EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Annual 1km)

projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Annual
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瘧疾地圖集計畫
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2001-02-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
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瘧疾地圖集計畫
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Annual")
觀測頻率
1 年
標記
evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices

說明

這項增強型植被指數 (EVI) 產品的基礎資料集是 MODIS BRDF 校正影像 (MCD43B4)，並使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏資料，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。填補缺漏資料後，系統會將資料裁剪至 [0, 1] 的門檻，確保值有效。

接著，系統會將填補缺漏的 8 天 ~1 公里輸出內容進行時間匯總，產生月度和年度產品。

頻帶

波段

像素大小：5000 公尺 (所有頻帶)

名稱 最小值 最大值 像素大小 說明
Mean 0* 1* 5000 公尺

每個匯總像素的增強型植被指數平均值。
* 預估最小或最大值

使用條款

使用條款

CC-BY-NC-SA-4.0

參考資料

參考資料：

  • Weiss, D.J.、P.M. Atkinson、S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118. doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Annual')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2023-01-01'));
var means = dataset.select('Mean');
var visParams = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['ffffff','fcd163','99b718','66a000','3e8601','207401','056201','004c00','011301'],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(means, visParams, 'Annual EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index');
在程式碼編輯器開啟
這項增強型植被指數 (EVI) 產品的基礎資料集是 MODIS BRDF 校正影像 (MCD43B4)，並使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏資料，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。資料經過填補缺漏後，會裁剪至 [0, 1] 的門檻，…
projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Annual, evi,malariaatlasproject,map,publisher-dataset,vegetation,vegetation-indices
2001-02-01T00:00:00Z/2024-01-01T00:00:00Z
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