এই ডেটাসেটটি একটি প্রকাশক ক্যাটালগের অংশ, এবং Google Earth Engine দ্বারা পরিচালিত হয় না। বাগের জন্য Land & Carbon Lab-এর সাথে যোগাযোগ করুন অথবা Global Pasture Watch Catalog থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন । প্রকাশক ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন ।
- ক্যাটালগ মালিক
- গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ভূমি ও কার্বন ল্যাব গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ গুগল আর্থ ইঞ্জিন
- যোগাযোগ
- ভূমি ও কার্বন ল্যাব
- ক্যাডেন্স
- ১ বছর
- ট্যাগ
বিবরণ
এই ডেটাসেটটি ২০০০ সাল থেকে ৩০-মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী অ-ক্যালিব্রেটেড EO-ভিত্তিক গ্রস প্রাইমারি প্রোডাক্টিভিটি প্রদান করে। ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ উদ্যোগ দ্বারা উত্পাদিত, বর্তমান ডেটাসেটটি ২০০০ সাল থেকে ৩০-মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী গ্রস প্রাইমারি প্রোডাক্টিভিটি (GPP) মান প্রদান করে। GPP মানগুলি একটি হালকা ব্যবহারের দক্ষতা (LUE) পদ্ধতির মাধ্যমে মডেল করা হয়, যেখানে GLAD Landsat ARD (সংগ্রহ-২) প্রতি দুই মাসে একত্রিত করা হয় ( কনসোলি এট আল।, ২০২৪ ) এবং ১-কিমি MODIS তাপমাত্রা ডেটা এবং ১° CERES আলোকসংশ্লেষণমূলকভাবে সক্রিয় বিকিরণ (PAR) এর সাথে মিলিত হয়।
ডেটাসেট নমনীয় রাখার জন্য, সকল ধরণের ভূমি আচ্ছাদনের জন্য সর্বোচ্চ আলো ব্যবহারের দক্ষতা (LUEmax) 1 gC/m²/day/MJ নির্ধারণ করা হয়েছে, যা ব্যবহারকারীদের পরবর্তীতে নির্দিষ্ট ভূমি আচ্ছাদন মানচিত্র বা আঞ্চলিক পরিস্থিতি অনুসারে GPP মানগুলি ক্রমাঙ্কিত করতে দেয়।
দ্বি-মাসিক অ-ক্যালিব্রেটেড গ্রস প্রাইমারি প্রোডাক্টিভিটি (uGPP) মান ( OpenLandMap STAC তে উপলব্ধ) প্রতি বছর গড় করা হয় এবং পুরো 365-দিনের সময়কালে বিশ্বব্যাপী বার্ষিক uGPP মান তৈরি করতে জমা করা হয়, যা gC/m²/বছরের একক হিসাবে প্রকাশ করা হয়।
GEE অ্যাপ ব্যবহার করে তৃণভূমির GPP মানগুলি অন-দ্য-ফ্লাই গণনা করা হয়।
সীমাবদ্ধতা:
ইনপুট ডেটা রেজোলিউশনের অমিল : ডেটাসেটটি 30 মিটার রেজোলিউশনে সরবরাহ করা হয়েছে, তবে তাপমাত্রা (MOD11A1) এবং সালোকসংশ্লেষণমূলকভাবে সক্রিয় বিকিরণ (CERES PAR) এর জন্য মূল ইনপুট ভেরিয়েবলগুলি অনেক বেশি মোটা পণ্য (যথাক্রমে 1 কিমি এবং ~111 কিমি) থেকে প্রাপ্ত হয়েছিল। এই তথ্যের হ্রাস অনিশ্চয়তা তৈরি করতে পারে এবং উদ্ভিদের উৎপাদনশীলতাকে প্রভাবিত করে এমন সূক্ষ্ম-স্কেল মাইক্রোক্লাইমেটিক পরিস্থিতি ক্যাপচার নাও করতে পারে।
ডেটা আর্টিফ্যাক্ট : ডেটাসেটে পরিচিত ভিজ্যুয়াল আর্টিফ্যাক্ট রয়েছে, যার মধ্যে কিছু এলাকায় উল্লম্ব স্ট্রাইপ ("স্ট্রাইপ এফেক্ট") রয়েছে, যা ল্যান্ডস্যাট 7 সেন্সরের সমস্যা (স্ক্যান লাইন কারেক্টর ব্যর্থতা) এবং অন্তর্নিহিত প্রতিফলন সংরক্ষণাগার তৈরি করতে ব্যবহৃত পরবর্তী ফাঁক পূরণ প্রক্রিয়ার ফলে ঘটে ( কনসোলি এট আল।, 2024 )। এই আর্টিফ্যাক্টগুলি মেঘলা এবং তুষার আচ্ছাদন সময়কালে GPP অনুমানের স্থানিক ধারাবাহিকতা ব্যাহত করতে পারে।
টেম্পোরাল রেজোলিউশন : ডেটা দ্বিমাসিক টেম্পোরাল রেজোলিউশনে তৈরি করা হয়। এই সময়সীমা মূল বৃদ্ধির সময়কাল বা পরিবেশগত পরিবর্তনের প্রতি উদ্ভিদের দ্রুত প্রতিক্রিয়া (তীব্র বৃষ্টিপাত) ক্যাপচার করার জন্য যথেষ্ট নাও হতে পারে, যার ফলে উৎপাদনশীলতার সর্বোচ্চ স্তর এবং ঋতু পরিবর্তন সঠিকভাবে ক্যাপচার করা কঠিন হয়ে পড়ে।
তৃণভূমির ক্রমাঙ্কন : MOD17 অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে, সমস্ত বিশ্বব্যাপী তৃণভূমির জন্য একটি একক সর্বোচ্চ আলো ব্যবহারের দক্ষতা (LUEmax) প্যারামিটার (0.86 gC/m²/year/MJ) ব্যবহার করে তৃণভূমির GPP মান গণনা করা হয়। এই মানটি নির্দিষ্ট তৃণভূমির ধরণ বা স্থানীয় অবস্থার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়নি। ফলস্বরূপ, মডেলটি স্থল-ভিত্তিক ফ্লাক্স টাওয়ার পরিমাপের সাথে তুলনা করলে GPP কে অবমূল্যায়ন করার প্রবণতা দেখায়।
তৃণভূমির মানচিত্রের নির্ভুলতার উপর নির্ভরশীলতা : তৃণভূমির GPP মানের নির্ভুলতা অন্তর্নিহিত GPW তৃণভূমির মানচিত্রের নির্ভুলতার উপর নির্ভরশীল। উৎস মানচিত্রে (যেমন, ঝোপঝাড় বা ফসলি জমি তৃণভূমি হিসাবে চিহ্নিত) ভূমি আচ্ছাদনের যেকোনো ভুল শ্রেণীবিভাগের ফলে সেই স্থানগুলির জন্য GPP অনুমানে সংশ্লিষ্ট ত্রুটি দেখা দেবে।
আরও তথ্যের জন্য Isik et. al, 2025 , Zenodo এবং Global Pasture Watch GitHub সাইটটি দেখুন।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
| নাম | ন্যূনতম | সর্বোচ্চ | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|
gc_m2 | 0 | ৪০০০ | ৩০ মিটার | প্রতি বর্গমিটারে প্রতি বছর গ্রাম কার্বন (gC/m²/বছর) |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | আদর্শ | বিবরণ |
|---|---|---|
| সংস্করণ | আইএনটি | পণ্য সংস্করণ |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
ইসিক, এমএস, মেসকুইটা, ভি., প্যারেন্টে, এল., এবং কনসোলি, ডি. (২০২৫)। গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ - ৩০ মিটারে গ্লোবাল আনক্যালিব্রেটেড ইও-ভিত্তিক জিপিপি এবং গ্রাসল্যান্ড জিপিপি মানচিত্রের সোর্স কোড। জেনোডো। [সোর্স কোড]। জেনোডো doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.15675358
ইসিক এমএস, প্যারেন্ট এল, কনসোলি ডি, এট আল। (২০২৫)। ৩০ মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী তৃণভূমির জন্য আলো ব্যবহারের দক্ষতা (LUE) ভিত্তিক দ্বিমাসিক মোট প্রাথমিক উৎপাদনশীলতা (GPP), পিয়ারজে. doi: https://doi.org/10.7717/peerj.19774
ডিওআই
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var ugppVis = {min: 0, max: 4000, palette: "faccfa,f19d6b,828232,226061,011959"} var ugpp = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggpp-30m/v1/ugpp_m" ) var ugpp2024 = ugpp.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2024, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2024)'); var ugpp2000 = ugpp.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2000, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2000)');