LandScan Population Data Global 1km

info

Set data ini adalah bagian dari Katalog Komunitas, dan tidak dikelola oleh Google Earth Engine. Hubungi [e-mail] untuk melaporkan bug atau melihat lebih banyak set data dari Katalog Awesome GEE Community Catalog. Pelajari lebih lanjut Set data komunitas.

Pemilik Katalog

Katalog Komunitas GEE yang Luar Biasa

Ketersediaan Set Data

2000-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z

Penyedia Set Data

Oak Ridge National Laboratory

Cuplikan Earth Engine

ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL")

Tag

community-dataset demography landscan population sat-io

Deskripsi

Set data LandScan, yang disediakan oleh Oak Ridge National Laboratory (ORNL), menawarkan set data distribusi populasi global yang komprehensif dan beresolusi tinggi yang berfungsi sebagai sumber daya berharga untuk berbagai aplikasi. Dengan memanfaatkan teknik pemodelan spasial canggih dan sumber data geospasial lanjutan, LandScan memberikan informasi mendetail tentang jumlah dan kepadatan populasi pada resolusi 30 detik busur, sehingga memungkinkan insight yang akurat dan terbaru tentang pola permukiman manusia di seluruh dunia. Dengan akurasi dan perinciannya, LandScan mendukung berbagai bidang seperti perencanaan kota, respons bencana, epidemiologi, dan penelitian lingkungan, sehingga menjadikannya alat penting bagi pengambil keputusan dan peneliti yang ingin memahami dan mengatasi berbagai tantangan sosial dan lingkungan dalam skala global.

Band

Ukuran Piksel
1000 meter

Band

Nama	Min	Maks	Ukuran Piksel	Deskripsi
b1	0*	21171*	meter	Perkiraan jumlah Populasi

* perkiraan nilai min atau maks

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Set data Landscan dilisensikan berdasarkan Lisensi Internasional Creative Commons Attribution 4.0. Pengguna bebas menggunakan, menyalin, mendistribusikan, mengirimkan, dan mengadaptasi karya untuk tujuan komersial dan non-komersial, tanpa batasan, selama atribusi yang jelas atas sumbernya diberikan.

Kutipan

Kutipan:

• Sims, K., Reith, A., Bright, E., Kaufman, J., Pyle, J., Epting, J., Gonzales, J., Adams, D., Powell, E., Urban, M., & Rose, A. (2023). LandScan Global 2022 [Set data]. Oak Ridge National Laboratory. https://doi.org/10.48690/1529167

DOI

• https://doi.org/10.48690/1529167

Menjelajahi dengan Earth Engine

Penting: Earth Engine adalah platform untuk analisis ilmiah dan visualisasi set data geospasial skala petabyte, baik untuk manfaat publik maupun untuk pengguna bisnis dan pemerintah. Earth Engine dapat digunakan secara gratis untuk penelitian, pendidikan, dan penggunaan nonprofit. Untuk memulai, daftar untuk mendapatkan akses Earth Engine.

Code Editor (JavaScript)

var landscan_global =
    ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL');
var popcount_intervals = '<RasterSymbolizer>' +
    ' <ColorMap type="intervals" extended="false" >' +
    '<ColorMapEntry color="#CCCCCC" quantity="0" label="No Data"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FFFFBE" quantity="5" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FEFF73" quantity="25" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FEFF2C" quantity="50" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FFAA27" quantity="100" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FF6625" quantity="500" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FF0023" quantity="2500" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#CC001A" quantity="5000" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#730009" quantity="185000" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '</ColorMap>' +
    '</RasterSymbolizer>';

// Define a dictionary which will be used to make legend and visualize image on
// map
var dict = {
  'names': [
    '0', '1-5', '6-25', '26-50', '51-100', '101-500', '501-2500', '2501-5000',
    '5001-185000'
  ],
  'colors': [
    '#CCCCCC', '#FFFFBE', '#FEFF73', '#FEFF2C', '#FFAA27', '#FF6625', '#FF0023',
    '#CC001A', '#730009'
  ]
};

// Create a panel to hold the legend widget
var legend = ui.Panel({style: {position: 'bottom-left', padding: '8px 15px'}});

// Function to generate the legend
function addCategoricalLegend(panel, dict, title) {
  // Create and add the legend title.
  var legendTitle = ui.Label({
    value: title,
    style: {
      fontWeight: 'bold',
      fontSize: '18px',
      margin: '0 0 4px 0',
      padding: '0'
    }
  });
  panel.add(legendTitle);

  var loading = ui.Label('Loading legend...', {margin: '2px 0 4px 0'});
  panel.add(loading);

  // Creates and styles 1 row of the legend.
  var makeRow = function(color, name) {
    // Create the label that is actually the colored box.
    var colorBox = ui.Label({
      style: {
        backgroundColor: color,
        // Use padding to give the box height and width.
        padding: '8px',
        margin: '0 0 4px 0'
      }
    });

    // Create the label filled with the description text.
    var description = ui.Label({value: name, style: {margin: '0 0 4px 6px'}});

    return ui.Panel({
      widgets: [colorBox, description],
      layout: ui.Panel.Layout.Flow('horizontal')
    });
  };

  // Get the list of palette colors and class names from the image.
  var palette = dict['colors'];
  var names = dict['names'];
  loading.style().set('shown', false);

  for (var i = 0; i < names.length; i++) {
    panel.add(makeRow(palette[i], names[i]));
  }

  Map.add(panel);
}

addCategoricalLegend(legend, dict, 'Population Count(estimate)');

Map.addLayer(
    landscan_global.sort('system:time_start')
        .first()
        .sldStyle(popcount_intervals),
    {}, 'Population Count Estimate 2000');
Map.addLayer(
    landscan_global.sort('system:time_start', false)
        .first()
        .sldStyle(popcount_intervals),
    {}, 'Population Count Estimate 2022');

Buka di Editor Kode

LandScan Population Data Global 1km

Set data LandScan, yang disediakan oleh Oak Ridge National Laboratory (ORNL), menawarkan set data distribusi populasi global yang komprehensif dan beresolusi tinggi yang berfungsi sebagai sumber daya berharga untuk berbagai aplikasi. Dengan memanfaatkan teknik pemodelan spasial canggih dan sumber data geospasial lanjutan, LandScan memberikan informasi mendetail tentang jumlah populasi dan …

projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL, community-dataset,demography,landscan,population,sat-io

2000-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.48690/1529167
• https://doi.org/10.48690/1529167