এই ডেটাসেটটি একটি প্রকাশক ক্যাটালগের অংশ, এবং Google Earth Engine দ্বারা পরিচালিত হয় না। বাগের জন্য contato@mapbiomas.org এ যোগাযোগ করুন অথবা MapBiomas ক্যাটালগ থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন । প্রকাশক ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন ।
- ক্যাটালগ মালিক
- ম্যাপবায়োমাস
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- ম্যাপবায়োমাস
- যোগাযোগ
- contato@mapbiomas.org সম্পর্কে
- ট্যাগ
- ম্যাপবায়োমাস-পাবলিক
বিবরণ
ব্রাজিলের জন্য MapBiomas Land Use and Land Cover (LULC) ডেটাসেট প্রতি বছর MapBiomas Project দ্বারা Landsat স্যাটেলাইট চিত্র এবং মেশিন লার্নিং শ্রেণীবিভাগ কৌশল ব্যবহার করে তৈরি করা হয়। ডেটাসেটটি 30-মিটার রেজোলিউশনে ধারাবাহিক, বিষয়গতভাবে বিস্তারিত মানচিত্র সরবরাহ করে, যা একাধিক দশক জুড়ে এবং প্রতি বছর আপডেট করা হয়।
সংগ্রহের প্রতিটি ছবিতে বার্ষিক ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণীবিভাগ রয়েছে যার পিক্সেল মানগুলি বন, কৃষি, চারণভূমি, জলাশয় এবং নগর অঞ্চলের মতো শ্রেণীবদ্ধ ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণীর প্রতিনিধিত্ব করে। শ্রেণিবিন্যাসের কিংবদন্তিটি সমস্ত বছর ধরে মানসম্মত এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়, যা ভূমি ব্যবহারের পরিবর্তন, বন উজাড়, পুনঃবনায়ন এবং অন্যান্য ভূদৃশ্য গতিশীলতার বহু-সময়গত বিশ্লেষণ সক্ষম করে।
এই শ্রেণীবিভাগটি Landsat 5 (TM), Landsat 7 (ETM+), Landsat 8 এবং 9 (OLI/TIRS) পৃষ্ঠ প্রতিফলন ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যা প্রতি বছর ক্লাউড-মুক্ত কম্পোজিট তৈরির জন্য প্রাক-প্রক্রিয়াজাত এবং মোজাইক করা হয়। শ্রেণীবিভাগ প্রক্রিয়াটিতে রেফারেন্স নমুনা সহ প্রশিক্ষিত স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত বৃক্ষ এবং আঞ্চলিক বিশেষজ্ঞদের দ্বারা ম্যানুয়াল যাচাইকরণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
প্রতিটি ছবিতে "শ্রেণীবিভাগ" নামে একটি ব্যান্ড রয়েছে, যা সেই নির্দিষ্ট বছর, সংস্করণ এবং সংগ্রহের আইডির জন্য ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণীবিভাগের প্রতিনিধিত্ব করে।
আরও তথ্যের জন্য, শ্রেণীবিভাগের কিংবদন্তি, পদ্ধতি এবং নির্ভুলতা মূল্যায়নের জন্য, MapBiomas ওয়েবসাইটটি দেখুন।
শ্রেণীগত মান ব্যাখ্যা করার জন্য শ্রেণীবদ্ধকরণের কিংবদন্তিটি দেখার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। মনে রাখবেন যে MapBiomas সম্ভাব্যতা নয়, বিচ্ছিন্ন শ্রেণীবদ্ধকরণ মানচিত্র প্রদান করে। এই মানচিত্রগুলি মানচিত্র পরিবর্তন, সময় সিরিজ বিশ্লেষণ এবং ভূমি নীতি পর্যবেক্ষণ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
৩০ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|
classification | মিটার | ভূমি ব্যবহার এবং ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণীবিভাগ, ম্যাপবায়োমাস লেজেন্ড ক্লাসের সাথে সম্পর্কিত পূর্ণসংখ্যার মান সহ। |
শ্রেণীবিভাগ শ্রেণী সারণী
| মূল্য | রঙ | বিবরণ |
|---|---|---|
| ১ | #১এফ৮ডি৪৯ | বন। |
| ৩ | #১এফ৮ডি৪৯ | বন গঠন |
| ৪ | #৭ডিসি৯৭৫ | সাভানা গঠন |
| ৫ | #০৪৩৮১ডি | ম্যানগ্রোভ |
| ৬ | #০০৭৭৮৫ | বন্যা উপযোগী বন |
| ৯ | #৭এ৫৯০০ | বন রোপণ |
| ১০ | #d6bc74 সম্পর্কে | ভেষজ এবং ঝোপঝাড়যুক্ত গাছপালা |
| ১১ | #৫১৯৭৯৯ | জলাভূমি |
| ১২ | #d6bc74 সম্পর্কে | তৃণভূমি |
| ১৪ | #ffefc3 সম্পর্কে | কৃষিকাজ |
| ১৫ | #এডি8ই | চারণভূমি |
| ১৮ | #e974ed সম্পর্কে | কৃষি |
| ১৯ | #c27ba0 সম্পর্কে | অস্থায়ী ফসল |
| ২০ | #db7093 সম্পর্কে | আখ |
| ২১ | #ffefc3 সম্পর্কে | ব্যবহারের মোজাইক |
| ২২ | #d4271e সম্পর্কে | গাছপালাবিহীন এলাকা |
| ২৩ | #ffa07a সম্পর্কে | সৈকত, বালিয়াড়ি এবং বালির জায়গা |
| ২৪ | #d4271e সম্পর্কে | নগর এলাকা |
| ২৫ | #db4d4f সম্পর্কে | অন্যান্য উদ্ভিদবিহীন এলাকা |
| ২৬ | #২৫৩২ই৪ | জল |
| ২৯ | #ffaa5f এর বিবরণ | রকি আউটক্রপ |
| ৩০ | #৯সি০০২৭ | খনি |
| ৩১ | #০৯১০৭৭ | জলজ চাষ |
| ৩২ | #fc8114 এর বিবরণ | হাইপারস্যালাইন জোয়ারের সমতল |
| ৩৩ | #২৫৩২ই৪ | নদী, হ্রদ এবং মহাসাগর |
| ৩৫ | #9065d0 | পাম তেল |
| ৩৬ | #d082de সম্পর্কে | বহুবর্ষজীবী ফসল |
| ৩৯ | #f5b3c8 এর বিবরণ | সয়াবিন |
| ৪০ | #c71585 সম্পর্কে | ধান |
| ৪১ | #f54ca9 এর বিবরণ | অন্যান্য অস্থায়ী ফসল |
| ৪৬ | #d68fe2 সম্পর্কে | কফি |
| ৪৭ | #৯৯৩২সিসি | সাইট্রাস |
| ৪৮ | #e6ccff | অন্যান্য বহুবর্ষজীবী ফসল |
| ৪৯ | #০২ডি৬৫৯ | বনের বালির তীরে গাছপালা |
| ৫০ | #ad5100 সম্পর্কে | ভেষজঘটিত বালির তীরের গাছপালা |
| ৬২ | #ff69b4 সম্পর্কে | তুলা (বিটা) |
| ৭৫ | #c12100 সম্পর্কে | ফোটোভোলটাইক পাওয়ার প্ল্যান্ট (বিটা) |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | আদর্শ | বিবরণ |
|---|---|---|
| বছর | আইএনটি | ভূমি ব্যবহারের বছর এবং ভূমি আচ্ছাদনের শ্রেণীবিভাগ। |
| সংস্করণ | স্ট্রিং | ভূমি ব্যবহার এবং ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণীবিভাগের সংস্করণ। |
| সংগ্রহ_আইডি | দ্বিগুণ | ভূমি ব্যবহার এবং ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণীবিভাগের সংগ্রহ শনাক্তকারী। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
সুজা প্রমুখ (২০২০) – ল্যান্ডস্যাট আর্কাইভ এবং আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করে ব্রাজিলিয়ান বায়োমে তিন দশকের ভূমি ব্যবহার এবং ভূমি আচ্ছাদন পরিবর্তন পুনর্গঠন – রিমোট সেন্সিং, খণ্ড ১২, সংখ্যা ১৭, ১০.৩৩৯০/rs১২১৭২৭৩৫।
ডিওআই
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
/** MapBiomas Collection 10 - LULC Visualization for 2024 */ // Define the asset path for MapBiomas Collection 10 var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/v1'; // Define the year for visualization var year = 2024; // Load the classified image for the year 2024 from Collection 10 var collection = ee.ImageCollection(assetPath) .filter(ee.Filter.eq('collection_id', 10.0)) .filter(ee.Filter.eq('version', 'v1')) .filter(ee.Filter.eq('year', year)); // Define visualization parameters var visParams = { min: 0, max: 75, // Maximum class value in Collection 10 palette: [ 'ffffff', // [0] Not Observed '32a65e', // [1] -- '32a65e', // [2] -- '1f8d49', // [3] Forest Formation '7dc975', // [4] Savanna Formation '04381d', // [5] Mangrove '026975', // [6] Floodable Forest '000000', // [7] -- '000000', // [8] -- '7a6c00', // [9] Forest Plantation 'ad975a', // [10] -- '519799', // [11] Wetland 'd6bc74', // [12] Grassland 'd89f5c', // [13] Other Non Forest Formations 'FFFFB2', // [14] -- 'edde8e', // [15] Pasture '000000', // [16] -- '000000', // [17] -- 'f5b3c8', // [18] Agriculture 'C27BA0', // [19] -- 'db7093', // [20] Sugar Cane 'ffefc3', // [21] Mosaic of Uses 'db4d4f', // [22] Non vegetated area 'ffa07a', // [23] Beach, Dune and Sand Spot 'd4271e', // [24] Urban Area 'db4d4f', // [25] Other Non Vegetated Areas '0000FF', // [26] -- '000000', // [27] -- '000000', // [28] -- 'ffaa5f', // [29] Rocky Outcrop '9c0027', // [30] Mining '091077', // [31] Aquaculture 'fc8114', // [32] Hypersaline Tidal Flat '2532e4', // [33] Rivers, Lakes and Ocean '93dfe6', // [34] Glacier '9065d0', // [35] -- 'd082de', // [36] -- '000000', // [37] -- '000000', // [38] -- 'f5b3c8', // [39] Soybean 'c71585', // [40] Rice 'f54ca9', // [41] Other Temporary Crops 'cca0d4', // [42] -- 'dbd26b', // [43] -- '807a40', // [44] -- 'e04cfa', // [45] -- 'd68fe2', // [46] Coffee '9932cc', // [47] Citrus 'e6ccff', // [48] Other Perennial Crops '02d659', // [49] Wooded Sandbank Vegetation 'ad5100', // [50] Herbaceous Sandbank Vegetation '000000', // [51] -- '000000', // [52] -- '000000', // [53] -- '000000', // [54] -- '000000', // [55] -- '000000', // [56] -- 'CC66FF', // [57] -- 'FF6666', // [58] -- '006400', // [59] -- '8d9e8b', // [60] -- 'f5d5d5', // [61] Salt Flats 'ff69b4', // [62] Cotton 'ebf8b5', // [63] -- '000000', // [64] -- '000000', // [65] -- '91ff36', // [66] -- '7dc975', // [67] -- 'e97a7a', // [68] -- '0fffe3', // [69] Coral Reefs '000000', // [70] -- '000000', // [71] -- '000000', // [72] -- '000000', // [73] -- '000000', // [74] -- 'c12100', // [75] Photovoltaic Power Plant ] }; // Add the layer to the map Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas LULC 2024'); // Center the map on the image with a zoom level of 5 (covers Brazil) Map.centerObject(collection, 5);