এই ডেটাসেটটি একটি পাবলিশার ক্যাটালগের অংশ এবং এটি গুগল আর্থ ইঞ্জিন দ্বারা পরিচালিত নয়। কোনো ত্রুটির জন্য listaopgee@battelleecology.org-এ যোগাযোগ করুন অথবা ন্যাশনাল ইকোলজিক্যাল অবজারভেটরি নেটওয়ার্ক ক্যাটালগ থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন । পাবলিশার ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন ।
- ক্যাটালগ মালিক
- জাতীয় পরিবেশগত পর্যবেক্ষণ নেটওয়ার্ক
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- ২০১৩-০১-০১T০০:০০:০০Z–২০২১-০৭-১৮T১৬:৩৬:৪৫Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- নিয়ন
- ট্যাগ
বর্ণনা
NEON উদ্ভিদের পাতার রাসায়নিক পর্যবেক্ষণের সাথে ক্রমাঙ্কিত এবং NEON ইমেজিং স্পেকট্রোমিটার (NIS) থেকে প্রাপ্ত L1 পৃষ্ঠের দিকনির্দেশক প্রতিফলনের মাধ্যমে পূর্বাভাসিত মডেলকৃত ক্যানোপি নাইট্রোজেন ঘনত্ব। ব্যান্ডগুলোর মধ্যে রয়েছে ১) ক্যানোপি নাইট্রোজেনের শতাংশ, ২) ক্যানোপি নাইট্রোজেন মডেলের অনিশ্চয়তা, ৩) সূঁচালো বনাম সূঁচালো নয় এমন মডেলের শ্রেণিবিন্যাসের ফলাফল এবং ৪) NDVI থ্রেশহোল্ডের উপর ভিত্তি করে বৈধ পিক্সেল মাস্ক।
ক্যানোপি নাইট্রোজেন ডেটা প্রোডাক্টটি প্রতি পিক্সেলে ক্যানোপি নাইট্রোজেনের শতাংশের একটি আনুমানিক হিসাব প্রদান করে। মডেলকৃত ফলাফলগুলো একটি র্যান্ডম ফরেস্ট মডেলকে প্রশিক্ষণের মাধ্যমে তৈরি করা হয়, যা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক চলক হিসেবে দিকনির্দেশক প্রতিফলন বর্ণালী এবং মডেলের ক্রমাঙ্কন ও বৈধতার জন্য মাঠ থেকে সংগৃহীত ক্যানোপির পাতার রাসায়নিক পরিমাপ ব্যবহার করে। পাইন-সূঁচালো এবং সূঁচালো নয় এমন উভয় প্রকারের নাইট্রোজেন মডেলই ব্যবহৃত হয়, কারণ এই স্বতন্ত্র উদ্ভিদ কার্যকরী প্রকারগুলোর চূড়ান্ত মডেল প্যারামিটারগুলোর মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে। NEON অবজারভেটরির পুরো সময় জুড়ে সংগৃহীত নমুনা দিয়ে মডেলগুলোকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল এবং ডেটার গুণগত মানের সমস্যাগুলো সমাধানের জন্য যথাযথভাবে ফিল্টার করা হয়েছিল। মানগুলো শুধুমাত্র উদ্ভিজ্জ নমুনার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল, তাই অন্যান্য ভূদৃশ্য প্রকারে মডেলগুলো ভুল হতে পারে। যদিও সমস্ত পিক্সেল সরবরাহ করা হয়েছে, উদ্ভিজ্জ পিক্সেলগুলোকে আলাদা করার জন্য একটি NDVI থ্রেশহোল্ড মাস্ক তৈরি করা হয়েছিল।
GEE-তে উপলব্ধতা NEON ডেটা পোর্টালে (নীচে লিঙ্ক দেওয়া) সম্পূর্ণ উপলব্ধতার প্রতিনিধিত্ব নাও করতে পারে। listaopgee@battelleecology.org-এ ইমেল করে অনুরোধের ভিত্তিতে GEE-তে অতিরিক্ত সাইট এবং বছর যোগ করা যেতে পারে।
আরও বিস্তারিত তথ্যের জন্য NEON ডেটা প্রোডাক্ট DP3.30018.002 দেখুন।
ডকুমেন্টেশন: ক্যানোপি নাইট্রোজেন - মোজাইক (DP3.30018.002) কুইক স্টার্ট গাইড
Google Earth Engine টিউটোরিয়াল সিরিজে AOP ডেটার পরিচিতি অন্বেষণ করে শুরু করুন।
NEON AOP GEE Data Viewer অ্যাপে AOP ডেটা ব্রাউজ করুন এবং এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করুন।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
১ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|---|
Nitrogen_Percent | % | ০ | ৫ | মিটার | ক্যানোপি নাইট্রোজেন শতাংশ |
Nitrogen_Uncertainty | % | ০ | ৫ | মিটার | %N সংখ্যক পূর্বাভাসের সাথে সংশ্লিষ্ট অনিশ্চয়তা; যা র্যান্ডম ফরেস্ট মডেলের প্রতিটি ডিসিশন ট্রি থেকে প্রাপ্ত %N সংখ্যক পূর্বাভাসের স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন নিয়ে গণনা করা হয়। |
Needle_Non-needle_Classification | মিটার | সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (এসভিএম) ক্লাসিফিকেশন ব্যবহার করে একটি বাইনারি ম্যাপ তৈরি করা হয়েছে। নন-নিডল ক্লাসের মধ্যে সেই সমস্ত উদ্ভিদের প্রকারভেদ অন্তর্ভুক্ত, যেগুলোর পাতা সূঁচালো নয়, যেমন চওড়া পাতাযুক্ত গাছ, গুল্ম, তৃণলতা ইত্যাদি। সূঁচালো এবং নন-নিডল উদ্ভিদের প্রকারভেদের জন্য পাতার নাইট্রোজেনের মান পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য পৃথক র্যান্ডম ফরেস্ট রিগ্রেশন মডেল তৈরি করা হয়েছিল। | |||
Valid_Pixel_Classification | মিটার | ০.২ এর এনডিভিআই থ্রেশহোল্ডের উপর ভিত্তি করে তৈরি একটি বাইনারি ম্যাপ, যেখানে ০.২ এর চেয়ে কম এনডিভিআই যুক্ত পিক্সেলগুলোকে ০ (অকার্যকর) হিসেবে সেট করা হয়। এর উদ্দেশ্য হলো রাস্তা, জলাশয়, বসতি এলাকা ইত্যাদির মতো গাছপালাবিহীন এলাকা বাদ দেওয়া। |
সুই_অ-সুই_শ্রেণীবিভাগ শ্রেণী সারণী
| মূল্য | রঙ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| ০ | #ফফফফ | সূঁচ পাতা |
| ১ | #a9a9a9 | সূঁচবিহীন পাতা |
বৈধ_পিক্সেল_শ্রেণীবিভাগ শ্রেণী সারণী
| মূল্য | রঙ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| ০ | #ফফফফ | অবৈধ |
| ১ | #a9a9a9 | বৈধ |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | প্রকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
| AOP_ভিজিট_নম্বর | INT | NEON সাইটের অনন্য ভিজিট নম্বর। |
| উদ্ধৃতি | স্ট্রিং | ডেটা উদ্ধৃতি। NEON ডেটা নীতিমালা এবং উদ্ধৃতি নির্দেশিকা দেখুন। |
| DOI | স্ট্রিং | ডিজিটাল অবজেক্ট আইডেন্টিফায়ার। NEON-এর যে ডেটা প্রকাশ করা হয়েছে, সেগুলোকে একটি DOI প্রদান করা হয়। |
| ফ্লাইট_বছর | INT | যে বছর তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছিল। |
| নিওন_ডোমেইন | স্ট্রিং | NEON বাস্তু-জলবায়ুগত ডোমেইন কোড, 'D01' থেকে 'D20'। NEON ফিল্ড সাইট এবং ডোমেইনসমূহ দেখুন। |
| নিওন_সাইট | স্ট্রিং | NEON চার-সংখ্যার সাইট কোড। NEON ফিল্ড সাইটসমূহ দেখুন। |
| নিওন_সাইটের_নাম | স্ট্রিং | NEON সাইটের পুরো নাম। NEON ফিল্ড সাইটসমূহ দেখুন। |
| NEON_DATA_PROD_URL | স্ট্রিং | NEON ডেটা প্রোডাক্ট ইউআরএল। সর্বদা সেট করা থাকে: https://data.neonscience.org/data-products/DP3.30018.002 । |
| সেন্সর_আইডি | স্ট্রিং | নিওন ইমেজিং স্পেকট্রোমিটার (NIS) বা গ্লোবাল এয়ারবোর্ন অবজারভেটরি (GAO)-এর আইডি: "NIS1", "NIS2", "NIS3", "GAO"। |
| অস্থায়ীভাবে প্রকাশিত | স্ট্রিং | ডেটাগুলো অস্থায়ী নাকি প্রকাশিত। দেখুন https://www.neonscience.org/data-samples/data-management/data-revisions-releases । |
| মুক্তির বছর | INT | যদি ডেটা প্রকাশ করা হয়, তাহলে NEON রিলিজ ট্যাগের বছরটি। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
বিরল, সংকটাপন্ন বা বিপন্ন (RTE) প্রজাতি সম্পর্কিত তথ্য ব্যতীত, NEON দ্বারা সংগৃহীত এবং ডেটা পণ্য হিসাবে প্রদত্ত সমস্ত ডেটা ক্রিয়েটিভ কমন্স CC0 1.0 "কোনো অধিকার সংরক্ষিত নয়" এর অধীনে পাবলিক ডোমেইনে প্রকাশ করা হয়েছে। NEON ডেটার উপর কোনো কপিরাইট প্রয়োগ করা হয়নি; যেকোনো ব্যক্তি বাণিজ্যিক বা অবাণিজ্যিক উদ্দেশ্যে, অনুমতি না চেয়েই ডেটা অনুলিপি, পরিবর্তন বা বিতরণ করতে পারেন। NEON ডেটা গোপনীয়তার মতো অন্যান্য আইন বা অধিকারের অধীন হতে পারে, এবং NEON ডেটা সম্পর্কে কোনো ওয়ারেন্টি দেয় না এবং সমস্ত দায় অস্বীকার করে। NEON ডেটা ব্যবহার বা উদ্ধৃত করার সময়, NEON দ্বারা অনুমোদনের কোনো ইঙ্গিত দেওয়া উচিত নয়। বেশিরভাগ দেশে, ডেটা এবং তথ্য কপিরাইটযোগ্য নয়। NEON ডেটা পাবলিক ডোমেইনে রাখার মাধ্যমে, আমরা এর ব্যাপক ব্যবহারকে উৎসাহিত করি, বিশেষ করে বৈজ্ঞানিক বিশ্লেষণ এবং ডেটা একত্রীকরণে। তবে, অনুগ্রহ করে নিম্নলিখিত পাণ্ডিত্যপূর্ণ নিয়মগুলি সম্পর্কে সচেতন থাকুন: NEON ডেটা এমনভাবে ব্যবহার করা উচিত যা ডেটার সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে সচেতন থাকে এবং ডেটা প্যাকেজগুলির সাথে যুক্ত ডকুমেন্টেশনকে নির্দেশিকা হিসাবে ব্যবহার করা হয়। NEON ডেটা কীভাবে সঠিকভাবে ব্যবহার ও উদ্ধৃত করতে হয়, সেইসাথে NEON ডেটা ব্যবহার করে করা গবেষণা প্রকাশের সর্বোত্তম পদ্ধতি সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্যের জন্য অনুগ্রহ করে NEON ডেটা নির্দেশিকা ও নীতিমালা দেখুন।
উদ্ধৃতি
NEON উদ্ধৃতি নির্দেশিকা দেখুন
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
// Read in the NEON AOP CNC Image Collection var cnc = ee.ImageCollection( 'projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002'); // Display available images in the CNC Image Collection print('NEON Canopy Nitrogen Images') print(cnc.aggregate_array('system:index')) // Filter by specific image index var cnc_harv2019 = cnc.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2019_HARV_6')).first(); // Mask nitrogen band using valid pixel band var cnc_valid = cnc_harv2019.select('Valid_Pixel_Classification'); var cnc_masked = cnc_harv2019.updateMask(cnc_valid); // Read in the uncertainty band and mask using valid pixel band var cnc_unc = cnc_harv2019.select('Nitrogen_Uncertainty'); var cnc_unc_masked = cnc_unc.updateMask(cnc_valid); // Define the visualization parameters // The min/max values below use a 2 sigma (~95%) stretch var visParamsNit = {bands: ['Nitrogen_Percent'], min: 1.6, max: 2.14, palette: ['440154', '3b528b', '21908c', '5dc963', 'fde725']}; var visParamsUnc = {min: 0.4, max: 0.7, palette: ['0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921']}; // Add the masked nitrogen and uncertainty layers to the map and center on the site Map.addLayer(cnc_unc_masked, visParamsUnc, 'HARV 2019 Nitrogen Uncertainty (%)'); Map.addLayer(cnc_masked, visParamsNit, 'HARV 2019 Nitrogen (%)'); Map.centerObject(cnc_harv2019, 11);