এই ডেটাসেটটি একটি পাবলিশার ক্যাটালগের অংশ এবং এটি গুগল আর্থ ইঞ্জিন দ্বারা পরিচালিত নয়। কোনো ত্রুটির জন্য contato@mapbiomas.org- এ যোগাযোগ করুন অথবা ম্যাপবায়োমাস ক্যাটালগ থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন । পাবলিশার ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন ।
- ক্যাটালগ মালিক
- ম্যাপবায়োমাস
- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ম্যাপবায়োমাস
- যোগাযোগ করুন
- contato@mapbiomas.org
- ট্যাগ
বর্ণনা
ব্রাজিলের জন্য ম্যাপবায়োমাস ভূমি ব্যবহার ও ভূমি আচ্ছাদন (LULC) ডেটাসেটটি ম্যাপবায়োমাস প্রজেক্ট দ্বারা প্রতি বছর ল্যান্ডস্যাট স্যাটেলাইট চিত্র এবং মেশিন লার্নিং ক্লাসিফিকেশন কৌশল ব্যবহার করে তৈরি করা হয়। এই ডেটাসেটটি ৩০-মিটার রেজোলিউশনে একাধিক দশকব্যাপী সুসংগত ও বিষয়ভিত্তিক বিস্তারিত মানচিত্র সরবরাহ করে, যা প্রতি বছর হালনাগাদ করা হয়।
সংগ্রহের প্রতিটি ছবিতে বার্ষিক ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণিবিন্যাস রয়েছে, যেখানে পিক্সেল মানগুলো বন, কৃষি, চারণভূমি, জলাশয় এবং শহরাঞ্চলের মতো বিভিন্ন শ্রেণীর ভূমি আচ্ছাদনকে উপস্থাপন করে। শ্রেণিবিন্যাসের লেজেন্ডটি প্রমিত এবং সমস্ত বছর জুড়ে অপরিবর্তিত রাখা হয়, যা ভূমি ব্যবহারের পরিবর্তন, বন উজাড়, পুনঃবনায়ন এবং অন্যান্য ভূদৃশ্যগত গতিশীলতার বহু-সাময়িক বিশ্লেষণকে সম্ভব করে তোলে।
এই শ্রেণিবিন্যাসটি ল্যান্ডস্যাট ৫ (টিএম), ল্যান্ডস্যাট ৭ (ইটিএম+), ল্যান্ডস্যাট ৮ এবং ৯ (ওএলআই/টিআইআরএস)-এর ভূপৃষ্ঠের প্রতিফলন তথ্যের উপর ভিত্তি করে করা হয়, যা প্রতিটি বছরের জন্য মেঘমুক্ত কম্পোজিট তৈরি করতে প্রি-প্রসেস এবং মোজাইক করা হয়। এই শ্রেণিবিন্যাস প্রক্রিয়ার মধ্যে রেফারেন্স স্যাম্পল দিয়ে প্রশিক্ষিত স্বয়ংক্রিয় ডিসিশন ট্রি এবং আঞ্চলিক বিশেষজ্ঞদের দ্বারা ম্যানুয়াল ভ্যালিডেশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
প্রতিটি ছবিতে 'শ্রেণিবিন্যাস' নামের একটি ব্যান্ড রয়েছে, যা সেই নির্দিষ্ট বছর, সংস্করণ এবং সংগ্রহ আইডির ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণিবিভাগকে উপস্থাপন করে।
আরও তথ্য, শ্রেণিবিন্যাস বিবরণী, কার্যপ্রণালী এবং নির্ভুলতা মূল্যায়ন জানতে MapBiomas ওয়েবসাইট দেখুন।
শ্রেণী মানগুলো ব্যাখ্যা করার জন্য শ্রেণীবিভাগ লিজেন্ডটি দেখার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। উল্লেখ্য যে, MapBiomas বিচ্ছিন্ন শ্রেণীবিভাগ মানচিত্র প্রদান করে, সম্ভাব্যতা নয়। এই মানচিত্রগুলো মানচিত্র রূপান্তর, সময়-ধারা বিশ্লেষণ এবং ভূমি নীতি পর্যবেক্ষণ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৩০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
classification | ৩০ মিটার | ভূমি ব্যবহার ও ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণীবিভাগ, যেখানে পূর্ণসংখ্যা মানগুলো MapBiomas লিজেন্ড ক্লাসগুলোর সাথে সঙ্গতিপূর্ণ। |
শ্রেণীবিভাগ শ্রেণী সারণী
| মূল্য | রঙ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| ১ | #1f8d49 | বন |
| ৩ | #1f8d49 | বন গঠন |
| ৪ | #7dc975 | সাভানা গঠন |
| ৫ | #০৪৩৮১ডি | ম্যানগ্রোভ |
| ৬ | #০০৭৭৮৫ | বন্যাপ্রবণ বন |
| ৯ | #৭এ৫৯০০ | বন রোপণ |
| ১০ | #d6bc74 | তৃণ ও গুল্মজাতীয় উদ্ভিদ |
| ১১ | #৫১৯৭৯৯ | জলাভূমি |
| ১২ | #d6bc74 | তৃণভূমি |
| ১৪ | #ffefc3 | কৃষি |
| ১৫ | #edde8e | চারণভূমি |
| ১৮ | #e974ed | কৃষি |
| ১৯ | #c27ba0 | অস্থায়ী ফসল |
| ২০ | #db7093 | আখ |
| ২১ | #ffefc3 | ব্যবহারের মোজাইক |
| ২২ | #d4271e | উদ্ভিদবিহীন এলাকা |
| ২৩ | #ffa07a | সৈকত, বালিয়াড়ি এবং বালির স্থান |
| ২৪ | #d4271e | শহুরে এলাকা |
| ২৫ | #db4d4f | অন্যান্য উদ্ভিদবিহীন এলাকা |
| ২৬ | #2532e4 | জল |
| ২৯ | #ffaa5f | পাথুরে উন্মুক্ত অংশ |
| ৩০ | #9c0027 | খনি |
| ৩১ | #০৯১০৭৭ | জলজ চাষ |
| ৩২ | #fc8114 | অতি লবণাক্ত জোয়ারভাটার সমতলভূমি |
| ৩৩ | #2532e4 | নদী, হ্রদ এবং মহাসাগর |
| ৩৫ | #9065d0 | পাম তেল |
| ৩৬ | #d082de | বহুবর্ষজীবী ফসল |
| ৩৯ | #f5b3c8 | সয়াবিন |
| ৪০ | #c71585 | চাল |
| ৪১ | #f54ca9 | অন্যান্য অস্থায়ী ফসল |
| ৪৬ | #d68fe2 | কফি |
| ৪৭ | #৯৯৩২সিসি | সাইট্রাস |
| ৪৮ | #e6ccff | অন্যান্য বহুবর্ষজীবী ফসল |
| ৪৯ | #০২ডি৬৫৯ | বনময় বালুচরের গাছপালা |
| ৫০ | #বিজ্ঞাপন৫১০০ | গুল্মজাতীয় বালুচরের উদ্ভিদ |
| ৬২ | #ff69b4 | তুলা (বিটা) |
| ৭৫ | #c12100 | ফটোভোল্টাইক বিদ্যুৎ কেন্দ্র (বিটা) |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | প্রকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
| বছর | INT | ভূমি ব্যবহার ও ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণিবিন্যাসের বছর। |
| সংস্করণ | স্ট্রিং | ভূমি ব্যবহার ও ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণিবিন্যাসের সংস্করণ। |
| সংগ্রহের_আইডি | ডাবল | ভূমি ব্যবহার ও ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণিবিন্যাসের সংগ্রহ শনাক্তকারী। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
সুজা প্রমুখ (২০২০) – ল্যান্ডস্যাট আর্কাইভ এবং আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ব্রাজিলীয় বায়োমসমূহে তিন দশকের ভূমি ব্যবহার ও ভূমি আচ্ছাদন পরিবর্তনের পুনর্গঠন – রিমোট সেন্সিং, খণ্ড ১২, সংখ্যা ১৭, 10.3390/rs12172735।
DOI
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
/** MapBiomas Collection 10 - LULC Visualization for 2024 */ // Define the asset path for MapBiomas Collection 10 var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/v1'; // Define the year for visualization var year = 2024; // Load the classified image for the year 2024 from Collection 10 var collection = ee.ImageCollection(assetPath) .filter(ee.Filter.eq('collection_id', 10.0)) .filter(ee.Filter.eq('version', 'v1')) .filter(ee.Filter.eq('year', year)); // Define visualization parameters var visParams = { min: 0, max: 75, // Maximum class value in Collection 10 palette: [ 'ffffff', // [0] Not Observed '32a65e', // [1] -- '32a65e', // [2] -- '1f8d49', // [3] Forest Formation '7dc975', // [4] Savanna Formation '04381d', // [5] Mangrove '026975', // [6] Floodable Forest '000000', // [7] -- '000000', // [8] -- '7a6c00', // [9] Forest Plantation 'ad975a', // [10] -- '519799', // [11] Wetland 'd6bc74', // [12] Grassland 'd89f5c', // [13] Other Non Forest Formations 'FFFFB2', // [14] -- 'edde8e', // [15] Pasture '000000', // [16] -- '000000', // [17] -- 'f5b3c8', // [18] Agriculture 'C27BA0', // [19] -- 'db7093', // [20] Sugar Cane 'ffefc3', // [21] Mosaic of Uses 'db4d4f', // [22] Non vegetated area 'ffa07a', // [23] Beach, Dune and Sand Spot 'd4271e', // [24] Urban Area 'db4d4f', // [25] Other Non Vegetated Areas '0000FF', // [26] -- '000000', // [27] -- '000000', // [28] -- 'ffaa5f', // [29] Rocky Outcrop '9c0027', // [30] Mining '091077', // [31] Aquaculture 'fc8114', // [32] Hypersaline Tidal Flat '2532e4', // [33] Rivers, Lakes and Ocean '93dfe6', // [34] Glacier '9065d0', // [35] -- 'd082de', // [36] -- '000000', // [37] -- '000000', // [38] -- 'f5b3c8', // [39] Soybean 'c71585', // [40] Rice 'f54ca9', // [41] Other Temporary Crops 'cca0d4', // [42] -- 'dbd26b', // [43] -- '807a40', // [44] -- 'e04cfa', // [45] -- 'd68fe2', // [46] Coffee '9932cc', // [47] Citrus 'e6ccff', // [48] Other Perennial Crops '02d659', // [49] Wooded Sandbank Vegetation 'ad5100', // [50] Herbaceous Sandbank Vegetation '000000', // [51] -- '000000', // [52] -- '000000', // [53] -- '000000', // [54] -- '000000', // [55] -- '000000', // [56] -- 'CC66FF', // [57] -- 'FF6666', // [58] -- '006400', // [59] -- '8d9e8b', // [60] -- 'f5d5d5', // [61] Salt Flats 'ff69b4', // [62] Cotton 'ebf8b5', // [63] -- '000000', // [64] -- '000000', // [65] -- '91ff36', // [66] -- '7dc975', // [67] -- 'e97a7a', // [68] -- '0fffe3', // [69] Coral Reefs '000000', // [70] -- '000000', // [71] -- '000000', // [72] -- '000000', // [73] -- '000000', // [74] -- 'c12100', // [75] Photovoltaic Power Plant ] }; // Add the layer to the map Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas LULC 2024'); // Center the map on the image with a zoom level of 5 (covers Brazil) Map.centerObject(collection, 5);