- カタログの所有者
- Large Scale Hydrology Lab
- 利用可能なデータセットの期間
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- データセット プロデューサー
- Large Scale Hydrology Lab PML_V2
- データ取得頻度
- 8 日
- タグ
説明
このデータセットは、プロセスベースのモデリングと複数のソースからの地球観測データを統合することで、地球規模および 地域規模の水循環研究の発展に特化した Large Scale Hydrology Lab によって作成されています。
PML-V2.2a プロダクトは、2000 年から 2024 年までの 500 m 8 日間の解像度の全球陸上蒸発散量(ET) と総一次生産量(GPP)を提供します。MSWEP と MSWX を基盤とするこのバージョンでは、208 個のフラックス サイトを使用したボトムアップ キャリブレーションが拡張され、灌漑農地と天水農地を区別するパラメータ化が改良されています。
検証により、植物機能型全体で高い精度(NSE > 0.60、絶対バイアス < 5%) と、流域規模での信頼性の高い水収支パフォーマンス(NSE: 0.89 ~ 0.91)が確認されています。この MODIS ベースの 記録は、高解像度のほぼリアルタイムのモニタリング用に最適化されています。
このデータセットは、より広範な PML-V2.2 スイートの一部であり、その説明のプレプリントは Earth System Science Data で入手できます。 長期的な統合記録(1982 年~現在、PML-V2.2a/b/c、0.1° 解像度、リモート センシングの強制力が異なる)については、 TPDC データ リポジトリをご覧ください。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 500 メートル(すべてのバンド)
| 名前 | 単位 | 最小 | 最大 | スケール | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 3901* | 0.01 | 500 メートル | 総一次生産量 |
ET |
mm/d | 0* | 2011* | 0.01 | 500 メートル | 蒸発散量 |
Ec |
mm/d | 0* | 1533* | 0.01 | 500 メートル | 蒸散量 |
Es |
mm/d | 0* | 820* | 0.01 | 500 メートル | 土壌蒸発 |
Ei |
mm/d | 0* | 1256* | 0.01 | 500 メートル | インターセプト蒸発 |
PET |
mm/d | 0* | 2011* | 0.01 | 500 メートル | シャトルワースの簡略化された ペンマン方程式を使用して推定された潜在蒸発散量(PET) |
Ew |
mm/d | 0* | 2011* | 0.01 | 500 メートル | 無制限の水供給でペンマン方程式を使用して推定された、水域、雪、氷からの蒸発 |
利用規約
利用規約
謝辞 PML データセットが科学出版物で使用される場合は、必ず引用元を明記してください。
ライセンス このデータセットは、CC-BY 4.0 ライセンスに基づいてライセンス供与されています。
引用
Zhang, Y.、Kong, D.、Gan, R.、Chiew, F.H.S.、McVicar, T.R.、Zhang, Q.、Yang, Y.、 2019 年。2002 ~ 2017 年の 500 m および 8 日間の解像度の全球蒸発散量と総一次生産量の結合推定。Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R.、Zhang, Y.Q.、Shi, H.、Yang, Y.T.、Eamus, D.、Cheng, L.、 Chiew, F.H.S.、Yu, Q.、2018 年。オーストラリアの生態系における蒸発散量と総同化量を推定するための衛星葉面積指数の使用。 Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y.、Peña-Arancibia, J.L.、McVicar, T.R.、Chiew, F.H.S.、Vaze, J.、 Liu, C.、Lu, X.、Zheng, H.、Wang, Y.、Liu, Y.Y.、Miralles, D.G.、Pan, M.、 2016 年。全球陸上蒸発散量とその構成要素の数十年にわたる傾向。Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
DOI
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var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31') .select('ET') .mean() .multiply(365) .multiply(0.01); // Final unit: mm yr-1 var visualization = { bands: ['ET'], min: 0.0, max: 1600, palette: [ "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", "#0000CD", "#000096" ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');