Malaria Atlas Project Accessibility to Cities 2015

projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_cities/2015_v1_0
資訊

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目錄擁有者
瘧疾地圖集計畫
資料集開放期間
2015-01-01T00:00:00Z–2016-01-01T00:00:00Z
資料集產生者
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瘧疾地圖集計畫
Earth Engine 程式碼片段
ee.Image("projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_cities/2015_v1_0")
標記
accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset

說明

這張全球無障礙地圖列出 2015 年的陸路行程時間，顯示北緯 85 度到南緯 60 度之間所有區域，前往最近人口密集區所需的時間。

人口稠密地區是指每平方公里有 1,500 人以上，或大部分的建成土地覆蓋類型與至少有 50,000 居民的人口中心重疊的連續區域。

這份地圖由牛津大學瘧疾地圖專案 (MAP)、Google、歐盟聯合研究中心 (JRC) 和荷蘭特文特大學共同製作。用於製作地圖的基礎資料集包括道路 (首次在全球範圍內使用 Open Street Map 和 Google 道路資料集)、鐵路、河流、湖泊、海洋、地形狀況 (坡度和海拔)、土地覆蓋類型和國界。

這些資料集各自獲得以時間為單位的移動速度，用來穿越該類型的每個像素。然後將資料集合併，產生「摩擦表面」：地圖上每個像素都會根據該像素內發生的類型，分配名義上的整體旅行速度。我們搭配使用最低成本路徑演算法 (在 Google Earth Engine 中執行，高緯度地區則在 R 中執行) 和這個摩擦表面，計算從所有地點到最近城市 (依據旅行時間) 的旅行時間。城市是根據全球人類定居計畫建立的高密度涵蓋範圍產品判斷。

因此，結果無障礙地圖中的每個像素，都代表從該位置到城市的最短時間。

來源資料集點數如隨附文件所述。

頻帶

波段

像素大小：927.67 公尺 (所有頻段)

名稱 單位 最小值 最大值 像素大小 說明
accessibility 分鐘 0 41556 927.67 公尺

前往最近人口密集區的行程時間。

使用條款

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這項內容採用的授權為 創用 CC 姓名標示 4.0 國際授權。

參考資料

參考資料：

  • D.J. Weiss、A. Nelson, H.S. Gibson, W. Temperley, S. Peedell, A. Lieber, M. Hancher, E. Poyart, S. Belchior, N. Fullman, B. Mappin, U. Dalrymple, J. Rozier、T.C.D. Lucas、R.E. Howes、L.S. Tusting、 S.Y. Kang、E. Cameron, D. Bisanzio, K.E. Battle, S. Bhatt 和 P.W. Gething。這張全球地圖顯示 2015 年前往各城市所需的行程時間，可評估交通便利程度的不平等情形。Nature (2018)。 doi:10.1038/nature25181

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.Image('projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_cities/2015_v1_0');
var accessibility = dataset.select('accessibility');
var accessibilityVis = {
  min: 0.0,
  max: 41556.0,
  gamma: 4.0,
};
Map.setCenter(18.98, 6.66, 2);
Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');
在程式碼編輯器開啟
這張全球無障礙地圖列出 2015 年 (名義年) 北緯 85 度到南緯 60 度之間所有區域，前往最近人口密集區的陸路行程時間。人口稠密區是指每平方公里有 1,500 人以上，或大部分為建築用地的連續區域…
projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_cities/2015_v1_0, accessibility,malariaatlasproject,map,population,publisher-dataset
2015-01-01T00:00:00Z/2016-01-01T00:00:00Z
-60 -180 85 180
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