-
Mapa de cobertura da terra da BNETD da Costa do Marfim de 2020
O mapa de cobertura da terra da BNETD 2020 da Costa do Marfim foi produzido pelo governo da Costa do Marfim por meio de uma instituição nacional, o Centro de Informações Geográficas e Digitais do Escritório Nacional de Técnicas de Estudo e Desenvolvimento (BNETD-CIGN), com apoio técnico e financeiro da União Europeia. A metodologia … classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
Mapa global de cobertura florestal do EC JRC 2020, V3
O mapa global de cobertura florestal oferece uma representação espacialmente explícita da presença e ausência de florestas para o ano de 2020 com resolução espacial de 10 metros. O ano de 2020 corresponde à data de corte do Regulamento da União Europeia "sobre a disponibilização no … eudr forest forest-biomass jrc -
Mapa global de tipos de floresta do EC JRC 2020, V1
O mapa global de tipos de floresta oferece uma representação espacialmente explícita de floresta primária, floresta em regeneração natural e floresta plantada (incluindo floresta de plantio) para o ano de 2020 com resolução espacial de 10 metros. A camada de base para mapear esses tipos de floresta é a extensão da cobertura florestal… eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Biomassa acima do solo da ESA CCI para 2007, 2010, 2015 a 2022 (v6.0)
Esse conjunto de dados atualizado para a v6.0 fornece estimativas de biomassa acima do solo da floresta para os anos de 2007, 2010, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021 e 2022. Essas estimativas são derivadas de uma combinação de dados de observação da Terra, dependendo do ano, obtidos do Copernicus Sentinel-1 … biomass cci ecosystems esa forest -
Conjunto de dados de florestas primárias da Europa: pontos
Os dados das florestas primárias europeias harmonizam 48 conjuntos de dados diferentes, principalmente de campo, de florestas primárias e contêm 18.411 áreas individuais (41,1 milhões de hectares) distribuídas em 33 países. Ela inclui principalmente florestas antigas e de sucessão tardia, mas também alguns estágios serais iniciais e florestas jovens que surgiram após distúrbios naturais… europe forest forest-biomass table -
Conjunto de dados de florestas primárias da Europa: polígonos
Os dados das florestas primárias europeias harmonizam 48 conjuntos de dados diferentes, principalmente de campo, de florestas primárias e contêm 18.411 áreas individuais (41,1 milhões de hectares) distribuídas em 33 países. Ela inclui principalmente florestas antigas e de sucessão tardia, mas também alguns estágios serais iniciais e florestas jovens que surgiram após distúrbios naturais… europe forest forest-biomass table -
Limites de alerta do FORMA
OBSERVAÇÃO do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas do FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do usuário do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Descobrimos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, usando o GLAD como padrão, descobrimos que o Terra-i teve uma performance melhor que o FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
Alertas da FORMA
OBSERVAÇÃO do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas do FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do usuário do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Descobrimos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, usando o GLAD como padrão, descobrimos que o Terra-i teve uma performance melhor que o FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA Raw Output FIRMS
OBSERVAÇÃO do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas do FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do usuário do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Descobrimos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, usando o GLAD como padrão, descobrimos que o Terra-i teve uma performance melhor que o FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
NDVI de saída bruta do FORMA
OBSERVAÇÃO do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas do FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do usuário do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Descobrimos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, usando o GLAD como padrão, descobrimos que o Terra-i teve uma performance melhor que o FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Estatísticas T de vegetação do FORMA
OBSERVAÇÃO do WRI: o WRI decidiu parar de atualizar os alertas do FORMA. O objetivo era simplificar a experiência do usuário do Global Forest Watch e reduzir a redundância. Descobrimos que o Terra-i e o GLAD eram usados com mais frequência. Além disso, usando o GLAD como padrão, descobrimos que o Terra-i teve uma performance melhor que o FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Farmscapes 2020
O conjunto de dados Farmscapes 2020 oferece mapas de probabilidade de alta resolução (25 cm) para três recursos seminaturais importantes nas paisagens agrícolas da Inglaterra: sebes, bosques e muros de pedra. Esse conjunto de dados foi desenvolvido em colaboração com o Leverhulme Centre for Nature Recovery em Oxford para servir como base para aplicativos … biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
Farmscapes 2020 Vectorised
Esta é a versão vetorizada do conjunto de dados raster Farmscapes 2020. Ele fornece geometrias de polígonos que representam recursos de paisagem seminatural em pequena escala (especificamente sebes, bosques e muros de pedra) em toda a paisagem agrícola da Inglaterra. Esse conjunto de dados foi desenvolvido em colaboração com o Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery para … biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
Tipologia florestal (ForTy) 2020 v1.0
O conjunto de dados Forest Typology (ForTy) v1 consiste em um mapa global de probabilidade por classe com resolução de 10 m que abrange todas as áreas terrestres entre 65°S e 84°N de latitude para o ano de 2020. A tipologia de seis classes está alinhada com as definições da FAO e do Regulamento da UE sobre desmatamento (EUDR): Classe 1 … alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
Forest proximate people (FPP) 1.0
O conjunto de dados "Forest Proximate People" (FPP) é uma das camadas de dados que contribuem para o desenvolvimento do indicador nº 13, "número de pessoas dependentes da floresta em extrema pobreza", do conjunto principal global de indicadores relacionados a florestas (GCS, na sigla em inglês) da Parceria Colaborativa sobre Florestas (CPF, na sigla em inglês). O conjunto de dados de FPP fornece um … agriculture fao forest global plant-productivity population -
Classificação florestal global de 2020 para estimativas de biomassa acima do solo de nível 1 do IPCC, V1
Este conjunto de dados fornece classes de florestas globais delineadas por status/condição em 2020 com resolução de aproximadamente 30 m. Os dados ajudam a gerar estimativas de nível 1 para densidade de biomassa lenhosa seca acima do solo (AGBD) em florestas naturais no Refinamento de 2019 das Diretrizes do IPCC de 2006 para inventários nacionais de gases de efeito estufa. aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Mapa global de três classes de floresta/não floresta do PALSAR-2/PALSAR
Uma versão mais recente desse conjunto de dados com quatro classes para 2017 a 2020 pode ser encontrada em JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. O mapa global de floresta/não floresta (FNF) é gerado classificando a imagem SAR (coeficiente de retroespalhamento) no mosaico global de 25 m de resolução PALSAR-2/PALSAR SAR para que pixels de retroespalhamento forte e baixo… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Mapa global de quatro classes de floresta/não floresta PALSAR-2/PALSAR
O mapa global de floresta/não floresta (FNF, na sigla em inglês) é gerado classificando a imagem SAR (coeficiente de retroespalhamento) no mosaico global de 25 m de resolução PALSAR-2/PALSAR SAR para que pixels de retroespalhamento forte e baixo sejam atribuídos como "floresta" e "não floresta", respectivamente. Aqui, "floresta" é definida como a floresta natural com … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Mapas globais de densidade de carbono da biomassa acima e abaixo do solo
Esse conjunto de dados fornece mapas globais consistentes e harmonizados no tempo da densidade de carbono da biomassa acima e abaixo do solo para o ano de 2010 com resolução espacial de 300 m. O mapa de biomassa acima do solo integra mapas de biomassa de áreas florestadas, pastagens, lavouras e tundra, específicos para cobertura do solo e detectados remotamente. Os mapas de entrada foram… aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
Altura global da copa das árvores, 2005
Esse conjunto de dados representa as alturas das árvores globais com base em uma fusão de dados de lidar espacial (2005) do Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) e dados geoespaciais auxiliares. Consulte Simard et al. (2011) para mais detalhes. canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
Mudança global na cobertura florestal (GFCC): cobertura de árvores global plurianual de 30 m
As camadas de cobertura vegetal contínua (VCF, na sigla em inglês) do Landsat contêm estimativas da porcentagem de solo horizontal em cada pixel de 30 m coberto por vegetação lenhosa com mais de 5 metros de altura. O conjunto de dados está disponível para quatro épocas centradas nos anos 2000, 2005, 2010… forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Métricas de estrutura de vegetação e densidade de biomassa do GEDI em grade com métricas COUNTS, tamanho de pixel de 12 km
Esse conjunto de dados consiste em métricas de estrutura de vegetação em grade quase globais, prontas para análise e com várias resoluções, derivadas dos produtos de nível 2 e 4A da Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) da NASA associados a pegadas de lidar de 25 m de diâmetro. Esse conjunto de dados oferece uma representação abrangente da estrutura da vegetação quase global, incluindo… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métricas de estrutura de vegetação GEDI em grade e densidade de biomassa com métricas COUNTS, tamanho de pixel de 1 km
Esse conjunto de dados consiste em métricas de estrutura de vegetação em grade quase globais, prontas para análise e com várias resoluções, derivadas dos produtos de nível 2 e 4A da Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) da NASA associados a pegadas de lidar de 25 m de diâmetro. Esse conjunto de dados oferece uma representação abrangente da estrutura da vegetação quase global, incluindo… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métricas de estrutura de vegetação GEDI em grade e densidade de biomassa com métricas de contagem, tamanho de pixel de 6 km
Esse conjunto de dados consiste em métricas de estrutura de vegetação em grade quase globais, prontas para análise e com várias resoluções, derivadas dos produtos de nível 2 e 4A da Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) da NASA associados a pegadas de lidar de 25 m de diâmetro. Esse conjunto de dados oferece uma representação abrangente da estrutura da vegetação quase global, incluindo… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métricas de estrutura de vegetação GEDI em grade e densidade de biomassa, tamanho de pixel de 12 km
Esse conjunto de dados consiste em métricas de estrutura de vegetação em grade quase globais, prontas para análise e com várias resoluções, derivadas dos produtos de nível 2 e 4A da Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) da NASA associados a pegadas de lidar de 25 m de diâmetro. Esse conjunto de dados oferece uma representação abrangente da estrutura da vegetação quase global, incluindo… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métricas de estrutura de vegetação GEDI em grade e densidade de biomassa, tamanho de pixel de 1 km
Esse conjunto de dados consiste em métricas de estrutura de vegetação em grade quase globais, prontas para análise e com várias resoluções, derivadas dos produtos de nível 2 e 4A da Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) da NASA associados a pegadas de lidar de 25 m de diâmetro. Esse conjunto de dados oferece uma representação abrangente da estrutura da vegetação quase global, incluindo… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Métricas de estrutura da vegetação e densidade de biomassa do GEDI em grade, tamanho do pixel de 6 km
Esse conjunto de dados consiste em métricas de estrutura de vegetação em grade quase globais, prontas para análise e com várias resoluções, derivadas dos produtos de nível 2 e 4A da Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) da NASA associados a pegadas de lidar de 25 m de diâmetro. Esse conjunto de dados oferece uma representação abrangente da estrutura da vegetação quase global, incluindo… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Hansen Global Forest Change v1.13 (2000-2025)
Resultados da análise de séries temporais de imagens do Landsat na caracterização da extensão e da mudança florestal global. As bandas "primeira" e "última" são imagens multiespectrais de referência dos primeiros e últimos anos disponíveis para as bandas espectrais do Landsat correspondentes a vermelho, NIR, SWIR1 e SWIR2. As imagens compostas de referência representam… forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
Idade da floresta derivada do Landsat para o Canadá em 2019
O conjunto de dados de floresta primária do Canadá é um mapa de idade da floresta baseado em satélite para 2019 em todas as ecozonas florestadas do Canadá com uma resolução espacial de 30 m. Dados de sensoriamento remoto do Landsat (distúrbios, composições de refletância da superfície, estrutura florestal) e do MODIS (produção primária bruta) são usados para determinar a idade. A idade da floresta pode ser… canada forest forest-biomass -
Imagens de gravidade de queimaduras do MTBS (Monitoring Trends in Burn Severity)
Os mosaicos de gravidade de queimadas consistem em imagens raster temáticas de classes de gravidade de queimadas do MTBS para todos os incêndios do MTBS concluídos atualmente na parte continental dos Estados Unidos, no Alasca, no Havaí e em Porto Rico. As imagens de gravidade de queimaduras em mosaico são compiladas anualmente para cada ano por estado dos EUA e… eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
Modelo de altura da cobertura do NEON (CHM)
Altura da parte de cima da cobertura acima do solo (modelo de altura da cobertura; CHM). O CHM é derivado da nuvem de pontos do NEON LiDAR e gerado pela criação de uma superfície contínua de estimativas de altura da copa em todo o domínio espacial da pesquisa LiDAR. O … airborne canopy forest forest-biomass highres lidar -
Conteúdo de nitrogênio do dossel (CNC) do NEON
Concentração de nitrogênio na copa modelada, calibrada com observações de química foliar de plantas do NEON e prevista com refletância direcional da superfície L1, derivada do espectrômetro de imagens do NEON (NIS, na sigla em inglês). As faixas incluem: 1) porcentagem de nitrogênio na copa, 2) incerteza do modelo de nitrogênio na copa, 3) resultado da classificação para modelo de agulha x não agulha e … airborne canopy forest highres hyperspectral neon -
Modelo de elevação digital (DEM) do NEON
Modelos digitais da superfície (DSM) e do terreno (DTM) derivados de dados do NEON LiDAR. DSM: recursos de superfície (informações topográficas com vegetação e estruturas feitas pelo homem). DTM: elevação da terra nua (informações topográficas sem vegetação e estruturas feitas pelo homem). As imagens são fornecidas em metros acima do nível médio do mar… airborne dem elevation-topography forest highres lidar -
Imagens de câmera RGB NEON
Imagens de câmera ortorretificadas de alta resolução em vermelho, verde e azul (RGB) em mosaico e saída em uma grade espacial fixa e uniforme usando reamostragem do vizinho mais próximo.A resolução espacial é de 0,1 m. A câmera digital faz parte de um conjunto de instrumentos na plataforma de observação aérea (AOP, na sigla em inglês) do NEON, que também inclui um… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
Reflectância bidirecional da superfície NEON
A refletância bidirecional da superfície AOP do NEON é um produto de dados hiperespectrais VSWIR (visível a infravermelho de ondas curtas) que contém 426 bandas com comprimentos de onda de aproximadamente 380 nm a 2.510 nm. A refletância é dimensionada por um fator de 10.000. Os comprimentos de onda entre 1340 e 1445 nm e entre 1790 e 1955 nm são definidos como … airborne forest highres hyperspectral neon neon-prod-earthengine -
Reflectância direcional da superfície NEON
A refletância direcional da superfície NEON AOP é um produto de dados hiperespectrais VSWIR (visível a infravermelho de ondas curtas) que contém 426 bandas abrangendo comprimentos de onda de ~380 nm a 2.510 nm. A refletância é dimensionada por um fator de 10.000. Os comprimentos de onda entre 1.340 e 1.445 nm e entre 1.790 e 1.955 nm são definidos como … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
Mapas de base do programa de dados de satélite da NICFI para monitoramento de florestas tropicais: África
Essa coleção de imagens oferece acesso ao monitoramento por satélite de alta resolução dos trópicos com o objetivo principal de reduzir e reverter a perda de florestas tropicais, contribuindo para o combate às mudanças climáticas, a conservação da biodiversidade, o crescimento, a restauração e a melhoria das florestas, além de facilitar o desenvolvimento sustentável. Tudo isso… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapas básicos do programa de dados de satélite da NICFI para monitoramento de florestas tropicais: Américas
Essa coleção de imagens oferece acesso ao monitoramento por satélite de alta resolução dos trópicos com o objetivo principal de reduzir e reverter a perda de florestas tropicais, contribuindo para o combate às mudanças climáticas, a conservação da biodiversidade, o crescimento, a restauração e a melhoria das florestas, além de facilitar o desenvolvimento sustentável. Tudo isso… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapas básicos do programa de dados de satélite da NICFI para monitoramento de florestas tropicais: Ásia
Essa coleção de imagens oferece acesso ao monitoramento por satélite de alta resolução dos trópicos com o objetivo principal de reduzir e reverter a perda de florestas tropicais, contribuindo para o combate às mudanças climáticas, a conservação da biodiversidade, o crescimento, a restauração e a melhoria das florestas, além de facilitar o desenvolvimento sustentável. Tudo isso… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Florestas naturais do mundo 2020
O mapa "Florestas naturais do mundo 2020" mostra a probabilidade global de presença de florestas naturais para o ano de 2020 com resolução de 10 metros. Ela foi desenvolvida para apoiar iniciativas como o Regulamento de Desmatamento da União Europeia (EUDR, na sigla em inglês) e outros esforços para conservação e monitoramento florestal. O mapa… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Florestas tropicais úmidas primárias
As florestas tropicais úmidas primárias oferecem vários serviços ecossistêmicos globais, mas estão sob ameaça constante de desmatamento por fatores econômicos. Para facilitar o planejamento nacional de uso da terra e equilibrar as metas de desenvolvimento econômico e manutenção dos serviços ecossistêmicos, foi criado um mapa principal de floresta tropical úmida… forest forest-biomass global landsat-derived umd -
SCANFI: o produto de dados do Inventário Florestal Nacional Canadense espacializado1.2
Esta publicação de dados contém um conjunto de arquivos raster de resolução de 30 m que representam mapas canadenses de 2020 de cobertura da terra, altura da copa das árvores, grau de fechamento da copa e biomassa de árvores acima do solo, além da composição de espécies de várias árvores importantes. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
Tree proximate people (TPP) 1.0
O "Tree Proximate People" (TPP) é um dos conjuntos de dados que contribuem para o desenvolvimento do indicador nº 13, número de pessoas dependentes de florestas em extrema pobreza, do conjunto principal global de indicadores relacionados a florestas (GCS, na sigla em inglês) da Parceria Colaborativa sobre Florestas (CPF, na sigla em inglês). O conjunto de dados da TPP fornece quatro estimativas diferentes… agriculture fao forest global plant-productivity population -
Sistema de monitoramento de mudanças na paisagem do USFS v2025-11 (CONUS e OCONUS)
Este produto faz parte do pacote de dados do Sistema de monitoramento de mudanças na paisagem (LCMS, na sigla em inglês). Ele mostra a mudança modelada pelo LCMS, a cobertura e/ou as classes de uso da terra para cada ano e abrange os Estados Unidos continentais (CONUS) e áreas fora do CONUS (OCONUS), incluindo Alasca (AK), Porto Rico (PR) e Havaí (HI). change-detection forest gtac gtac-data-publish landcover landuse -
Cobertura de áreas verdes da USFS v2025-6 (CONUS e OCONUS)
O conjunto de dados de cobertura de copa de árvores (TCC, na sigla em inglês), produzido pelo Serviço Florestal do Departamento de Agricultura dos Estados Unidos (USFS, na sigla em inglês), é composto por mapas anuais baseados em sensoriamento remoto de 1985 a 2025. Esses dados apoiam o projeto National Land Cover Database (NLCD), gerenciado pelo Serviço Geológico dos EUA… forest gtac gtac-data-publish landuse-landcover publisher-dataset redcastle-resources -
Mapa de árvore USFS v2016 (Estados Unidos contíguos)
Este produto faz parte do pacote de dados do TreeMap e fornece informações espaciais detalhadas sobre as características da floresta, incluindo o número de árvores vivas e mortas, biomassa e carbono em toda a extensão florestada dos Estados Unidos continentais em 2016. O TreeMap v2016 contém uma imagem, um … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
Esse produto faz parte do pacote de dados do TreeMap. Ele fornece informações espaciais detalhadas sobre as características da floresta, incluindo o número de árvores vivas e mortas, biomassa e carbono em toda a extensão florestada dos Estados Unidos em 2020. O TreeMap v2020 contém 22 bandas de 30 x 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
Mapa de árvore do USFS v2022
Este produto faz parte do pacote de dados TreeMap e fornece informações espaciais detalhadas sobre as características da floresta, incluindo o número de árvores vivas e mortas, biomassa e carbono em toda a extensão florestada dos Estados Unidos em 2022. O TreeMap v2022 contém 22 bandas de 30 x 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
WRI/Google DeepMind: causas globais da perda de florestas de 2001 a 2022 v1.0
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura florestal de 2001 a 2022 em todo o mundo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo de rede neural global (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura florestal de 2001 a 2023 em todo o mundo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo de rede neural global (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator de perda de cobertura florestal de 2001 a 2024 em todo o mundo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo de rede neural global (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator de perda de cobertura florestal de 2001 a 2025 em todo o mundo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo de rede neural global (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
