এই ডেটাসেটটি একটি কমিউনিটি ক্যাটালগের অংশ, এবং Google Earth Engine দ্বারা পরিচালিত হয় না। বাগের জন্য gee-community-catalog@googlegroups.com এ যোগাযোগ করুন অথবা Awesome GEE কমিউনিটি ক্যাটালগ ক্যাটালগ থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন । কমিউনিটি ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন ।
- ক্যাটালগ মালিক
- অসাধারণ GEE কমিউনিটি ক্যাটালগ
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2000-01-04T00:00:00Z–2025-11-11T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- জাতীয় খরা প্রশমন কেন্দ্র
- ট্যাগ
- ndmc
বিবরণ
মার্কিন খরা মনিটর হল প্রতি বৃহস্পতিবার প্রকাশিত একটি মানচিত্র, যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের খরা কবলিত অংশগুলিকে দেখায়। মানচিত্রটিতে পাঁচটি শ্রেণীবিভাগ ব্যবহার করা হয়েছে: অস্বাভাবিক শুষ্ক (D0), খরার মধ্যে পড়তে পারে বা বেরিয়ে আসতে পারে এমন অঞ্চলগুলি এবং খরার চারটি স্তর: মাঝারি (D1), তীব্র (D2), চরম (D3) এবং ব্যতিক্রমী (D4)। খরা মনিটরটি ১৯৯৯ সালে প্রতিষ্ঠার পর থেকে একটি দলগত প্রচেষ্টা হিসেবে কাজ করে আসছে, যা নেব্রাস্কা-লিংকন বিশ্ববিদ্যালয়ের জাতীয় খরা প্রশমন কেন্দ্র (NDMC), জাতীয় মহাসাগরীয় ও বায়ুমণ্ডলীয় প্রশাসন (NOAA), এবং মার্কিন কৃষি বিভাগ (USDA) দ্বারা যৌথভাবে তৈরি করা হয়েছে। NDMC খরা মনিটরের ওয়েবসাইট এবং সংশ্লিষ্ট তথ্য হোস্ট করে এবং NOAA, USDA এবং অন্যান্য সংস্থাগুলিকে মানচিত্র এবং তথ্য সরবরাহ করে। এটি droughtmonitor.unl.edu-তে বিনামূল্যে পাওয়া যায়।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
২৫০ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ন্যূনতম | সর্বোচ্চ | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|
DM | 0 | ৪ | মিটার | খরা ক্লাস |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই কাজটি ব্যবহারের জন্য একটি ওপেন ডেটা লাইসেন্সের অধীনে লাইসেন্সপ্রাপ্ত। ইউএস ড্রাউট মনিটরটি নেব্রাস্কা-লিংকন বিশ্ববিদ্যালয়ের জাতীয় খরা প্রশমন কেন্দ্র, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কৃষি বিভাগ এবং জাতীয় মহাসাগরীয় ও বায়ুমণ্ডলীয় প্রশাসন যৌথভাবে তৈরি করেছে। মানচিত্রটি এনডিএমসির সৌজন্যে।
উদ্ধৃতি
জাতীয় খরা প্রশমন কেন্দ্র; মার্কিন কৃষি বিভাগ; জাতীয় মহাসাগরীয় ও বায়ুমণ্ডলীয় প্রশাসন (২০২৩)। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের খরা পর্যবেক্ষণকারী। নেব্রাস্কা-লিংকন বিশ্ববিদ্যালয়। https://droughtmonitor.unl.edu/। অ্যাক্সেস করা হয়েছে ২০২৩-০৯-১৭
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var usdm = ee.ImageCollection( "projects/sat-io/open-datasets/us-drought-monitor" ); /* Category Description DO Abnormally Dry D1 Moderate Drought D2 Severe Drought D3 Extreme Drought D4 Exceptional Drought */ var usdm = ee.Image(usdm.toList(usdm.size()).get(-1)); // Define a dictionary which will be used to make legend and visualize image on map var dict = { names: [ "DO Abnormally Dry", //1 "D1 Moderate Drought", //2 "D2 Severe Drought", //3 "D3 Extreme Drought", //4 "D4 Exceptional Drought", //5 ], colors: ["FFFF00", "FCD37F", "FFAA00", "E60000", "730000"], }; // Create a panel to hold the legend widget var legend = ui.Panel({ style: { position: "bottom-left", padding: "8px 15px", }, }); // Function to generate the legend function addCategoricalLegend(panel, dict, title) { // Create and add the legend title. var legendTitle = ui.Label({ value: title, style: { fontWeight: "bold", fontSize: "18px", margin: "0 0 4px 0", padding: "0", }, }); panel.add(legendTitle); var loading = ui.Label("Loading legend...", { margin: "2px 0 4px 0" }); panel.add(loading); // Creates and styles 1 row of the legend. var makeRow = function (color, name) { // Create the label that is actually the colored box. var colorBox = ui.Label({ style: { backgroundColor: color, // Use padding to give the box height and width. padding: "8px", margin: "0 0 4px 0", }, }); // Create the label filled with the description text. var description = ui.Label({ value: name, style: { margin: "0 0 4px 6px" }, }); return ui.Panel({ widgets: [colorBox, description], layout: ui.Panel.Layout.Flow("horizontal"), }); }; // Get the list of palette colors and class names from the image. var palette = dict["colors"]; var names = dict["names"]; loading.style().set("shown", false); for (var i = 0; i < names.length; i++) { panel.add(makeRow(palette[i], names[i])); } Map.add(panel); } /* // Display map and legend /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// */ // Add the legend to the map addCategoricalLegend(legend, dict, "US Drought Monitor"); // Add USDM Image image to the map Map.addLayer( usdm, { min: 0, max: 4, palette: dict["colors"] }, usdm.get("system:index").getInfo() );