Global Annual Mangrove Extent (1984-2023)

projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30
infos

Cet ensemble de données fait partie d'un catalogue d'éditeurs et n'est pas géré par Google Earth Engine. Contactez The Mangrove Lab pour signaler un bug ou consultez d'autres ensembles de données dans le catalogue Continuous Global Mangrove Dynamics. En savoir plus sur les ensembles de données pour les éditeurs

Propriétaire du catalogue
Continuous Global Mangrove Dynamics
Disponibilité de l'ensemble de données
1984-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
Producteur de l'ensemble de données
Aperçu de Google Earth Engine
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30_FeatureView")
Tags
annuel côtier biomasse-forestière global landsat-derived landuse-landcover mangrove mangrovedatahub2 publisher-dataset table zone-humide

Description

L'ensemble de données CGMD-Extent30 (Continuous Global Mangrove Dynamics-Annual Mangrove Extent at 30-m resolution) fournit l'étendue annuelle mondiale des mangroves de 1984 à 2023. L'ensemble de données est distribué sous la forme d'un seul FeatureCollection Earth Engine, chaque caractéristique représentant un polygone de mangrove mappé pour une année spécifique.

L'ensemble de données a été généré à partir d'observations de séries temporelles Landsat à long terme sur la plate-forme Google Earth Engine. Nous avons d'abord cartographié l'étendue des mangroves pour trois périodes de référence (les années 1980, 2010 et 2023) à l'aide de composites Landsat sans nuages, de cartes de mangroves mondiales antérieures, d'échantillons d'entraînement dérivés automatiquement, de classificateurs de machine learning localisés et d'affinements post-classification. Les pertes et les gains réels de mangroves entre les périodes de référence ont ensuite été identifiés à l'aide d'une procédure de détection des changements, et les cartes annuelles de l'étendue des mangroves pour les années intermédiaires ont été reconstruites à l'aide d'un algorithme de cohérence temporelle.

L'ensemble de données a été validé à l'aide d'échantillons de référence indépendants. Pour l'étendue statique des mangroves, les précisions globales des utilisateurs et des producteurs étaient d'environ 90%. Pour les changements de mangrove, y compris les pertes et les gains, les précisions de l'utilisateur et du producteur étaient d'environ 80%.

Cet ensemble de données est conçu pour permettre des analyses à grande échelle des dynamiques à long terme des zones de mangroves, y compris la perte, le gain, la persistance, la surveillance des écosystèmes côtiers et l'évaluation du carbone bleu.

Étant donné que l'ensemble de données est fourni avec une résolution temporelle annuelle, le calendrier des changements détectés doit être interprété à l'échelle annuelle. Les changements survenus tard dans une année civile peuvent être détectés dans la carte annuelle suivante, ce qui peut entraîner un décalage temporel pouvant aller jusqu'à un an. De plus, les pertes de mangroves temporaires d'une durée inférieure à trois ans ont été traitées comme une dégradation plutôt que comme une perte d'étendue persistante. Par conséquent, ces zones restent classées comme mangroves dans le produit d'étendue annuel. Pour une visualisation rapide et une analyse exploratoire, nous encourageons les utilisateurs à accéder à l'application Earth Engine du CGMD.

Schéma de la table

Schéma de table

Nom Type Description
an INT

Année des données, allant de 1984 à 2023.

gridcode INT

Indicateur de source pour l'étendue de mangrove mappée. Une valeur de 1 indique une étendue dérivée d'observations Landsat claires, tandis qu'une valeur de 2 indique une étendue complétée à l'aide de la dernière observation Landsat claire disponible.

area_km2 DOUBLE

Aire du polygone en kilomètres carrés, calculée selon la projection de Behrmann à surface égale.

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Remerciements

Les utilisateurs doivent citer l'article scientifique associé et l'enregistrement des données Zenodo lorsqu'ils utilisent cet ensemble de données dans des publications ou des produits dérivés.

Licence

L'ensemble de données est concédé sous licence CC-BY 4.0.

Citations

Citations :
  • Zhang, Z., Murray, N., Song, X., ... & Friess, D. (2026). Expansion et repousse inattendues des mangroves sur Terre au cours des quatre dernières décennies. Science. https://doi.org/10.1126/science.aec9773

  • Zhang, Z., Murray, N., Song, X., ... & Friess, D. (2026). Expansion et repousse inattendues des mangroves sur Terre au cours des quatre dernières décennies. Science. https://doi.org/10.1126/science.aec9773

DOI

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

// Define the data variable for CGMD-Extent30
var dataset = ee.FeatureCollection('projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30');

// Define the year for visualization
var year = 2023;

// Load the extent layer for the year 2023
var extent = dataset.filter(ee.Filter.eq('year', year));

// Center the map on the image with a zoom level of 8 (covers Bintuni Bay, Indonesia)
Map.setCenter(133.3826, -2.3649, 8);

// Add the layer to the map
Map.addLayer(extent, {color: '006400'}, 'Mangrove extent, ' + year);
Ouvrir dans l'éditeur de code

Visualiser en tant que FeatureView

Un FeatureView est une représentation accélérée en lecture seule d'un FeatureCollection. Pour en savoir plus, consultez la documentation FeatureView.

Éditeur de code (JavaScript)

var year = 2023;
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30_FeatureView'
);
fvLayer.setVisParams({
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.neq('year', year),
      isVisible: false
    }
  ]
});
fvLayer.setName('CGMD mangrove extent ' + year);
Map.setCenter(133.3826, -2.3649, 8);
Map.add(fvLayer);
Ouvrir dans l'éditeur de code