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- Propriétaire du catalogue
- Atelier d'hydrologie à grande échelle
- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- Atelier d'hydrologie à grande échelle Google Earth Engine
- Cadence
- 8 jours
- Tags
Description
L'ensemble de données est produit par le Large Scale Hydrology Lab, qui est spécialisé dans la recherche sur le cycle de l'eau à l'échelle mondiale et régionale grâce à l'analyse du big data et à la modélisation hydrologique avancée.
Le produit PML-V2.2a fournit une résolution de 500 mètres sur huit jours pour l'évapotranspiration (ET) et la production primaire brute (PPB) terrestres mondiales de 2000 à 2024. Cette version, basée sur MSWEP et MSWX, propose une calibration bottom-up étendue à l'aide de 208 sites de flux et une paramétrisation affinée permettant de distinguer les terres cultivées irriguées de celles pluviales.
La validation confirme une grande précision pour les types fonctionnels de plantes (NSE > 0,60, biais absolu < 5 %) et des performances fiables en termes de bilan hydrique à l'échelle du bassin (NSE : 0,89–0,91). Cet enregistrement basé sur MODIS est optimisé pour la surveillance haute résolution à proximité du présent.
Cet ensemble de données fait partie de la suite PML-V2.2 plus large. Pour consulter l'enregistrement consolidé à long terme (43 ans) (PML-V2.2b/c à 0,1° avec différentes forçages de télédétection), veuillez consulter le dépôt de données TPDC.
Bandes
Taille des pixels
500 mètres
Bandes de fréquences
| Nom | Unités | Min | Max | Échelle | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 3901* | 0,01 | mètres | Production primaire brute |
ET |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | mètres | Évapotranspiration réelle |
Ec |
mm/d | 0* | 1533* | 0,01 | mètres | Transpiration de la végétation |
Es |
mm/d | 0* | 820* | 0,01 | mètres | Évaporation du sol |
Ei |
mm/d | 0* | 1256* | 0,01 | mètres | Interception par la canopée de la végétation |
PET |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | mètres | Évapotranspiration potentielle (ETP). Calculée à l'aide de la version simplifiée de Shuttleworth de l'équation de Penman, qui fournit des estimations de l'évaporation des plans d'eau, de la neige et de la glace. |
Ew |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | mètres | Évaporation de l'eau des étendues d'eau, de la neige et de la glace. Calculée à l'aide de l'équation de Penman, qui est considérée comme une bonne estimation de l'évaporation réelle pour ces surfaces. |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Remerciements Chaque fois que des ensembles de données PML sont utilisés dans une publication scientifique, les références fournies doivent être citées.
Licence L'ensemble de données est concédé sous licence CC-BY 4.0.
Citations
Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., et Yang, Y., 2019. Estimation couplée de l'évapotranspiration et de la production primaire brute à l'échelle mondiale, avec une résolution de 500 m et de 8 jours, pour la période 2002-2017. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L., Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018. Utilisation de l'indice de surface foliaire satellitaire pour estimer l'évapotranspiration et l'assimilation brute des écosystèmes australiens. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., 2016. Tendances pluridécennales de l'évapotranspiration terrestre mondiale et de ses composantes. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
DOI
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Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Scale the first image to physical units (0.01 scale factor) var firstImage = dataset.first().multiply(0.01); var visualization = { bands: ['GPP'], min: 0.0, max: 9.0, palette: [ 'a50026', 'd73027', 'f46d43', 'fdae61', 'fee08b', 'ffffbf', 'd9ef8b', 'a6d96a', '66bd63', '1a9850', '006837', ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( firstImage, visualization, 'PML_V2.2a Gross Primary Product (GPP)');