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- Propietario del catálogo
- MapBiomas
- Disponibilidad del conjunto de datos
- 1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- Proveedor del conjunto de datos
- MapBiomas
- Contacto
- contato@mapbiomas.org
- Etiquetas
Descripción
El conjunto de datos de cobertura y uso del suelo (LULC) de MapBiomas para Bolivia es producido anualmente por el proyecto MapBiomas con imágenes satelitales de Landsat y técnicas de clasificación de aprendizaje automático. El conjunto de datos proporciona mapas anuales coherentes de cobertura terrestre con una resolución de 30 metros que abarcan el período de 1985 a 2024.
El territorio de Bolivia abarca varios biomas importantes, como la selva amazónica, el Cerrado, el Chaco, el Pantanal y las tierras altas de los Andes (Altiplano). Esta diversidad se refleja en la leyenda de clasificación, que incluye clases específicas de ecosistemas andinos, como pastizales y matorrales andinos, y pastizales y matorrales andinos inundados.
Cada imagen de la colección contiene una banda llamada "classification", con valores enteros que representan clases categóricas de cobertura terrestre para ese año. La clasificación se basa en datos de reflectancia de la superficie de Landsat 5 (TM), Landsat 7 (ETM+), Landsat 8 y 9 (OLI/TIRS), preprocesados para generar composiciones anuales sin nubes. El proceso de clasificación usa árboles de decisión automatizados entrenados con muestras de referencia y validados por expertos regionales.
Para obtener más información, la leyenda de clasificación, la metodología y las evaluaciones de precisión, visita el sitio web de MapBiomas.
Bandas
Bandas
Tamaño de los píxeles: 30 metros (todas las bandas)
| Nombre | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|
classification |
30 metros | Clasificación de cobertura y uso del suelo, con valores enteros correspondientes a las clases de la leyenda de MapBiomas Bolivia |
Tabla de clases de clasificación
| Valor | Color | Descripción |
|---|---|---|
| 1 | #1f8d49 | Formación forestal |
| 3 | #1f8d49 | Bosque |
| 4 | #7dc975 | Bosque abierto |
| 6 | #026975 | Bosque inundado |
| 10 | #d6bc74 | Pastizal y matorral |
| 11 | #519799 | Pastizal o matorral inundado |
| 12 | #d6bc74 | Pastizal o matorral |
| 13 | #d89f5c | Otra formación natural no forestal |
| 14 | #ffefc3 | Agricultura |
| 15 | #edde8e | Pastura |
| 18 | #e974ed | Agricultura |
| 21 | #ffefc3 | Mosaico de usos |
| 22 | #d4271e | Área sin vegetación |
| 23 | #ffa07a | Playa, duna y banco de arena |
| 24 | #d4271e | Infraestructura urbana |
| 25 | #db4d4f | Otra área antrópica sin vegetación |
| 26 | #2532e4 | Agua |
| 27 | #ffffff | No observado |
| 29 | #ffaa5f | Afloramiento rocoso |
| 30 | #9c0027 | Minería |
| 31 | #091077 | Acuicultura |
| 33 | #2532e4 | Río y lago |
| 34 | #93dfe6 | Glaciar |
| 39 | #f5b3c8 | Soja |
| 61 | #f5d5d5 | Salina |
| 66 | #a89358 | Matorral |
| 68 | #e97a7a | Otra área natural sin vegetación |
| 72 | #c1799c | Otros cultivos |
| 81 | #c8c099 | Pastizal y matorral andino |
| 82 | #66b2a3 | Pastizal y matorral andino inundado |
Propiedades de la imagen
Propiedades de la imagen
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| año | INT | Año de la clasificación de cobertura y uso del suelo |
| versión | STRING | Versión de la clasificación de cobertura y uso del suelo |
| collection_id | DOUBLE | Identificador de colección de la clasificación de cobertura y uso del suelo |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Citas
Souza et al. (2020) - Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine - Remote Sensing, Volume 12, Issue 17, 10.3390/rs12172735.
DOIs
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Editor de código (JavaScript)
/** MapBiomas Bolivia - Land Use and Land Cover V1 */ var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/v1'; var year = 2024; var collection = ee.ImageCollection(assetPath) .filter(ee.Filter.eq('year', year)); var visParams = { min: 0, max: 82, palette: [ '000000', // [0] -- '1f8d49', // [1] Forest Formation '000000', // [2] -- '1f8d49', // [3] Forest '7dc975', // [4] Open Forest '000000', // [5] -- '026975', // [6] Flooded Forest '000000', // [7] -- '000000', // [8] -- '000000', // [9] -- 'd6bc74', // [10] Grassland and shrubland '519799', // [11] Flooded grassland/shrubland 'd6bc74', // [12] Grassland/shrubland 'd89f5c', // [13] Other non-forest natural formation 'ffefc3', // [14] Farming 'edde8e', // [15] Pasture '000000', // [16] -- '000000', // [17] -- 'e974ed', // [18] Agriculture '000000', // [19] -- '000000', // [20] -- 'ffefc3', // [21] Mosaic of Uses 'd4271e', // [22] Non-vegetated area 'ffa07a', // [23] Beach, dune and sandbank 'd4271e', // [24] Urban Infrastructure 'db4d4f', // [25] Other non-vegetated anthropic area '2532e4', // [26] Water 'ffffff', // [27] Not observed '000000', // [28] -- 'ffaa5f', // [29] Rocky outcrop '9c0027', // [30] Mining '091077', // [31] Aquaculture '000000', // [32] -- '2532e4', // [33] River and lake '93dfe6', // [34] Glacier '000000', // [35] -- '000000', // [36] -- '000000', // [37] -- '000000', // [38] -- 'f5b3c8', // [39] Soybean '000000', // [40] -- '000000', // [41] -- '000000', // [42] -- '000000', // [43] -- '000000', // [44] -- '000000', // [45] -- '000000', // [46] -- '000000', // [47] -- '000000', // [48] -- '000000', // [49] -- '000000', // [50] -- '000000', // [51] -- '000000', // [52] -- '000000', // [53] -- '000000', // [54] -- '000000', // [55] -- '000000', // [56] -- '000000', // [57] -- '000000', // [58] -- '000000', // [59] -- '000000', // [60] -- 'f5d5d5', // [61] Salt flat '000000', // [62] -- '000000', // [63] -- '000000', // [64] -- '000000', // [65] -- 'a89358', // [66] Scrubland '000000', // [67] -- 'e97a7a', // [68] Other non-vegetated natural area '000000', // [69] -- '000000', // [70] -- '000000', // [71] -- 'c1799c', // [72] Other crops '000000', // [73] -- '000000', // [74] -- '000000', // [75] -- '000000', // [76] -- '000000', // [77] -- '000000', // [78] -- '000000', // [79] -- '000000', // [80] -- 'c8c099', // [81] Andean grassland and shrubland '66b2a3', // [82] Flooded Andean grassland and shrubland ], }; Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas Bolivia LULC ' + year); Map.centerObject(collection, 6);