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- 目录所有者
- OpenET
- 数据集可用时间
- 1999-10-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- 数据集生产者
- OpenET, Inc.
- 联系人
- support@openetdata.org
- 步频
- 1 个月
- 标签
说明
卫星灌溉管理支持 (SIMS)。
NASA 卫星灌溉管理支持 (SIMS) 模型最初旨在支持对灌溉土地的作物系数和蒸散 (ET) 进行卫星测绘，并增加对此数据的访问权限，以支持在灌溉计划和农业用水需求区域评估中使用（Melton 等， 2012 年）。SIMS 采用基于反射率的方法，并纳入 Allen 和 Pereira (2009) 以及 Pereira 等 (2020) 描述的密度系数，以计算每个 30 x 30 米像素的基本作物系数。与 SIMS 出版物（Pereira 等， 2020 年）相比，在 OpenET 中实现的主要变化是集成了网格化土壤水分平衡模型，以考虑降水事件后的土壤蒸发。
OpenET 第一阶段互比较和准确性评估（Melton 等，2022 年）的结果表明，SIMS 在生长季节的农田站点通常表现良好，但在冬季或频繁降水的其他时间段内存在持续的低偏差。由于 SIMS 使用的基于反射率的方法对土壤蒸发不敏感，因此可以预料到这一结果。为了纠正这种低估，一个基于 FAO-56（Allen 等，1998 年）在 Google Earth Engine 上实施，并使用来自 gridMET 的网格化降水数据来估计土壤蒸发系数。然后，将这些系数与 SIMS 计算的基本作物系数相结合，使用双作物系数方法计算总作物蒸散量。此外，在植被覆盖率较低或稀疏的时期，SIMS 数据中观察到适度的正偏差。为了纠正这种偏差，我们对计算最小基本作物系数的方程式进行了更新，以允许获得较低的最小基本作物系数值。SIMS 用户手册中包含 SIMS 模型、当前算法以及土壤水分平衡模型中使用的详细信息和方程式的完整文档。
SIMS 模型根据卫星数据测量的当前作物生长阶段和条件，计算在水分充足条件下的 ET，并且通常预计 SIMS 对缺水灌溉作物和短期或间歇性作物缺水压力的农田具有正偏差。目前，SIMS 仅针对农田实施，并且在此数据收集中屏蔽了非农业用地。未来的研究将把 SIMS 中使用的植被密度-作物系数方法扩展到其他土地覆盖类型。
频段
频段
像素大小：30 米（所有频段）
| 名称 | 单位 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 米 | SIMS ET 值 |
count |
计数 | 30 米 | 无云值数 |
图像属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | 构建资产的日期 |
| cloud_cover_max | 双精度 | 插值中包含的 Landsat 图像的最大 CLOUD_COVER_LAND 百分比值 |
| collections | STRING | 插值中包含的 Landsat 图像的 Landsat 集合列表 |
| core_version | STRING | OpenET 核心库版本 |
| end_date | STRING | 月份的结束日期 |
| et_reference_band | STRING | et_reference_source 中包含每日参考 ET 数据的频段 |
| et_reference_resample | STRING | 用于对每日参考 ET 数据进行重采样的空间插值模式 |
| et_reference_source | STRING | 每日参考 ET 数据的集合 ID |
| interp_days | 双精度 | 在每个图像日期之前和之后包含在插值中的最大天数 |
| interp_method | STRING | 用于在 Landsat 模型估计值之间进行插值的方法 |
| interp_source_count | 双精度 | 目标月份的插值源图像集合中的可用图像数量 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS 网格区域 ID |
| model_name | STRING | OpenET 模型名称 |
| model_version | STRING | OpenET 模型版本 |
| scale_factor_count | 双精度 | 应应用于计数频段的缩放比例 |
| scale_factor_et | 双精度 | 应应用于 et 频段的缩放比例 |
| start_date | STRING | 月份的开始日期 |
使用条款
使用条款
引用
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Pereira, L.S.、P.、Paredes、F.S. Melton、L.F. Johnson、R.、López-Urrea、J.、 Cancela 和 R.G. Allen。2020 年。根据地面覆盖率和高度预测基本作物系数。”Agricultural Water Management，关于 FAO56 作物需水量方法更新的特刊 241，106197。 doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S.、L.F. Johnson、C.P. Lund、L.L. Pierce、A.R. Michaelis、S.H. Hiatt、A.、 Guzman 等。2012 年。“利用陆地观测和预测系统支持卫星灌溉管理：一个集成卫星和地面观测的框架，以支持改进农业水资源管理。IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6)：1709–21。doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. 和 Pereira, L.S.，2009 年。根据地面覆盖率和高度估计作物系数。Irrigation Science，28，第 17-34 页。 doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G.、Pereira, L.S.、Raes, D. 和 Smith, M.，1998 年。作物蒸散量 - 计算作物需水量指南 - FAO 灌溉和排水论文 56。Fao，罗马，300 (9)，第 D05109 页。 https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm