United States Drought Monitor

projects/sat-io/open-datasets/us-drought-monitor
তথ্য

এই ডেটাসেট কমিউনিটি ক্যাটালগের অংশ এবং Google Earth Engine দ্বারা ম্যানেজ করা হয় না। সমস্যার জন্য gee-community-catalog@googlegroups.com-এ যোগাযোগ করুন অথবা Awesome GEE Community Catalog থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন। কমিউনিটি ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন।

ক্যাটালগের মালিক
Awesome GEE Community Catalog
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
2000-01-04T00:00:00Z–2026-10-13T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রোডিউসার
Earth Engine স্নিপেট
ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/us-drought-monitor")
ট্যাগ
community-dataset drought noaa precipitation sat-io usda
ndmc

বিবরণ

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের খরা মনিটর হল প্রতি বৃহস্পতিবার প্রকাশিত একটি ম্যাপ, যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের খরা কবলিত অংশগুলি দেখায়। ম্যাপে পাঁচটি শ্রেণীবিভাগ ব্যবহার করা হয়: অস্বাভাবিক শুষ্ক (D0), এমন এলাকা দেখানো হয় যেখানে খরা শুরু হতে পারে বা খরা শেষ হতে চলেছে এবং খরার চারটি লেভেল: মাঝারি (D1), গুরুতর (D2), চরম (D3) এবং ব্যতিক্রমী (D4)। ১৯৯৯ সালে শুরু হওয়ার পর থেকে ড্রট মনিটর একটি টিম হিসেবে কাজ করে চলেছে, এটি ইউনিভার্সিটি অফ নেব্রাস্কা-লিঙ্কনের ন্যাশনাল ড্রট মিটিগেশন সেন্টার (NDMC), ন্যাশনাল ওশেনিক অ্যান্ড অ্যাটমোস্ফেরিক অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (NOAA) এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কৃষি বিভাগ (USDA) যৌথভাবে তৈরি করেছে। NDMC খরা মনিটরের ওয়েবসাইট ও সংশ্লিষ্ট ডেটা হোস্ট করে এবং NOAA, USDA ও অন্যান্য এজেন্সিকে ম্যাপ ও ডেটা প্রদান করে। এটি droughtmonitor.unl.edu-তে ফ্রিতে উপলভ্য।

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ২৫০ মিটার (সব ব্যান্ড)

নাম ন্যূনতম সর্বাধিক পিক্সেলের সাইজ বিবরণ
DM 0 4 ২৫০ মিটার

খরা সংক্রান্ত ক্লাস

ব্যবহারের শর্তাদি

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের জন্য ওপেন ডেটা লাইসেন্সের অধীনে এই কাজের লাইসেন্স নেওয়া হয়েছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের খরা মনিটর যৌথভাবে ন্যাশনাল ড্রট মিটিগেশন সেন্টার নেব্রাস্কা-লিঙ্কন বিশ্ববিদ্যালয়, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কৃষি বিভাগ এবং ন্যাশনাল ওশেনিক অ্যান্ড অ্যাটমোস্ফিয়ারিক অ্যাডমিনিস্ট্রেশন দ্বারা তৈরি করা হয়। NDMC-এর সৌজন্যে ম্যাপ।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • ন্যাশনাল ড্রট মিটিগেশন সেন্টার; মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কৃষি বিভাগ; ন্যাশনাল ওসিয়ানিক এবং অ্যাটমস্ফিয়ারিক অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (২০২৩)। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের খরা মনিটর। University of Nebraska-Lincoln. https://droughtmonitor.unl.edu/. ১৭-০৯-২০২৩-এ অ্যাক্সেস করা হয়েছে

Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var usdm = ee.ImageCollection(
  "projects/sat-io/open-datasets/us-drought-monitor"
);
/*
Category	Description
DO	Abnormally Dry
D1	Moderate Drought
D2	Severe Drought
D3	Extreme Drought
D4	Exceptional Drought
*/

var usdm = ee.Image(usdm.toList(usdm.size()).get(-1));

// Define a dictionary which will be used to make legend and visualize image on map
var dict = {
  names: [
    "DO	Abnormally Dry", //1
    "D1 Moderate Drought", //2
    "D2 Severe Drought", //3
    "D3 Extreme Drought", //4
    "D4 Exceptional Drought", //5
  ],
  colors: ["FFFF00", "FCD37F", "FFAA00", "E60000", "730000"],
};

// Create a panel to hold the legend widget
var legend = ui.Panel({
  style: {
    position: "bottom-left",
    padding: "8px 15px",
  },
});

// Function to generate the legend
function addCategoricalLegend(panel, dict, title) {
  // Create and add the legend title.
  var legendTitle = ui.Label({
    value: title,
    style: {
      fontWeight: "bold",
      fontSize: "18px",
      margin: "0 0 4px 0",
      padding: "0",
    },
  });
  panel.add(legendTitle);

  var loading = ui.Label("Loading legend...", { margin: "2px 0 4px 0" });
  panel.add(loading);

  // Creates and styles 1 row of the legend.
  var makeRow = function (color, name) {
    // Create the label that is actually the colored box.
    var colorBox = ui.Label({
      style: {
        backgroundColor: color,
        // Use padding to give the box height and width.
        padding: "8px",
        margin: "0 0 4px 0",
      },
    });

    // Create the label filled with the description text.
    var description = ui.Label({
      value: name,
      style: { margin: "0 0 4px 6px" },
    });

    return ui.Panel({
      widgets: [colorBox, description],
      layout: ui.Panel.Layout.Flow("horizontal"),
    });
  };

  // Get the list of palette colors and class names from the image.
  var palette = dict["colors"];
  var names = dict["names"];
  loading.style().set("shown", false);

  for (var i = 0; i < names.length; i++) {
    panel.add(makeRow(palette[i], names[i]));
  }

  Map.add(panel);
}

/*
  // Display map and legend ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
*/

// Add the legend to the map
addCategoricalLegend(legend, dict, "US Drought Monitor");

// Add USDM Image image to the map
Map.addLayer(
  usdm,
  { min: 0, max: 4, palette: dict["colors"] },
  usdm.get("system:index").getInfo()
);
কোড এডিটরে খুলুন