصاصی Creative Commons CC0 1.0 Universal در دسترس هستند. به طور خلاصه، جان آباتزوگلو از کلیه حقوق اثر در سراسر جهان تحت قانون کپی رایت، از جمله کلیه حقوق مرتبط و همسایه، تا حد مجاز توسط قانون چشم پوشی می کند. شما می توانید بدون درخواست اجازه، کار را حتی برای مقاصد تجاری کپی، تغییر دهید، توزیع کنید و انجام دهید. جان آباتزوگلو هیچ ضمانتی در مورد این اثر قائل نیست، و مسئولیتی در قبال استفاده از اثر، تا حدی که قانون قابل اجرا مجاز می‌داند، سلب مسئولیت می‌کند. کاربران باید منبع مورد استفاده در ایجاد گزارش ها و انتشارات ناشی از استفاده از این مجموعه داده را به درستی ذکر کنند و تاریخ دریافت داده ها را یادداشت کنند. برای اطلاعات بیشتر به صفحه مراجع و مجوز MACA مراجعه کنید.

نقل قول ها

نقل قول ها:

  • Abatzoglou JT و Brown TJ، مقایسه روش‌های کاهش مقیاس آماری مناسب برای کاربردهای آتش‌سوزی، مجله بین‌المللی اقلیم شناسی (2012) doi:10.1002/joc.2312 .

با Earth Engine کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت) 

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tasmax');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-84.37, 33.5, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');
در ویرایشگر کد باز کنید
مجموعه داده MACAv2-METDATA مجموعه ای از 20 مدل آب و هوای جهانی است که ایالات متحده را پوشش می دهد. روش آنالوگ های ساخته شده تطبیقی چند متغیره (MACA) یک روش کاهش مقیاس آماری است که از یک مجموعه داده آموزشی (یعنی مجموعه داده مشاهدات هواشناسی) برای حذف سوگیری های تاریخی و مطابقت با الگوهای فضایی در خروجی مدل آب و هوا استفاده می کند. …
IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA، آب و هوا، مخروط، ژئوفیزیک، آیداهو، ماکا، ماهانه
1900-01-01T00:00:00Z/2100-12-31T00:00:00Z
24.9 -124.9 49.6 -67
موتور Google Earth