OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.1

projects/openet/assets/eemetric/conus/gridmet/monthly/v2_1
資訊

這個資料集屬於發布商目錄,並非由 Google Earth Engine 管理。 如有錯誤,請傳送電子郵件至 support@openetdata.org,如要查看更多資料集,請前往 OpenET 目錄進一步瞭解發布商資料集

目錄擁有者
OpenET
資料集開放期間
2015-10-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z
資料集產生者
聯絡資訊
support@openetdata.org
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("projects/openet/assets/eemetric/conus/gridmet/monthly/v2_1")
行銷系列活動
1 個月
標記
蒸發蒸散量 衍生自 Gridmet 衍生自 Landsat 每月 OpenET 發布者資料集 水蒸氣

說明

Google Earth Engine 實作的「以內部校正模型 (eeMETRIC) 繪製高解析度蒸發散地圖」模型。

eeMETRIC 採用 Allen 等人 (2007 年;2015 年) 和 Allen 等人 (2013b) 的進階 METRIC 演算法和程序,其中近地表氣溫差異 (dT) 和 delapsed 地表溫度 (TsDEM) 之間的單一關係用於估算顯熱通量 (H),並套用至每個 Landsat 場景。一般來說,系統會根據 Allen 等人 (2013a) 和 ReVelle、Kilic 和 Allen (2019a,b) 所述的統計隔離程序,自動選取圖片的熱像素和冷像素。eeMETRIC 中的 H 校正作業會使用紫花苜蓿參考 ET,這是根據 NLDAS-2 格狀天氣資料集計算而得,並固定將計算出的參考 ET 減少 15%,以因應格狀資料集中的已知偏差。固定降幅不會影響 eeMETRIC 的校正準確度,主要可減少邊界層浮力修正的影響。

在 METRIC 的 eeMETRIC 實作中,熱像素和冷像素集區的候選項目識別作業已有所演變。新的自動校正程序結合了 EEFlux 兩個開發分支 (Allen 等人,2015)。第一個分支著重於使用地表溫度 (LST) 的標準流失率,改善自動像素選取程序,無需進一步的空間流失 (ReVelle 等人,2019b)。第二個分支則納入了 LST 的二次空間去相關性,以及像素選取程序的變更 (ReVelle 等人,2019a)。Kilic 等人 (2021 年) 說明瞭最終的合併方法。

eeMETRIC 會運用 Allen 等人 (2013b) 開發的複雜地形 (山區) 空氣動力學相關函式,根據估計的地形粗糙度、斜坡位置和風向,改善空氣動力學粗糙度、風速和邊界層穩定性的估計值。這些函數通常會增加迎風坡的 H 估計值 (並減少 ET),也可能會減少背風坡的 H 估計值 (並增加 ET)。自 Allen 等人 (2007 年和 2011 年) 提供說明以來,eeMETRIC 中已新增其他 METRIC 函式,包括:地表有有機覆蓋物時土壤熱通量 (G) 的減少量、灌木叢的過量空氣動力阻力、用於識別為森林的樹木的 Perrier 函式 (Allen 等人,2018; Santos et al., 2012 年),並根據開放水域的蒸發量進行空氣動力學估算,而非使用能量平衡 (Jensen 和 Allen,2016 年;Allen 等人,2018)。2022 年,Perrier 函式已套用至樹木 (果園) 作物,並將大面積地表溫度劃分為樹冠溫度、陰影土壤溫度和日照土壤溫度,適用於果園和葡萄園。後者是根據 CDL 或加州政府贊助的土地使用系統,識別果園和葡萄園後提出申請。這些功能和原始 METRIC 模型其他強化功能,都記載在最新版的 METRIC 使用者手冊中 (Allen 等人,2018 年)。eeMETRIC 使用 Landsat Collection 2 Level 2 的大氣校正地表反射率和 LST,並視需要改用 Collection 2 Level 1,以取得近乎即時的估計值。OpenET Collection v2.1

OpenET Collection 2.1 版是 Collection 2.0 版的重新處理和更新版本,主要用於解決 2.0 版的已知問題,同時也納入模型的小幅改良和輸入資料更新。預期在某些地點和時間,這兩個收集版本之間的 ET 會出現明顯差異。部分更新和變更包括:

  • 額外的雲端篩選和過濾功能,可略過含有未遮蓋雲朵和/或大面積積雪的 Landsat 影像。
  • 重新處理,以納入 NLDAS-2 和 GRIDMET 輸入氣象資料集的更新。
  • 將 USGS 年度 NLCD 產品併入所有需要土地覆蓋資訊的模型。
  • 將最新的 USDA CDL 納入所有需要作物類型資訊的模型。
  • 更新插補作業,只有在當月所有天數都有插補值時,才會產生每月 ET (減少多雲/下雪或涵蓋範圍不足期間的「count=0」月份)。
  • 套用放射率修正,解決 Landsat 地表溫度資料的已知問題。

其他資訊

頻帶

波段

像素大小:30 公尺 (所有頻段)

名稱 單位 像素大小 說明
et 公釐 30 公尺

實際蒸發散量總計 (ET)

count 數量 30 公尺

插補作業中包含的當月雲端免費觀測次數

圖片屬性

影像屬性

名稱 類型 說明
build_date STRING

資產建置日期

build_status STRING

狀態可以是「永久」或「暫時」。標示為「暫定」的圖片日後可能會更新。

cloud_cover_max DOUBLE

插補中包含的 Landsat 影像 CLOUD_COVER_LAND 百分比上限值

收藏 STRING

內插 Landsat 影像的 Landsat 集合清單

core_version STRING

OpenET 核心程式庫版本

end_date STRING

月底

et_reference_band STRING

et_reference_source 中的頻帶,內含每日參考 ET 資料

et_reference_resample STRING

空間內插模式,用於重新取樣每日參考 ET 資料

et_reference_source STRING

每日參考 ET 資料的集合 ID

image_source_count DOUBLE

用於插補的場景圖片數量

interp_days DOUBLE

插補作業中包含每張圖片日期前後的天數上限

interp_method STRING

用於在 Landsat 模型估計值之間插補的方法

interp_source_count DOUBLE

目標月份的插補來源圖片集中可用的圖片數量

mgrs_tile STRING

MGRS 網格區域 ID

model_name STRING

OpenET 模型名稱

model_version STRING

OpenET 模型版本

scale_factor_count DOUBLE

應套用至計數頻帶的縮放比例係數

scale_factor_et DOUBLE

應套用至 et 頻帶的縮放比例係數

start_date STRING

每月開始日期

units_et STRING

「et」頻帶的單位

使用條款

使用條款

CC-BY-4.0

參考資料

參考資料:
  • Kilic, A.、Allen, R.G.、Blankenau, P.、ReVelle, P. Ozturk, D. 和 Huntington, J.,2021 年,全球生產,並透過 EEFlux 和 eeMETRIC 免費存取 Landsat 規模的蒸發散。In 6th Decennial National Irrigation Symposium, 6-8, December 2021, San Diego, California (p. 1). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.2020-038

  • Allen, R.G.、Tasumi, M.、Morse, A. 和 Trezza, R.,2005 年。美國西部水權法規和規劃中的 Landsat 能源平衡和蒸發蒸騰模型。Irrigation and Drainage systems, 19, pp.251-268. doi:10.1007/s10795-005-5187-z

  • Allen, R.G.、Tasumi, M. 和 Trezza, R.,2007 年,〈以衛星為基礎的能量平衡,用於透過內部校正 (METRIC) 繪製蒸發散地圖。Journal of irrigation and drainage engineering, 133(4), pp.380-394. doi:10.1029/2006JD007506

  • Allen, R.、Irmak, A.、Trezza, R.、Hendrickx, J.M.、Bastiaanssen, W. 和 Kjaersgaard, J.,2011 年。在農業領域使用 SEBAL 和 METRIC,根據衛星資料估算蒸發散量。Hydrological Processes, 25(26), pp.4011-4027. doi:10.1002/hyp.8408

  • Allen, R.G.、Burnett, B.、Kramber, W.、Huntington, J.、Kjaersgaard, J.、 Kilic, A.、Kelly, C. 和 Trezza, R.,2013a. 自動校準指標 - Landsat 蒸發散程序。JAWRA Journal of the American Water Resources Association,49(3),第 563-576 頁。 doi:10.1111/jawr.12056

  • Allen, R.G.、Trezza, R.、Kilic, A.、Tasumi, M. 和 Li, H.,2013b. Sensitivity of Landsat-scale energy balance to aerodynamic variability in mountains and complex terrain. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.592-604. doi:10.1111/jawr.12055

  • Allen, R.G.、Morton, C.、Kamble, B.、Kilic, A.、Huntington, J.、Thau, D.、Gorelick, N.、Erickson, T.、Moore, R.、Trezza, R. 和 Ratcliffe, I., 2015 年。EEFlux:Google Earth Engine 上的蒸發散地圖繪製工具,以 Landsat 為基礎。In 2015 ASABE/IA Irrigation Symposium: Emerging Technologies for Sustainable Irrigation-A Tribute to the Career of Terry Howell, Sr. Conference Proceedings (pp. 1-11). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.20152143511

  • Jensen, M.E. 和 R.G. Allen (編輯)。2016 年。蒸發、蒸發散和灌溉用水需求。Manuals of Practice no. 70 (2nd edition)。Task Committee on Revision of Manual 70, 2016 年 4 月。美國土木工程師協會。維吉尼亞州雷斯頓。744 p. doi:10.1061/9780784414057

  • Kilic, A.、Allen, R.、Trezza, R.、Ratcliffe, I.、Kamble, B.、Robison、 C. 和 Ozturk、D.,2016 年。METRIC 處理演算法從 Landsat 8 熱資料的改良輻射解析度,以及 Landsat 7 和 8 地表溫度的校正偏差,擷取蒸發散量的靈敏度。Remote Sensing of Environment, 185, pp.198-209. doi:10.1016/j.rse.2016.07.011

  • ReVelle, P. A. Kilic 和 R.G. Allen。2019a. 更新校準說明:eeMETRIC 中的空間延遲。研究附註。內布拉斯加大學林肯分校和愛達荷大學自然資源學院。晚上 9 點

  • ReVelle, P. A. Kilic 和 R.G. Allen。2019b. 更新校正 說明:eeMETRIC 中的自動像素選取方法。研究附註。內布拉斯加大學林肯分校和愛達荷大學自然資源學院。20 頁

  • Santos, C.、Lorite, I.J.、Allen, R.G. 和 Tasumi, M.,2012 年。西班牙安達盧西亞無灌溉橄欖園的 ET 估算:以衛星為基礎的能量平衡 (METRIC) 模型空氣動力學參數化。Water Resources Management, 26, pp.3267-3283. doi:10.1007/s11269-012-0071-8

DOI

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/eemetric/conus/gridmet/monthly/v2_1')
  .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET eeMETRIC Annual ET');
在程式碼編輯器開啟