Oya: 5km Quasi-Global Precipitation Estimates

اطلاعات

این مجموعه داده‌ها بخشی از کاتالوگ Publisher است و توسط Google Earth Engine مدیریت نمی‌شود. برای اطلاع از اشکالات یا مشاهده مجموعه داده‌های بیشتر از کاتالوگ Oya با [e-mail] تماس بگیرید. درباره مجموعه داده‌های Publisher بیشتر بدانید .

مالک کاتالوگ

اویا

در دسترس بودن مجموعه داده‌ها

‎2004-01-01T00:00:00Z–2025-04-30T23:30:00Z‎

ارائه دهنده مجموعه داده

گوگل

قطعه کد موتور زمین

ee.ImageCollection("projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation")

کادانس

۳۰ دقیقه

برچسب‌ها

پیش بررسی آب و هوا، ژئوفیزیک، gpm ، مجموعه داده‌های ناشر بارش ، آب و هوا، بارش جهانی، پیش‌بینی کنونی

توضیحات

تخمین بارش، هنوز به طور رسمی مورد بررسی همتایان قرار نگرفته است. به زودی در arxiv منتشر خواهد شد.**

اویا یک مجموعه داده تخمین بارش با وضوح بالا و شبه‌جهانی است که از مشاهدات ماهواره‌های زمین‌آهنگ (GEO) مشتق شده است.

مدل اویا از طیف کامل کانال‌های مرئی و مادون قرمز (VIS-IR) از مجموعه‌ای از ماهواره‌های GEO - شامل GOES-16/18، Meteosat-9/10 و Himawari-8/9 - برای تولید تخمین‌های بارش در محدوده ۶۰ درجه شمالی تا ۶۰ درجه جنوبی استفاده می‌کند.

برای رفع عدم تعادل ذاتی داده‌ها بین رویدادهای بارانی و غیربارانی، اویا از یک رویکرد یادگیری عمیق دو مرحله‌ای استفاده می‌کند. این رویکرد دو مدل U-Net را ترکیب می‌کند: یکی مخصوص تشخیص بارش و دیگری برای تخمین کمی بارش (QPE). این مدل‌ها با استفاده از داده‌های الگوریتم ترکیبی رادار-رادیومتر (CORRA) نسخه 07 با وضوح بالا از GPM به عنوان داده‌های پایه آموزش داده می‌شوند و برای افزایش استحکام، بر روی بازیابی‌های IMERG-Final از قبل آموزش داده می‌شوند.

اویا در مقایسه با خطوط پایه عملیاتی مبتنی بر GEO موجود، مانند نرخ باران مادون قرمز پویای PERSIANN (PDIR-Now) و نرخ بارش همرفتی (CRR)، در تمام شدت‌های بارندگی، عملکرد برتری را نشان می‌دهد. همچنین از محصولات مبتنی بر مایکروویو غیرفعال (PMW) مانند بازیابی‌های چندماهواره‌ای یکپارچه برای GPM (IMERG) Early بهتر عمل می‌کند و با محصولات درجه تحقیقاتی مانند IMERG Final که دارای تأخیر ۳.۵ ماهه است، رقابت می‌کند. این مجموعه داده شامل یک رکورد تاریخی نیم ساعته است که از سال ۲۰۰۴ با وضوح مکانی ۵ کیلومتر تولید شده است.

محدودیت‌ها:

• زوال جغرافیایی: دقت بازیابی در مناطق گرمسیری بالاترین است و در عرض‌های جغرافیایی بالاتر کاهش می‌یابد. این امر به اثرات زاویه دید ماهواره‌های زمین‌ثابت، به‌ویژه تیره شدن لبه‌ها و تغییر اختلاف منظر نسبت داده می‌شود.
• چالش‌های توپوگرافی: این مدل عملکرد ضعیفی را در مناطق خشک و مرتفع، به ویژه فلات تبت، نشان می‌دهد.
• مشاهده غیرمستقیم: به عنوان یک محصول مبتنی بر IR/VIS، اویا به جای سنجش مستقیم قطرات باران (مانند رادار یا ابزارهای مایکروویو غیرفعال)، میزان بارش را از ویژگی‌های بالای ابرها استنباط می‌کند.

گوگل هیچ تعهدی در مورد به‌روزرسانی‌های آینده این مجموعه داده‌ها نمی‌دهد.

باندها

اندازه پیکسل
۵۰۰۰ متر

باندها

نام	واحدها	اندازه پیکسل	توضیحات
precipitation	میلی‌متر/ساعت	متر	تخمین بارش

ویژگی‌های تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام	نوع	توضیحات
زمان_مصرف_در_یو_سی	رشته	زمان مصرف.

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

با موتور زمین کاوش کنید

مهم: Earth Engine بستری برای تجزیه و تحلیل علمی در مقیاس پتابایت و تجسم مجموعه داده‌های مکانی است، هم برای منافع عمومی و هم برای کاربران تجاری و دولتی. استفاده از Earth Engine برای تحقیقات، آموزش و کاربردهای غیرانتفاعی رایگان است. برای شروع، لطفاً برای دسترسی به Earth Engine ثبت نام کنید.

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

var imageCollection = ee.ImageCollection(
  "projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation"
);

// Select a single estimate.
var singleEstimate = imageCollection.filterDate('2022-12-30T12-00').first(); 
// mask to remove 0 values
var masked = singleEstimate.selfMask();


// Display on map.
var visParams = {
  min: 0,
  max: 15,
  palette: [
    '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
    'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
  ]
};

Map.addLayer(
  masked,
  visParams,
  "Preciptation retrieval for 2022-12-30T12-00 in mm/hr"
);

باز کردن در ویرایشگر کد

اویا: تخمین بارش شبه جهانی ۵ کیلومتری

تخمین بارش، هنوز به طور رسمی مورد بررسی دقیق قرار نگرفته است. به زودی در arxiv منتشر خواهد شد.** اویا یک مجموعه داده تخمین بارش با وضوح بالا و شبه جهانی است که از مشاهدات ماهواره زمین‌آهنگ (GEO) مشتق شده است. مدل اویا از طیف کامل کانال‌های مرئی و مادون قرمز (VIS-IR) از مجموعه‌ای از ماهواره‌های زمین‌آهنگ استفاده می‌کند...

پروژه‌ها/پیش‌بینی بارش جهانی/دارایی‌ها/برآورد جهانی، اقلیم، ژئوفیزیک، گالن در دقیقه، پیش‌بررسی، بارش، مجموعه داده‌های ناشر، آب و هوا

‎2004-01-01T00:00:00Z/2025-04-30T23:30:00Z‎

۹۰- ۱۸۰ ۹۰ ۱۸۰

موتور گوگل ارث

https://developers.google.com/earth-engine/datasets