Set data ini adalah bagian dari Katalog Penayang, dan tidak dikelola oleh Google Earth Engine. Hubungi Land & Carbon Lab untuk melaporkan bug atau lihat set data lainnya dari Katalog Global Pasture Watch. Pelajari lebih lanjut set data Penayang.
- Pemilik Katalog
- Global Pasture Watch
- Ketersediaan Set Data
- 2000-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- Global Pasture Watch dari Land and Carbon Lab
- Kontak
- Land & Carbon Lab
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 1 Tahun
- Tag
Deskripsi
Set data ini menyediakan peta probabilitas tahunan global padang rumput alami/semi-alami dari tahun 2000 hingga 2022 pada resolusi spasial 30 m. Diproduksi oleh inisiatif Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, luas padang rumput yang dipetakan mencakup semua jenis tutupan lahan, yang berisi setidaknya 30% vegetasi rendah kering atau basah, yang didominasi oleh rumput dan herba (kurang dari 3 meter) dan:
- maksimum 50% tutupan kanopi pohon (lebih dari 5 meter),
- maksimum 70% vegetasi berkayu lainnya (semak dan semak belukar terbuka), dan
- maksimum 50% tutupan lahan pertanian aktif dalam lanskap mosaik lahan pertanian & vegetasi lainnya.
Luas padang rumput diklasifikasikan menjadi dua kelas: - Padang rumput budidaya: Area tempat rumput dan tanaman pakan ternak lainnya telah sengaja ditanam dan dikelola, serta area vegetasi jenis padang rumput asli yang jelas menunjukkan pengelolaan aktif dan intensif untuk penggunaan tertentu yang diarahkan oleh manusia, seperti penggembalaan ternak terarah. - Padang rumput alami/semi-alami: Padang rumput asli/vegetasi pendek yang relatif tidak terganggu, seperti stepa dan tundra, serta area yang pernah mengalami berbagai tingkat aktivitas manusia di masa lalu, yang mungkin berisi campuran spesies asli dan spesies yang diperkenalkan karena penggunaan lahan historis dan proses alami. Secara umum, gambar tersebut menunjukkan pola vegetasi yang bervariasi dan tampak alami serta hubungan hidrologis yang teratur di seluruh lanskap.
Metodologi yang diterapkan mempertimbangkan gambar GLAD Landsat ARD-2 (diproses menjadi agregat dua bulanan bebas awan, lihat Consoli et al, 2024 ), disertai dengan kovariat iklim, bentuk lahan, dan kedekatan, machine learning spasiotemporal (Random Forest per kelas), dan lebih dari 2,3 juta sampel referensi (ditafsirkan secara visual dalam citra Resolusi Sangat Tinggi). Nilai minimum probabilitas kustom (berdasarkan validasi silang spasial lima kali lipat serta nilai presisi dan perolehan yang seimbang) digunakan untuk mendapatkan peta kelas dominan, yaitu 0,32 dan 0,42 untuk nilai minimum probabilitas padang rumput budidaya dan alami/semi-alami.
Batasan: Luas padang rumput sebagian kurang diprediksi di Afrika tenggara (Zimbabwe dan Mozambik) dan di Australia timur (semak belukar dan hutan di ekoregion Mulga). Lahan pertanian salah diklasifikasikan sebagai padang rumput di beberapa bagian Afrika utara, Jazirah Arab, Australia Barat, Selandia Baru, pusat Bolivia, dan negara bagian Mato Grosso (Brasil). Karena kegagalan SLC Landsat 7, garis-garis reguler probabilitas padang rumput terlihat di tingkat petak, terutama pada tahun 2012. Penggunaan lapisan resolusi yang lebih kasar (peta aksesibilitas dan produk MODIS) menimbulkan error makroskopis lengkung (karena strategi penurunan skala berdasarkan cubicspline) di Uruguay, Argentina Barat Daya, Angola Selatan, dan di wilayah Sahel di Afrika. Pengguna harus menyadari batasan dan masalah umum; sambil mempertimbangkannya dengan cermat untuk memastikan penggunaan peta yang tepat pada tahap prediksi awal ini. GPW secara aktif berupaya mengumpulkan masukan sistematis melalui platform Geo-Wiki, memvalidasi versi saat ini, dan meningkatkan kualitas set data versi mendatang.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Parente et. al, 2024, Zenodo, dan situs GitHub Global Pasture Watch
Band
Band
Ukuran piksel: 27,83 meter (semua band)
| Nama | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 100 | 27,83 meter | Nilai probabilitas padang rumput alami/semi-alami yang diperoleh melalui Random Forest. |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| versi | INT | Versi produk |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V., et al. (2024) Global Pasture Watch - Annual grassland class and extent maps at 30-m spatial resolution (2000—2022) (Version v1) [Data set]. Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.13890401
Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V., et al. (2024). Annual 30-m maps of global grassland class and extent (2000–2022) based on spatiotemporal Machine Learning, Scientific Data. doi: http://doi.org/10.1038/s41597-024-04139-6
DOI
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
Map.setCenter(63.72366666, 38.30182604, 4); var nat_semi_grassland = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggc-30m/v1/nat-semi-grassland_p" ) var min_prob = 42 // Probability threshold var visParams = {min: 15, max: 85, palette: 'f7f1e5,af8260,803d3b,322c2b'} var nat_semi_grassland_2022 = nat_semi_grassland.filterDate('2022-01-01', '2023-01-01').first(); Map.addLayer( nat_semi_grassland_2022.mask(nat_semi_grassland_2022.gte(min_prob)), visParams, 'Natural/Semi-natural grassland prob. (2022)' ); var nat_semi_grassland_2000 = nat_semi_grassland.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer( nat_semi_grassland_2000.mask(nat_semi_grassland_2000.gte(min_prob)), visParams, 'Natural/Semi-natural grassland prob. (2000)' );