GPW Annual short vegetation height v1

projects/global-pasture-watch/assets/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m
資訊

這個資料集屬於發布商目錄,並非由 Google Earth Engine 管理。 如有錯誤,請與 Land & Carbon Lab 聯絡。 如要查看更多資料集,請前往 Global Pasture Watch 目錄進一步瞭解發布商資料集

目錄擁有者
全球牧場監測
資料集開放期間
2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
資料集產生者
聯絡資訊
土地與碳排放實驗室
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("projects/global-pasture-watch/assets/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m")
觀測頻率
1 年
標記
樹冠 全球 全球牧場監測 土地 地貌 植物生產力 發布者資料集 植被

說明

這項資料集提供 2000 年以來的全球植被高度中位數,空間解析度為 30 公尺。這項資料集是由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 計畫製作,提供 2000 年至今全球植被高度中位數值 (第 50 百分位數),空間解析度為 30 公尺。這項資料集是以 ICESat-2 ATL08 植被回波高度中位數為基礎,並使用機器學習 (集成梯度提升樹狀結構) 透過 GLAD Landsat ARD (第 2 版) 建模,每兩個月匯總一次 (請參閱 Consoli 等人,2024 年),並與其他共變數合併,包括地形海拔 (GEDTM30)、幾何平均溫度,以及 MODIS 長期溫度水蒸氣

這項資料集最初是為了監控開放式生態系統 (草原、開放灌木叢、稀樹草原、凍原) 而設計,涵蓋所有陸地生態系統。因此,森林生態系統的中位數高度值不應解讀為樹冠頂端。如要與其他現有的樹冠高度產品比較,請存取應用程式 GPW Height Comparison Toolkit (GPW-HCT)

90% 預測區間值 (第 5 個和第 95 個百分位數) 的估計值可在 OpenLandMap STAC 中取得。

逐一像素的趨勢分析是使用 GEE 應用程式即時計算。

限制:

  • 植被異質性:在以草本植被為主的景觀中,中位數高度對灌木和樹木很敏感。 如果使用者著重於草本生物質,建議使用分數覆蓋地圖來處理子像素混合物。未來版本可能會納入 ICESat-2 的垂直結構資訊,以便更準確地分離木質地被。

  • 次年和季節性模式:目前的 ICESat-2 資料密度不足以繪製草地生態系統常見的季節性高度變化。需要增加雷射雷達資料的取得量,或從持續進行的測量作業中取得更密集的樣本,才能擷取更頻繁的快照,進而改善對年內變化和干擾的監控,包括放牧、火災和收成。

  • 資料限制和不確定性:訓練資料僅限於強光束夜間測量,以盡量減少訊號雜訊,並套用額外篩選器,但這並未完全考量 ICESat-2 任務中的所有資料不確定性來源。此外,雲層和煙霧會阻礙訊號穿透,導致部分地區的不確定性增加。具體來說,2019 年的模型效能略遜於近幾年,這可能與 ICESat-2 任務開始時的資料可用性和品質差異有關。

  • 難以偵測非常矮的植被:光學雷達感應器 (包括 ICESat-2) 難以準確測量非常矮的樹冠,尤其是稀疏的樹冠或部分地面遮蔽的情況。訓練資料不會識別距離地面 50 公分以下的植被,因此在最短或最稀疏的土地覆蓋物 (例如濕地鹽田) 中,可能會高估高度。

  • 低估最大高度:訓練完成的機器學習模型會趨向平均值,導致預測區間過於狹窄且樂觀。由於高估了上限的植被高度,因此在解讀森林非常高大的區域的絕對值時,請務必謹慎,但相對模式和趨勢仍具參考價值。

  • 獨立驗證有限:雖然已根據 ICESat-2 資料 (測試集) 進行驗證,但仍需使用機載或無人機雷射雷達進行更廣泛的驗證,才能全面評估區域層級的資料集品質。

詳情請參閱 Hunter 等人於 2025 年發表的文章ZenodoGlobal Pasture Watch GitHub 網站

頻帶

波段

像素大小:30 公尺 (所有頻帶)

名稱 單位 最小值 最大值 縮放 像素大小 說明
height 公尺 0 10 0.1 30 公尺

植被高度中位數

圖片屬性

影像屬性

名稱 類型 說明
版本 INT

產品版本

使用條款

使用條款

CC-BY-4.0

參考資料

參考資料:
  • Parente, L.、Hunter, M.、Ho, Y.、Bonannella, C. 等人 (2025 年)。 Global Pasture Watch - Annual short vegetation height maps at 30-m spatial resolution (2000—2022) (Version v1) [Data set]. Zenodo。doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15198654

  • Hunter, M.O.、Parente, L.、Ho, Yf. 等人 (2025 年)。根據 ICESat-2 資料和機器學習技術繪製的全球 30 公尺年度植被高度中位數地圖 (2000 年至 2022 年)。Scientific Data 12, 1470。 doi:https://doi.org/10.1038/s41597-025-05739-6

DOI

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4);

var short_veg_height_m = ee.ImageCollection("projects/global-pasture-watch/assets/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m"),
    style = {"opacity":1,"bands":["height"],"min":0,"max":10,"palette":["#fcffa4","#f98d0a","#bb3755","#57106e","#000004"]};

var SCALE_FACTOR = 0.1
var svhVis = {min: 0, max: 10, palette: "fcffa4,f98d0a,bb3755,57106e,000004"}
var svh = ee.ImageCollection(
    "projects/global-pasture-watch/assets/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m"
)

var svh2024 = svh.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first().multiply(SCALE_FACTOR);
Map.addLayer(svh2024, svhVis, 'Median vegetation height (2024)');

var svh2000 = svh.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first().multiply(SCALE_FACTOR);
Map.addLayer(svh2000, svhVis, 'Median vegetation height (2000)');
在程式碼編輯器開啟