এই ডেটাসেটটি একটি পাবলিশার ক্যাটালগের অংশ এবং এটি গুগল আর্থ ইঞ্জিন দ্বারা পরিচালিত নয়। কোনো ত্রুটির জন্য ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাবের সাথে যোগাযোগ করুন অথবা গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ ক্যাটালগ থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন । পাবলিশার ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন ।
- ক্যাটালগ মালিক
- গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ
- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ভূমি ও কার্বন ল্যাব গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ
- যোগাযোগ করুন
- ভূমি ও কার্বন ল্যাব
- ক্যাডেন্স
- ১ বছর
- ট্যাগ
বর্ণনা
এই ডেটাসেটটি ২০০০ সাল থেকে ৩০-মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী অ-ক্যালিব্রেটেড EO-ভিত্তিক মোট প্রাথমিক উৎপাদনশীলতার তথ্য প্রদান করে। ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ উদ্যোগ দ্বারা উৎপাদিত, বর্তমান ডেটাসেটটি ২০০০ সাল থেকে বিশ্বব্যাপী ৩০-মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে মোট প্রাথমিক উৎপাদনশীলতা (GPP)-র মান সরবরাহ করে। GPP-র মানগুলো আলোক ব্যবহার দক্ষতা (LUE) পদ্ধতির মাধ্যমে মডেল করা হয়, যেখানে GLAD ল্যান্ডস্যাট ARD (সংগ্রহ-২) প্রতি দুই মাস অন্তর একত্রিত করা হয় ( কনসোলি এট আল., ২০২৪ ) এবং ১-কিমি MODIS তাপমাত্রা ডেটা ও ১° CERES সালোকসংশ্লেষণ সক্রিয় বিকিরণ (PAR)-এর সাথে সমন্বয় করা হয়।
ডেটা সেটকে নমনীয় রাখতে, সকল প্রকার ভূমি আচ্ছাদনের জন্য সর্বোচ্চ আলোক ব্যবহার দক্ষতা (LUEmax) ১ gC/m²/day/MJ নির্ধারণ করা হয়েছে, যা ব্যবহারকারীদের পরবর্তীতে নির্দিষ্ট ভূমি আচ্ছাদন মানচিত্র বা আঞ্চলিক পরিস্থিতি অনুযায়ী GPP মানগুলো ক্রমাঙ্কন করার সুযোগ দেয়।
দ্বিমাসিক অ-ক্যালিব্রেটেড মোট প্রাথমিক উৎপাদনশীলতা (uGPP) মান (যা OpenLandMap STAC- এ উপলব্ধ) প্রতি বছর গড় করা হয় এবং সম্পূর্ণ ৩৬৫-দিনের সময়কালের জন্য সঞ্চিত করা হয়, যার ফলে বৈশ্বিক বার্ষিক uGPP মান তৈরি হয়, যা gC/m²/year এককে প্রকাশ করা হয়।
GEE অ্যাপ ব্যবহার করে তৃণভূমির GPP মান তাৎক্ষণিকভাবে গণনা করা হয়।
সীমাবদ্ধতা:
ইনপুট ডেটার রেজোলিউশনের অমিল : ডেটাসেটটি ৩০ মিটার রেজোলিউশনে সরবরাহ করা হয়েছে, কিন্তু তাপমাত্রা (MOD11A1) এবং সালোকসংশ্লেষণ সক্রিয় বিকিরণ (CERES PAR)-এর মতো মূল ইনপুট ভেরিয়েবলগুলো অনেক বেশি স্থূলতর ডেটা (যথাক্রমে ১ কিমি এবং ~১১১ কিমি) থেকে নেওয়া হয়েছে। এই তথ্যের ডাউনস্কেলিং অনিশ্চয়তা তৈরি করতে পারে এবং উদ্ভিদের উৎপাদনশীলতাকে প্রভাবিত করে এমন সূক্ষ্ম মাত্রার মাইক্রোক্লাইমেটিক পরিস্থিতি সঠিকভাবে তুলে ধরতে ব্যর্থ হতে পারে।
ডেটা আর্টিফ্যাক্ট : ডেটাসেটটিতে কিছু পরিচিত ভিজ্যুয়াল আর্টিফ্যাক্ট রয়েছে, যার মধ্যে কিছু এলাকায় উল্লম্ব ডোরা ("স্ট্রাইপ এফেক্ট") অন্তর্ভুক্ত। এগুলি ল্যান্ডস্যাট ৭ সেন্সরের সমস্যা (স্ক্যান লাইন কারেক্টরের ব্যর্থতা) এবং এর অন্তর্নিহিত রিফ্লেক্টেন্স আর্কাইভ তৈরির জন্য ব্যবহৃত পরবর্তী গ্যাপ-ফিলিং প্রক্রিয়ার ফল ( কনসোলি এট আল., ২০২৪ )। এই আর্টিফ্যাক্টগুলি মেঘলা এবং তুষারাবৃত সময়ে GPP অনুমানের স্থানিক ধারাবাহিকতাকে ব্যাহত করতে পারে।
সময়ভিত্তিক নির্ভুলতা : ডেটা দ্বিমাসিক সময়ভিত্তিক নির্ভুলতায় তৈরি করা হয়। এই সময়সীমা উদ্ভিদের গুরুত্বপূর্ণ বৃদ্ধির পর্যায়গুলো অথবা পরিবেশগত পরিবর্তনের (যেমন তীব্র বৃষ্টিপাত) প্রতি উদ্ভিদের দ্রুত প্রতিক্রিয়া ধারণ করার জন্য যথেষ্ট নাও হতে পারে, যার ফলে উৎপাদনশীলতার সর্বোচ্চ পর্যায় এবং ঋতুগত পরিবর্তন সঠিকভাবে নির্ণয় করা কঠিন হয়ে পড়ে।
তৃণভূমি ক্রমাঙ্কন : MOD17 অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে, বিশ্বের সকল তৃণভূমির জন্য একটি একক সর্বোচ্চ আলোক ব্যবহার দক্ষতা (LUEmax) প্যারামিটার (০.৮৬ gC/m²/বছর/MJ) ব্যবহার করে তৃণভূমির GPP মান গণনা করা হয়। এই মানটি নির্দিষ্ট তৃণভূমির ধরণ বা স্থানীয় অবস্থার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়নি। ফলস্বরূপ, ভূমি-ভিত্তিক ফ্লাক্স টাওয়ার পরিমাপের সাথে তুলনা করলে মডেলটি GPP-কে কম অনুমান করার প্রবণতা দেখায়।
তৃণভূমি মানচিত্রের নির্ভুলতার উপর নির্ভরতা : তৃণভূমির GPP মানের নির্ভুলতা নির্ভর করে অন্তর্নিহিত GPW তৃণভূমি মানচিত্রের নির্ভুলতার উপর। উৎস মানচিত্রে ভূমি আবরণের যেকোনো ভুল শ্রেণিবিন্যাস (যেমন, গুল্মভূমি বা শস্যভূমিকে তৃণভূমি হিসাবে চিহ্নিত করা) সেই স্থানগুলির GPP অনুমানে অনুরূপ ত্রুটির কারণ হবে।
আরও তথ্যের জন্য Isik et. al, 2025 , Zenodo এবং Global Pasture Watch GitHub সাইট দেখুন।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৩০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|
gc_m2 | ০ | ৪০০০ | ৩০ মিটার | প্রতি বছর প্রতি বর্গমিটারে কার্বনের পরিমাণ (গ্রাম C/m²/বছর) |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | প্রকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
| সংস্করণ | INT | পণ্যের সংস্করণ |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
ইশিক, এম.এস., মেসকুইটা, ভি., পেরেন্তে, এল., ও কনসোলি, ডি. (২০২৫)। গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ - ৩০ মিটারে বৈশ্বিক অ-ক্যালিব্রেটেড ইও-ভিত্তিক জিপিপি এবং তৃণভূমি জিপিপি মানচিত্রের সোর্স কোড। জেনোডো। [সোর্স কোড]। জেনোডো doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15675358
ইসিক এমএস, পেরেন্তে এল, কনসোলি ডি, প্রমুখ। (২০২৫)। ৩০ মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে বৈশ্বিক তৃণভূমির জন্য আলোক ব্যবহার দক্ষতা (LUE) ভিত্তিক দ্বিমাসিক মোট প্রাথমিক উৎপাদনশীলতা (GPP) (২০০০–২০২২), পিয়ারজে। doi: https://doi.org/10.7717/peerj.19774
ডিওআই
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var ugppVis = {min: 0, max: 4000, palette: "faccfa,f19d6b,828232,226061,011959"} var ugpp = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggpp-30m/v1/ugpp_m" ) var ugpp2024 = ugpp.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2024, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2024)'); var ugpp2000 = ugpp.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2000, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2000)');