এই ডেটাসেটটি একটি কমিউনিটি ক্যাটালগের অংশ, এবং Google আর্থ ইঞ্জিন দ্বারা পরিচালিত নয়৷ বাগগুলির জন্য gee-community-catalog@googlegroups.com-এ যোগাযোগ করুন বা Awesome GEE কমিউনিটি ক্যাটালগ ক্যাটালগ থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন । কমিউনিটি ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন ।
- ক্যাটালগের মালিক
- অসাধারণ GEE কমিউনিটি ক্যাটালগ
- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 2000-01-04T00:00:00Z–2025-07-15T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- জাতীয় খরা প্রশমন কেন্দ্র
- ট্যাগ
- ndmc
বর্ণনা
মার্কিন খরা মনিটর হল প্রতি বৃহস্পতিবার প্রকাশিত একটি মানচিত্র, যেখানে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কিছু অংশ খরায় রয়েছে। মানচিত্রটি পাঁচটি শ্রেণিবিন্যাস ব্যবহার করে: অস্বাভাবিকভাবে শুষ্ক (D0), খরার মধ্যে যেতে পারে বা বের হয়ে আসছে এমন এলাকাগুলি এবং চারটি স্তরের খরা: মাঝারি (D1), গুরুতর (D2), চরম (D3) এবং ব্যতিক্রমী (D4)। খরা মনিটর 1999 সালে তার সূচনা থেকে একটি দলগত প্রচেষ্টা, নেব্রাস্কা-লিংকন বিশ্ববিদ্যালয়ের জাতীয় খরা প্রশমন কেন্দ্র (NDMC), ন্যাশনাল ওশেনিক অ্যান্ড অ্যাটমোস্ফিয়ারিক অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (NOAA), এবং ইউএস ডিপার্টমেন্ট অফ এগ্রিকালচার (USDA) দ্বারা যৌথভাবে উত্পাদিত। NDMC খরা মনিটরের ওয়েব সাইট এবং সংশ্লিষ্ট ডেটা হোস্ট করে এবং NOAA, USDA এবং অন্যান্য সংস্থাগুলিকে মানচিত্র এবং ডেটা সরবরাহ করে। এটি droughtmonitor.unl.edu এ বিনামূল্যে পাওয়া যায়।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ
250 মিটার
ব্যান্ড
| নাম | মিন | সর্বোচ্চ | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|
DM | 0 | 4 | মিটার | খরা ক্লাস |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
কাজটি ব্যবহারের জন্য একটি ওপেন ডেটা লাইসেন্সের অধীনে লাইসেন্সপ্রাপ্ত। মার্কিন খরা মনিটর যৌথভাবে নেব্রাস্কা-লিংকন বিশ্ববিদ্যালয়ের জাতীয় খরা প্রশমন কেন্দ্র, ইউনাইটেড স্টেটস ডিপার্টমেন্ট অফ এগ্রিকালচার এবং ন্যাশনাল ওসেনিক অ্যান্ড অ্যাটমোস্ফেরিক অ্যাডমিনিস্ট্রেশন দ্বারা উত্পাদিত হয়। NDMC এর সৌজন্যে মানচিত্র।
উদ্ধৃতি
জাতীয় খরা প্রশমন কেন্দ্র; মার্কিন কৃষি বিভাগ; ন্যাশনাল ওশেনিক অ্যান্ড অ্যাটমোস্ফিয়ারিক অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (2023)। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র খরা মনিটর. নেব্রাস্কা-লিংকন বিশ্ববিদ্যালয়। https://droughtmonitor.unl.edu/। 2023-09-17 তারিখে অ্যাক্সেস করা হয়েছে
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var usdm = ee.ImageCollection( "projects/sat-io/open-datasets/us-drought-monitor" ); /* Category Description DO Abnormally Dry D1 Moderate Drought D2 Severe Drought D3 Extreme Drought D4 Exceptional Drought */ var usdm = ee.Image(usdm.toList(usdm.size()).get(-1)); // Define a dictionary which will be used to make legend and visualize image on map var dict = { names: [ "DO Abnormally Dry", //1 "D1 Moderate Drought", //2 "D2 Severe Drought", //3 "D3 Extreme Drought", //4 "D4 Exceptional Drought", //5 ], colors: ["FFFF00", "FCD37F", "FFAA00", "E60000", "730000"], }; // Create a panel to hold the legend widget var legend = ui.Panel({ style: { position: "bottom-left", padding: "8px 15px", }, }); // Function to generate the legend function addCategoricalLegend(panel, dict, title) { // Create and add the legend title. var legendTitle = ui.Label({ value: title, style: { fontWeight: "bold", fontSize: "18px", margin: "0 0 4px 0", padding: "0", }, }); panel.add(legendTitle); var loading = ui.Label("Loading legend...", { margin: "2px 0 4px 0" }); panel.add(loading); // Creates and styles 1 row of the legend. var makeRow = function (color, name) { // Create the label that is actually the colored box. var colorBox = ui.Label({ style: { backgroundColor: color, // Use padding to give the box height and width. padding: "8px", margin: "0 0 4px 0", }, }); // Create the label filled with the description text. var description = ui.Label({ value: name, style: { margin: "0 0 4px 6px" }, }); return ui.Panel({ widgets: [colorBox, description], layout: ui.Panel.Layout.Flow("horizontal"), }); }; // Get the list of palette colors and class names from the image. var palette = dict["colors"]; var names = dict["names"]; loading.style().set("shown", false); for (var i = 0; i < names.length; i++) { panel.add(makeRow(palette[i], names[i])); } Map.add(panel); } /* // Display map and legend /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// */ // Add the legend to the map addCategoricalLegend(legend, dict, "US Drought Monitor"); // Add USDM Image image to the map Map.addLayer( usdm, { min: 0, max: 4, palette: dict["colors"] }, usdm.get("system:index").getInfo() );