NEON Canopy Nitrogen Content (CNC)

projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002
informações

Esse conjunto de dados faz parte de um catálogo de editores e não é gerenciado pelo Google Earth Engine. Entre em contato com listaopgee@battelleecology.org para informar bugs ou ver mais conjuntos de dados do catálogo da National Ecological Observatory Network (NEON, na sigla em inglês). Saiba mais sobre os conjuntos de dados do publisher.

Proprietário do catálogo
Rede Nacional de Observatórios Ecológicos
(link em inglês)
Disponibilidade do conjunto de dados
2013-01-01T00:00:00Z–2021-07-18T16:36:45Z
Produtor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002")
Tags
transmitido pelo ar
copa
floresta
highres
hiperespectral
neon
neon-prod-earthengine
nitrogênio
plant-productivity
publisher-dataset
surface-reflectance
vegetação

Descrição

Concentração de nitrogênio modelada na copa das árvores, calibrada com observações de química foliar de plantas do NEON e prevista com refletância direcional da superfície L1, derivada do espectrômetro de imagens do NEON (NIS). As bandas incluem 1) porcentagem de nitrogênio da copa, 2) incerteza do modelo de nitrogênio da copa, 3) resultado da classificação para modelo de agulha x não agulha e 4) máscara de pixel válida com base no limite do NDVI.

O produto de dados de nitrogênio da copa fornece uma estimativa da porcentagem de nitrogênio da copa por pixel. Os resultados modelados são gerados com o treinamento de um modelo de floresta aleatória que usa espectros de refletância direcional como variáveis preditoras e medições de química foliar da copa coletadas em campo para calibragem e validação do modelo. Um modelo de nitrogênio de agulha de pinheiro e outro sem agulha são usados devido à diferença significativa nos parâmetros finais do modelo desses tipos funcionais de plantas distintos. Os modelos foram treinados com amostras coletadas ao longo da história do observatório NEON e filtrados adequadamente para problemas de qualidade de dados. Os valores foram treinados apenas em amostras vegetativas. Portanto, os modelos podem ser imprecisos em outros tipos de paisagem. Embora todos os pixels sejam fornecidos, uma máscara de limite de NDVI foi derivada para isolar pixels com vegetação.

A disponibilidade no GEE pode não representar a disponibilidade total no portal de dados da NEON (link abaixo). Outros sites e anos podem ser adicionados ao GEE mediante solicitação por e-mail para listaopgee@battelleecology.org.

Consulte NEON Data Product DP3.30018.002 para mais detalhes.

Documentação: Guia de início rápido do nitrogênio da cobertura vegetal: mosaico (DP3.30018.002)

Comece conferindo a Série de tutoriais sobre dados de AOP no Google Earth Engine.

Navegue e interaja com os dados de AOP no app NEON AOP GEE Data Viewer.

Bandas

Tamanho do pixel
1 metro

Bandas

Nome Unidades Mín. Máx. Tamanho do pixel Descrição
Nitrogen_Percent % 0 5 metros

Porcentagem de nitrogênio na copa

Nitrogen_Uncertainty % 0 5 metros

Incerteza associada às previsões de %N, calculada usando o desvio padrão das previsões de %N de cada árvore de decisão no modelo de floresta aleatória.

Needle_Non-needle_Classification metros

Um mapa binário criado usando a classificação de máquina de vetores de suporte (SVM, na sigla em inglês). A classe não acicular inclui todos os tipos de vegetação que não são de folhas aciculares, como árvores de folhas largas, arbustos, cobertura herbácea e assim por diante. Modelos de regressão de floresta aleatória separados foram desenvolvidos para prever valores de nitrogênio foliar para tipos de vegetação com e sem agulhas.

Valid_Pixel_Classification metros

Um mapa binário com base no limite de NDVI de 0,2, em que pixels com NDVI < 0,2 são definidos como 0 (inválido). Destinado a permitir a exclusão de áreas não vegetadas, como estradas, corpos hídricos, áreas construídas etc.

Tabela de classes de classificação de agulha/não agulha

Valor Cor Descrição
0 #ffffff

folha em forma de agulha

1 #a9a9a9

folha não acicular

Tabela de classes Valid_Pixel_Classification

Valor Cor Descrição
0 #ffffff

inválido

1 #a9a9a9

válido

Propriedades de imagens

Propriedades da imagem

Nome Tipo Descrição
AOP_VISIT_NUMBER INT

Número de visitas únicas ao site da NEON.

CITAÇÃO STRING

Citação de dados. Consulte as Políticas de dados e diretrizes de citação do NEON (em inglês).

DOI STRING

Digital Object Identifier. Os dados do NEON que foram lançados recebem um DOI.

FLIGHT_YEAR INT

Ano em que os dados foram coletados.

NEON_DOMAIN STRING

Código do domínio eco-climático da NEON, de "D01" a "D20". Consulte NEON Field Sites and Domains (em inglês).

NEON_SITE STRING

Código de quatro dígitos do site NEON. Consulte Locais de campo do NEON.

NEON_SITE_NAME STRING

Nome completo do site NEON. Consulte Locais de campo do NEON.

NEON_DATA_PROD_URL STRING

URL do produto de dados do NEON. Sempre definido como: https://data.neonscience.org/data-products/DP3.30018.002.

SENSOR_ID STRING

ID do espectrômetro de imagens NEON (NIS) ou do Observatório Aéreo Global (GAO): "NIS1", "NIS2", "NIS3", "GAO".

PROVISIONAL_RELEASED STRING

Se os dados são provisórios ou divulgados. Consulte https://www.neonscience.org/data-samples/data-management/data-revisions-releases (em inglês).

RELEASE_YEAR INT

Se os dados forem divulgados, o ano da tag de lançamento do NEON.

Termos de Uso

Termos de Uso

Todos os dados coletados pela NEON e fornecidos como produtos de dados, exceto os relacionados a espécies raras, ameaçadas ou em extinção (RTE, na sigla em inglês), são liberados para domínio público sob a licença Creative Commons CC0 1.0 "Nenhum direito reservado". Nenhum direito autoral foi aplicado aos dados do NEON. Qualquer pessoa pode copiar, modificar ou distribuir os dados para fins comerciais ou não comerciais sem pedir permissão. Os dados do NEON ainda podem estar sujeitos a outras leis ou direitos, como privacidade, e o NEON não oferece garantias sobre os dados e se exime de toda responsabilidade. Ao usar ou citar dados do NEON, não faça nenhuma implicação sobre o endosso do NEON. Na maioria dos países, dados e fatos não podem ser protegidos por direitos autorais. Ao colocar os dados do NEON em domínio público, incentivamos o uso amplo, principalmente em análises científicas e agregações de dados. No entanto, esteja ciente das seguintes normas acadêmicas: os dados do NEON devem ser usados de maneira a considerar as limitações deles, usando a documentação associada aos pacotes de dados como um guia. Consulte as Diretrizes e políticas de dados do NEON (em inglês) para informações detalhadas sobre como usar e citar dados do NEON corretamente, além de práticas recomendadas para publicar pesquisas que usam dados do NEON.

Citações

Citações:

Explore com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

// Read in the NEON AOP CNC Image Collection
var cnc = ee.ImageCollection(
  'projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002');

// Display available images in the CNC Image Collection
print('NEON Canopy Nitrogen Images')
print(cnc.aggregate_array('system:index'))

// Filter by specific image index
var cnc_harv2019 = cnc.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2019_HARV_6')).first();

// Mask nitrogen band using valid pixel band
var cnc_valid = cnc_harv2019.select('Valid_Pixel_Classification');
var cnc_masked = cnc_harv2019.updateMask(cnc_valid);

// Read in the uncertainty band and mask using valid pixel band
var cnc_unc = cnc_harv2019.select('Nitrogen_Uncertainty');
var cnc_unc_masked = cnc_unc.updateMask(cnc_valid);

// Define the visualization parameters
// The min/max values below use a 2 sigma (~95%) stretch
var visParamsNit = {bands: ['Nitrogen_Percent'], min: 1.6, max: 2.14, palette: ['440154', '3b528b', '21908c', '5dc963', 'fde725']};
var visParamsUnc = {min: 0.4, max: 0.7, palette: ['0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921']};

// Add the masked nitrogen and uncertainty layers to the map and center on the site
Map.addLayer(cnc_unc_masked, visParamsUnc, 'HARV 2019 Nitrogen Uncertainty (%)');
Map.addLayer(cnc_masked, visParamsNit, 'HARV 2019 Nitrogen (%)');
Map.centerObject(cnc_harv2019, 11);
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