LandScan Population Data Global 1km

projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL
מידע

קבוצת הנתונים הזו היא חלק מקטלוג הקהילה, והיא לא מנוהלת על ידי Google Earth Engine. אפשר לשלוח אימייל לכתובת gee-community-catalog@googlegroups.com כדי לדווח על באגים או לראות קבוצות נתונים נוספות מקטלוג Awesome GEE Community Catalog. מידע נוסף על קבוצות נתונים של הקהילה

בעלי הקטלוג
Awesome GEE Community Catalog
זמינות קבוצת הנתונים
2000-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
יוצר מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL")
תגים
community-dataset demography landscan population sat-io

תיאור

מערך הנתונים LandScan, שמסופק על ידי Oak Ridge National Laboratory ‏ (ORNL), מציע מערך נתונים מקיף ברזולוציה גבוהה של התפלגות האוכלוסייה הגלובלית, שמשמש כמשאב חשוב למגוון רחב של אפליקציות. הנתונים ב-LandScan מבוססים על טכניקות מתקדמות של מודלים מרחביים ומקורות נתונים גיאו-מרחביים, והם מספקים מידע מפורט על מספר התושבים וצפיפות האוכלוסייה ברזולוציה של 30 שניות קשת. כך אפשר לקבל תובנות מדויקות ועדכניות לגבי דפוסי ההתיישבות האנושית ברחבי העולם. הדיוק והגרנולריות של LandScan מאפשרים להשתמש בו בתחומים מגוונים כמו תכנון עירוני, תגובה לאסונות, אפידמיולוגיה ומחקר סביבתי. לכן הוא כלי חיוני למקבלי החלטות ולחוקרים שמנסים להבין ולטפל באתגרים חברתיים וסביבתיים שונים בקנה מידה גלובלי.

תחום תדרים

גודל הפיקסל
‫1,000 מטרים

רצועות

שם מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
b1 0* 21171* מטרים

מספר משוער של אוכלוסייה
* ערך מינימלי או מקסימלי משוער

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

השימוש במערכי הנתונים של Landscan נעשה על פי רישיון Creative Commons Attribution 4.0 International. המשתמשים יכולים להשתמש ביצירה, להעתיק, להפיץ, לשדר ולעבד אותה למטרות מסחריות ולא מסחריות, ללא הגבלה, כל עוד מציינים בבירור את המקור.

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:

  • Sims, K., Reith, A., Bright, E., Kaufman, J., Pyle, J., Epting, J., Gonzales, J., Adams, D., Powell, E., Urban, M., & Rose, A. (2023). LandScan Global 2022 [מערך נתונים]. Oak Ridge National Laboratory. https://doi.org/10.48690/1529167

מזהי DOI

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

‫
var landscan_global =
    ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL');
var popcount_intervals = '<RasterSymbolizer>' +
    ' <ColorMap type="intervals" extended="false" >' +
    '<ColorMapEntry color="#CCCCCC" quantity="0" label="No Data"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FFFFBE" quantity="5" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FEFF73" quantity="25" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FEFF2C" quantity="50" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FFAA27" quantity="100" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FF6625" quantity="500" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FF0023" quantity="2500" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#CC001A" quantity="5000" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#730009" quantity="185000" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '</ColorMap>' +
    '</RasterSymbolizer>';

// Define a dictionary which will be used to make legend and visualize image on
// map
var dict = {
  'names': [
    '0', '1-5', '6-25', '26-50', '51-100', '101-500', '501-2500', '2501-5000',
    '5001-185000'
  ],
  'colors': [
    '#CCCCCC', '#FFFFBE', '#FEFF73', '#FEFF2C', '#FFAA27', '#FF6625', '#FF0023',
    '#CC001A', '#730009'
  ]
};

// Create a panel to hold the legend widget
var legend = ui.Panel({style: {position: 'bottom-left', padding: '8px 15px'}});

// Function to generate the legend
function addCategoricalLegend(panel, dict, title) {
  // Create and add the legend title.
  var legendTitle = ui.Label({
    value: title,
    style: {
      fontWeight: 'bold',
      fontSize: '18px',
      margin: '0 0 4px 0',
      padding: '0'
    }
  });
  panel.add(legendTitle);

  var loading = ui.Label('Loading legend...', {margin: '2px 0 4px 0'});
  panel.add(loading);

  // Creates and styles 1 row of the legend.
  var makeRow = function(color, name) {
    // Create the label that is actually the colored box.
    var colorBox = ui.Label({
      style: {
        backgroundColor: color,
        // Use padding to give the box height and width.
        padding: '8px',
        margin: '0 0 4px 0'
      }
    });

    // Create the label filled with the description text.
    var description = ui.Label({value: name, style: {margin: '0 0 4px 6px'}});

    return ui.Panel({
      widgets: [colorBox, description],
      layout: ui.Panel.Layout.Flow('horizontal')
    });
  };

  // Get the list of palette colors and class names from the image.
  var palette = dict['colors'];
  var names = dict['names'];
  loading.style().set('shown', false);

  for (var i = 0; i < names.length; i++) {
    panel.add(makeRow(palette[i], names[i]));
  }

  Map.add(panel);
}

addCategoricalLegend(legend, dict, 'Population Count(estimate)');

Map.addLayer(
    landscan_global.sort('system:time_start')
        .first()
        .sldStyle(popcount_intervals),
    {}, 'Population Count Estimate 2000');
Map.addLayer(
    landscan_global.sort('system:time_start', false)
        .first()
        .sldStyle(popcount_intervals),
    {}, 'Population Count Estimate 2022');
פתיחה ב-Code Editor
מערך הנתונים LandScan, שמסופק על ידי Oak Ridge National Laboratory ‏ (ORNL), מציע מערך נתונים מקיף ברזולוציה גבוהה של התפלגות האוכלוסייה הגלובלית, שמשמש כמשאב חשוב למגוון רחב של אפליקציות. ‫LandScan מספק מידע מפורט על מספר האוכלוסייה ו…
projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL, community-dataset,demography,landscan,population,sat-io
2000-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine