קבוצת הנתונים הזו היא חלק מקטלוג של בעלי תוכן דיגיטלי, והוא לא מנוהל על ידי Google Earth Engine. אפשר לפנות אל Land & Carbon Lab כדי לדווח על באגים או לראות קבוצות נתונים נוספות מקטלוג Global Pasture Watch. מידע נוסף על קבוצות נתונים של בעלי תוכן דיגיטלי
- בעלי הקטלוג
- Global Pasture Watch
- זמינות קבוצת הנתונים
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- מפיק מערך הנתונים
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- יצירת קשר
- Land & Carbon Lab
- קצב
- שנה אחת
- תגים
תיאור
קבוצת הנתונים הזו מספקת נתונים גלובליים של גובה חציוני של צמחייה משנת 2000 ברזולוציה מרחבית של 30 מ'. קבוצת הנתונים הזו נוצרה על ידי יוזמת Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. היא מספקת ערכים של גובה הצמחייה החציוני (האחוזון ה-50) ברחבי העולם ברזולוציה מרחבית של 30 מ' משנת 2000 ואילך. מערך הנתונים מבוסס על ICESat-2 ATL08, חציון הגובה של החזרות הצמחייה, והוא מודל באמצעות למידת מכונה (עצים משופרים של גרדיאנטים) באמצעות GLAD Landsat ARD (אוסף 2), שנצבר כל חודשיים (ראו Consoli et al., 2024) ושולבו עם משתנים נוספים, כולל גובה פני השטח (GEDTM30), טמפרטורה ממוצעת גיאומטרית, טמפרטורה לטווח ארוך של MODIS ואדי מים.
הנתונים האלה נועדו במקור לתמוך בניטור של מערכות אקולוגיות פתוחות (שטחי עשב, שטחי שיחים פתוחים, סוואנות וטונדרה), אבל הם כוללים כיסוי מלא של כל המערכות האקולוגיות היבשתיות. לכן, ערכי הגובה החציוני של מערכות אקולוגיות של יערות לא צריכים להתפרש כחלק העליון של צמרת העצים. כדי להשוות את הנתונים למוצרים אחרים שקיימים למדידת גובה חופה, אפשר לגשת לאפליקציה GPW Height Comparison Toolkit (GPW-HCT).
אפשר למצוא אומדנים של ערכי מרווח חיזוי של 90% (האחוזונים ה-5 וה-95) ב-OpenLandMap STAC.
ניתוח מגמות ברמת הפיקסל מחושב תוך כדי תנועה באמצעות GEE App.
מגבלות:
הטרוגניות של הצמחייה: הגובה החציוני רגיש לשיחים ולעצים בנופים שבהם יש בעיקר צמחייה עשבונית. משתמשים שמתמקדים בביומסה של צמחים עשבוניים צריכים לשקול שימוש במפות של כיסוי חלקי כדי לטפל בתערובות של תת-פיקסלים. יכול להיות שבגרסאות עתידיות נשלב מידע על המבנה האנכי של ICESat-2 כדי להפריד טוב יותר בין אזורים מיוערים.
תבניות עונתיות ותבניות שמתרחשות בתדירות גבוהה יותר משנתית: צפיפות הנתונים הנוכחית של ICESat-2 לא מספיקה למיפוי שינויים עונתיים בגובה שמאפיינים מערכות אקולוגיות של שטחי עשב. כדי לצלם תמונות מצב בתדירות גבוהה יותר, שבעזרתן אפשר לשפר את המעקב אחרי שינויים והפרעות שמתרחשים במהלך השנה, כולל רעייה, שריפות וקציר, צריך להגדיל את מספר הרכישות של נתוני Lidar או להגדיל את צפיפות הדגימה מתוך המדידה המתמשכת.
הגבלות על הנתונים ואי-ודאות: נתוני האימון הוגבלו למדידות של קרן חזקה בשעות הלילה כדי למזער את רעשי האותות, והוחלו מסננים נוספים, אבל זה לא מספיק כדי להסביר את כל המקורות של אי-הוודאות בנתונים במשימת ICESat-2. בנוסף, כיסוי עננים ועשן מפריעים לחדירת האות, ומגבירים את אי הוודאות באזורים מסוימים. במיוחד לשנת 2019, המודל הציג ביצועים מעט נמוכים יותר בהשוואה לשנים האחרונות, וזה יכול להיות קשור להבדלים בזמינות ובאיכות הנתונים בתחילת המשימה של ICESat-2.
קשה לזהות צמחייה נמוכה מאוד: חיישני Lidar, כולל ICESat-2, מתקשים למדוד במדויק חופות נמוכות מאוד, במיוחד אם הצמחייה דלילה או אם יש חסימה חלקית של הקרקע. נתוני האימון לא מזהים צמחייה שנמוכה מ-50 ס"מ מעל פני הקרקע, ולכן יכול להיות שיהיה הערכת יתר של הגובה באזורים הנמוכים או הדלילים ביותר, כמו בריכות מלח באדמות ביצות.
הערכת חסר של הגבהים המקסימליים: המודל המאומן של למידת מכונה הראה נטייה לממוצע, שהובילה למרווחי חיזוי צרים ואופטימיים מדי. בגלל ההערכה הנמוכה מדי של גובה הצמחייה בערכים הקיצוניים העליונים, צריך לנקוט משנה זהירות כשמפרשים ערכים מוחלטים באזורים עם יערות גבוהים מאוד, אבל דפוסים ומגמות יחסיים עדיין מספקים מידע.
אימות עצמאי מוגבל: הנתונים אומתו באמצעות נתוני ICESat-2 (ערכת בדיקה), אבל כדי להעריך באופן מלא את איכות מערך הנתונים ברמה האזורית, יהיה צורך באימות רחב יותר באמצעות Lidar ממטוס או מרחפן.
מידע נוסף זמין במאמר Hunter et. al, 2025, Zenodo ובאתר Global Pasture Watch GitHub
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 30 מטרים (כל הפסים)
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | קנה מידה | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|---|---|
height |
m | 0 | 10 | 0.1 | 30 מטרים | גובה החציון של הצמחייה |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| גרסה | INT | גרסת המוצר |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Parente, L., Hunter, M., הו, י. (Ho, Y.), Bonannella, C. el al. (2025). Global Pasture Watch – מפות שנתיות של גובה הצמחייה הקצרה ברזולוציה מרחבית של 30 מ' (2000 עד 2022) (גרסה v1) [קבוצת נתונים]. Zenodo. doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15198654
Hunter, M.O., Parente, L., Ho, Yf. et al. (2025) Global 30-m annual median vegetation height maps (2000—2022) based on ICESat-2 data and Machine Learning. Scientific Data 12, 1470. doi: https://doi.org/10.1038/s41597-025-05739-6
מזהי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var short_veg_height_m = ee.ImageCollection("projects/global-pasture-watch/assets/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m"), style = {"opacity":1,"bands":["height"],"min":0,"max":10,"palette":["#fcffa4","#f98d0a","#bb3755","#57106e","#000004"]}; var SCALE_FACTOR = 0.1 var svhVis = {min: 0, max: 10, palette: "fcffa4,f98d0a,bb3755,57106e,000004"} var svh = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m" ) var svh2024 = svh.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first().multiply(SCALE_FACTOR); Map.addLayer(svh2024, svhVis, 'Median vegetation height (2024)'); var svh2000 = svh.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first().multiply(SCALE_FACTOR); Map.addLayer(svh2000, svhVis, 'Median vegetation height (2000)');