Kumpulan data ini adalah bagian dari Katalog Publisher, dan tidak dikelola oleh Google Earth Engine. Hubungi Land & Carbon Lab untuk melaporkan bug atau melihat set data lainnya dari Katalog Global Pasture Watch. Pelajari lebih lanjut set data Publisher.
- Pemilik Katalog
- Global Pasture Watch
- Ketersediaan Set Data
- 2000-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- Kontak
- Land & Carbon Lab
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 1 Tahun
- Tag
Deskripsi
Set data ini menyediakan peta kelas dominan tahunan global padang rumput (yang dibudidayakan dan alami/semi-alami) dari tahun 2000 hingga 2022 pada resolusi spasial 30 m. Diproduksi oleh inisiatif Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, luas padang rumput yang dipetakan mencakup semua jenis cakupan lahan, yang berisi setidaknya 30% vegetasi rendah kering atau basah, yang didominasi oleh rumput dan herba (kurang dari 3 meter) dan:
- maksimum 50% tutupan kanopi pohon (lebih dari 5 meter),
- maksimum 70% vegetasi berkayu lainnya (semak dan semak terbuka), dan
- maksimum 50% tutupan lahan pertanian aktif dalam lanskap mosaik lahan pertanian & vegetasi lainnya.
Luas padang rumput diklasifikasikan menjadi dua kelas: - Padang rumput yang dibudidayakan: Area tempat rumput dan tanaman pakan lainnya telah ditanam dan dikelola secara sengaja, serta area vegetasi tipe padang rumput asli yang jelas menunjukkan pengelolaan aktif dan berat untuk penggunaan khusus yang diarahkan oleh manusia, seperti penggembalaan ternak yang diarahkan. - Padang rumput alami/semi-alami: Padang rumput asli/vegetasi pendek yang relatif tidak terganggu, seperti stepa dan tundra, serta area yang telah mengalami berbagai tingkat aktivitas manusia di masa lalu, yang mungkin berisi campuran spesies asli dan spesies pendatang karena penggunaan lahan historis dan proses alami. Secara umum, mereka menunjukkan pola yang tampak alami dari beragam vegetasi dan hubungan hidrologi yang jelas di seluruh lanskap.
Metodologi yang diterapkan mempertimbangkan gambar GLAD Landsat ARD-2 (diproses menjadi gabungan dua bulanan bebas awan, lihat Consoli et al, 2024 ), yang disertai dengan kovariat iklim, bentuk lahan, dan kedekatan, machine learning spatiotemporal (Random Forest per kelas) dan lebih dari 2,3 juta sampel referensi (ditafsirkan secara visual dalam gambar Beresolusi Sangat Tinggi). Ambang batas probabilitas kustom (berdasarkan validasi silang spasial lima kali lipat serta nilai presisi dan recall yang seimbang) digunakan untuk mendapatkan peta kelas dominan, yaitu 0,32 dan 0,42 untuk ambang batas probabilitas padang rumput yang dibudidayakan dan padang rumput alami/semi-alami.
Batasan: Luas padang rumput sebagian diprediksi lebih rendah di Afrika tenggara (Zimbabwe dan Mozambik) dan di Australia timur (semak dan hutan di ekoregion Mulga). Lahan tanaman diklasifikasikan secara keliru sebagai padang rumput di sebagian Afrika utara, Semenanjung Arab, Australia Barat, Selandia Baru, pusat Bolivia, dan negara bagian Mato Grosso (Brasil). Karena kegagalan SLC Landsat 7, garis-garis reguler probabilitas padang rumput terlihat di tingkat bidang tanah, terutama pada tahun 2012. Penggunaan lapisan resolusi yang lebih rendah (peta aksesibilitas dan produk MODIS) menyebabkan kesalahan makroskopik kurvilinear (karena strategi penurunan skala berdasarkan cubicspline) di Uruguay, Argentina Barat Daya, Angola Selatan, dan di wilayah Sahel di Afrika. Pengguna harus mengetahui batasan dan masalah umum; sekaligus mempertimbangkannya dengan cermat untuk memastikan penggunaan peta yang tepat pada tahap prediksi awal ini. GPW berupaya secara aktif mengumpulkan masukan sistematis melalui platform Geo-Wiki, memvalidasi versi saat ini, dan meningkatkan kualitas versi mendatang dari set data.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Parente et. al, 2024, Zenodo dan situs GitHub Global Pasture Watch
Band
Band
| Nama | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|
dominant_class |
0 | 2 | 30 meter | Kelas dominan yang diperoleh melalui Random Forest dan peta probabilitas. |
dominant_class Class Table
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Lainnya |
| 1 | #ffcd73 | Padang rumput yang dikelola |
| 2 | #ff9916 | Padang rumput alami/semi-alami |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| versi | INT | Versi produk |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V., et al. (2024) Global Pasture Watch - Annual grassland class and extent maps at 30-m spatial resolution (2000—2022) (Version v1) [Set data]. Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.13890401
Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V., et al. (2024). Peta tahunan 30 m dari kelas dan luas padang rumput global (2000–2022) berdasarkan Machine Learning Spatiotemporal, Data Ilmiah. doi: http://doi.org/10.1038/s41597-024-04139-6
DOI
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var domi_grassland = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggc-30m/v1/grassland_c" ) var visParams = {"opacity":1, "min":1,"max":2,"palette":["ffcd73","ff9916"]}; var domi_grassland_2022 = domi_grassland.filterDate('2022-01-01', '2023-01-01').first(); Map.addLayer( domi_grassland_2022.selfMask(), visParams, 'Dominant grassland class (2022)' ); var domi_grassland_2000 = domi_grassland.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer( domi_grassland_2000.selfMask(), visParams, 'Dominant grassland class (2000)' );