Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için weathernext@google.com ile iletişime geçin veya WeatherNext kataloğundan daha fazla veri kümesi görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- WeatherNext
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 1999-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:45:00Z
- Veri kümesi üreticisi
- Adım frekansı
- 15 dakika
- Etiketler
Açıklama
PARDIG (Precipitation AI Reanalysis - Densely Inferred GPM), Google DeepMind ve Google Research tarafından geliştirilen, yapay zeka destekli küresel yağış tahminlerini içeren deneysel bir veri kümesidir. Bu veri kümesi, Global Precipitation Estimates Learned from Sparse Satellite Observations (Seyrek Uydu Gözlemlerinden Öğrenilen Küresel Yağış Tahminleri) başlıklı makalede açıklanan model tarafından oluşturulmuştur.
PARDIG, NASA/JAXA Küresel Yağış Ölçümü (GPM) Çekirdek Gözlemevi'nin bir parçası olan Birleşik Radar-Radyometre Algoritması'ndan (CORRA) yağış tahminlerini öngörmek üzere eğitilmiş bir yapay zeka modeli tarafından üretilir. PARDIG-LR, girdi olarak ECMWF'nin ERA5'ini, NOAA'nın GridSat-B1'ini ve kutup yörüngeli (LEO) mikrodalga ses ölçer gözlemlerinin küresel bir mozaiğini kullanır. PARDIG yağış tahminleri, 15 dakikalık aralıklarla ve 0,1° uzamsal çözünürlükle sunulur.
Bu görüntü koleksiyonu, 1999'dan 2023'e kadar olan PARDIG-LR (Uzun Kayıt) geçmiş arşivinin tamamını sağlar. Veri kümesi, Google Cloud Storage paketimizde (gs://pardig_1/LR/) Zarr biçiminde de mevcuttur. Tamamlayıcı veri kümesi PARDIG-NRT (Neredeyse gerçek zamanlı), Earth Engine'da ve Google Cloud Storage'da (gs://pardig_1/NRT/) da mevcuttur.
Her iki veri kümesi de Earth Engine Data Catalog'da ve Google Cloud Storage'da herkese açık olarak sunulur. Kullanıcılar, erişim için açıkça başvuruda bulunmaya gerek kalmadan Google Cloud hesapları üzerinden bu özelliklere hemen erişebilir.
PARDIG ve ilgili ürünler hakkında daha fazla bilgi için geliştirici kılavuzunu inceleyin.
Onaylar
Bu deneysel veri kümesi, Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi'nin (ECMWF) ve diğer üçüncü taraf sağlayıcıların verilerini ve ürünlerini kullanan bir model tarafından oluşturulmuştur. Atıf ve teşekkürlerin tam listesi için lütfen teşekkür sayfamızı ziyaret edin.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 11.132 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birim | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|
precipitation |
m/sa. | 11.132 metre | Geçerli başlangıç zamanındaki (start_time) anlık yağış oranı. |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| start_time | Dize | Yağış tahmininin geçerlilik zamanı. |
| end_time | Dize | Yağış tahmininin geçerlilik zamanı. |
| ingestion_time_utc | ÇİFT | Bu verilerin Earth Engine'e alındığı zaman. |
| B0 | Dize | Grup adı: Precipitation. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
PARDIG, Creative Commons Attribution Uluslararası Lisansı, Sürüm 4.0 (CC BY 4.0) kapsamında lisanslanmıştır.
Üçüncü taraf materyalleri
Teşekkürler bölümünde belirtilen üçüncü taraf materyallerinin kullanımı, ayrı hükümler ve koşullara veya lisans hükümlerine tabi olabilir. Üçüncü taraf materyallerini kullanımınız bu tür şartlara tabidir ve kullanmadan önce geçerli kısıtlamalara veya hükümler ve koşullara uyup uyamayacağınızı kontrol etmeniz gerekir.
Alıntılar
PARDIG'den elde edilen bulguları paylaşırsanız şu şekilde atıfta bulunmanız gerekir: "© 2026 Google LLC'nin makine öğrenimi modelleri, CC BY 4.0 lisans şartları kapsamında https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_PARDIG_1_LR adresinde sunulan deneysel verileri oluşturmak için kullanılmıştır. Bu veriler yalnızca deneysel modelleme için tasarlanmıştır ve gerçek dünyada kullanım için tasarlanmamış, doğrulanmamış veya onaylanmamıştır."
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// PARDIG-LR 15-minute global precipitation rate for a single timestamp. var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR') .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z'); // Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation. var precipitation = dataset.first() .select('precipitation') .multiply(1000); precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5)); var palette = [ '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ]; var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette}; Map.setCenter(78, 20, 4); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');