Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için weathernext@google.com ile iletişime geçin veya WeatherNext kataloğundan daha fazla veri kümesi görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- WeatherNext
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2016-01-01T07:45:00Z–2026-10-22T12:30:00Z
- Veri kümesi üreticisi
- Adım frekansı
- 15 dakika
- Etiketler
Açıklama
PARDIG (Precipitation AI Reanalysis - Densely Inferred GPM), Google DeepMind ve Google Research tarafından geliştirilen, yapay zeka destekli küresel yağış tahminlerini içeren deneysel bir veri kümesidir. Bu veri kümesi, Global Precipitation Estimates Learned from Sparse Satellite Observations (Seyrek Uydu Gözlemlerinden Öğrenilen Küresel Yağış Tahminleri) başlıklı makalede açıklanan model tarafından oluşturulmuştur.
PARDIG, NASA/JAXA Küresel Yağış Ölçümü (GPM) Çekirdek Gözlemevi'nin bir parçası olan Birleşik Radar-Radyometre Algoritması'ndan (CORRA) yağış tahminlerini öngörmek üzere eğitilmiş bir yapay zeka modeli tarafından üretilir. PARDIG-NRT, giriş olarak ECMWF'nin HRES'ini ve jeostatik uydu gözlemlerinin küresel bir mozaiği olan SatWeave'i kullanır. PARDIG yağış tahminleri, 15 dakikalık aralıklarla ve 0,1° uzamsal çözünürlükle sunulur.
Bu görüntü koleksiyonu, PARDIG-NRT'nin (Neredeyse Gerçek Zamanlı) geçmiş arşivini sağlar. Canlı operasyonel neredeyse gerçek zamanlı güncellemeler ve tüm geçmiş Zarr veri kümeleri, Google Cloud Storage paketimizde (gs://pardig_1/NRT/) mevcuttur. Tamamlayıcı veri kümesi PARDIG-LR (Uzun Kayıt) da Earth Engine'da ve Google Cloud'da (gs://pardig_1/LR/) mevcuttur.
Her iki veri kümesi de Earth Engine Data Catalog'da ve Google Cloud Storage'da herkese açık olarak sunulur. Kullanıcılar, erişim için açıkça başvuruda bulunmaya gerek kalmadan Google Cloud hesapları üzerinden bu özelliklere hemen erişebilir.
PARDIG ve ilgili ürünler hakkında daha fazla bilgi için geliştirici kılavuzunu inceleyin.
Onaylar
Bu deneysel veri kümesi, Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi'nin (ECMWF) ve diğer üçüncü taraf sağlayıcıların verilerini ve ürünlerini kullanan bir model tarafından oluşturulmuştur. Atıf ve teşekkürlerin tam listesi için lütfen teşekkür sayfamızı ziyaret edin.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 11.132 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birim | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|
precipitation |
m/sa. | 11.132 metre | Geçerli başlangıç zamanındaki (start_time) anlık yağış oranı. |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| start_time | Dize | Yağış tahmininin geçerlilik zamanı. |
| end_time | Dize | Yağış tahmininin geçerlilik zamanı. |
| ingestion_time_utc | ÇİFT | Bu verilerin Earth Engine'e alındığı zaman. |
| B0 | Dize | Grup adı: Precipitation. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
PARDIG, Creative Commons Attribution Uluslararası Lisansı, Sürüm 4.0 (CC BY 4.0) kapsamında lisanslanmıştır.
Üçüncü taraf materyalleri
Teşekkürler bölümünde belirtilen üçüncü taraf materyallerinin kullanımı, ayrı hükümler ve koşullara veya lisans hükümlerine tabi olabilir. Üçüncü taraf materyallerini kullanımınız bu tür şartlara tabidir ve kullanmadan önce geçerli kısıtlamalara veya hükümler ve koşullara uyup uyamayacağınızı kontrol etmeniz gerekir.
Alıntılar
PARDIG'den elde edilen bulguları paylaşırsanız şu şekilde atıfta bulunmanız gerekir: "© 2026 Google LLC'nin, CC BY 4.0 lisans şartları kapsamında https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_PARDIG_1_NRT adresinde kullanıma sunulan deneysel verileri oluşturmak için kullanılan makine öğrenimi modelleri. Bu veriler yalnızca deneysel modelleme için tasarlanmıştır ve gerçek dünyada kullanım için tasarlanmamış, doğrulanmamış veya onaylanmamıştır."
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// PARDIG-NRT 15-minute global precipitation rate for a single timestamp. var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_NRT') .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z'); // Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation. var precipitation = dataset.first() .select('precipitation') .multiply(1000); precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5)); var palette = [ '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ]; var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette}; Map.setCenter(78, 20, 4); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');